A Xnurta ajuda a Shokz a alcançar 93% de vendas a clientes novos para a marca usando a geração de SQL assistida por IA da AMC

Metas

A Shokz, uma empresa de eletrônicos de consumo mais conhecida por fones de ouvido abertos, construiu uma forte presença na categoria de fones de ouvido de condução óssea no site da Amazon nos Estados Unidos. Mas, com esse sucesso, surgiu um novo desafio: o crescimento em seu segmento principal estava diminuindo e a marca precisava de uma estratégia para continuar crescendo. A Shokz se concentrou em uma categoria adjacente: fones de ouvido aberto realmente sem fio, onde poderia conquistar compradores novos para a marca (NTB) que ainda não estavam pesquisando a marca pelo nome.

A oportunidade era clara, mas as campanhas anteriores da Amazon DSP, executadas sem segmentação de público-alvo avançada, não haviam fornecido os resultados de que Shokz precisava. O aumento da pesquisa da marca atingiu cerca de 9% contra uma meta de 18%, e a taxa de cliques (CTR) de display permaneceu abaixo da meta de 0,2% da Shokz.

Para fechar essa lacuna, a Shokz fez uma parceria com a Xnurta, parceira da Amazon Ads, para desenvolver uma estratégia de público-alvo baseada em três soluções integradas da Amazon Ads: Amazon Marketing Cloud (AMC) para insights de público-alvo, Amazon DSP para ativação de campanhas e Brand Lift da Amazon para medição.

Abordagem

A abordagem da Xnurta se concentrou em tornar a AMC acessível à equipe de campanha mais ampla, não apenas aos especialistas em SQL. Para atingir esse objetivo, a Xnurta integrou a ferramenta especializada SQL Generator da AMC à sua solução agêntica. Disponível por meio do MCP Server da Amazon Ads, que dá aos agentes de IA acesso aos recursos da Amazon Ads, a ferramenta especializada usa a experiência em AMC da Amazon para gerar SQL da AMC validado a partir de linguagem natural. Para a Xnurta, isso tornou mais rápido levar insights da AMC aos clientes. Para a Shokz, isso significava que a equipe poderia traduzir questões comerciais em consultas da AMC executáveis que já funcionassem, sem exigir habilidades avançadas de SQL. Isso reduziu os ciclos de construção de público-alvo de dias para horas e deu aos membros menos técnicos da equipe a confiança para explorar análises avançadas na velocidade da campanha.

Os insights obtidos por meio da análise de jornada da AMC revelaram onde os clientes potenciais diminuíram entre a descoberta e a compra. A Xnurta converteu essas descobertas em quatro segmentos do público-alvo da AMC: semelhantes com base em compradores de alto valor, buscadores de palavras-chave de categorias e categorias adjacentes, visualizadores da página de detalhes do produto que abandonaram carrinhos nos últimos 30 dias, e públicos-alvo informados pela inteligência de compras da Amazon nas verticais de ciclismo, corrida, negócios, tecnologia inteligente e bem-estar.

Esses públicos-alvo da AMC foram ativados por meio da Amazon DSP com otimização do Performance+, que ajustou automaticamente a inserção para alcançar os clientes potenciais de maior valor. A IA generativa suportou variações de criativos em todos os estágios do funil, permitindo que a Xnurta testasse e refinasse as mensagens para cada segmento. A medição de Brand Lift da Amazon foi implementada para quantificar o impacto da exposição à Amazon DSP no comportamento de pesquisa da marca no funil superior. O resultado foi um ciclo mais rápido e contínuo do insight da AMC à ativação da Amazon DSP e à medição do Brand Lift da Amazon, um modelo repetível que a Shokz poderia escalonar para futuros lançamentos e campanhas sazonais.

Resultados

A campanha superou todos os três principais KPIs. A medição do Brand Lift da Amazon mostrou que o aumento da pesquisa da marca atingiu 23%, superando a meta de 18% em 5 pontos percentuais, demonstrando que a exposição à Amazon DSP no funil superior teve sucesso ao levar os compradores do reconhecimento passivo ao interesse ativo pela marca.¹ A CTR atingiu 0,5%, 2,5 vezes a meta de 0,2% da Shokz, confirmando que públicos-alvo definidos pela AMC combinados com criativos verificados com testes A/B geraram maior engajamento de compradores qualificados.² E as vendas a clientes novos para a marca atingiram 93%, superando a meta de 84% em 9 pontos percentuais, confirmando que a campanha expandiu a base de clientes da Shokz em vez de simplesmente reengajar os compradores existentes.³

Além das principais métricas, o impacto operacional foi significativo. Os ciclos de análise de jornada e construção de público-alvo da AMC que antes levavam dias foram concluídos em horas. Equipes menos técnicas ganharam confiança para testar, refinar e ativar estratégias avançadas de público-alvo de forma independente usando a AMC.

O que tornou essa campanha diferente não foi uma tática isolada, e sim a conexão entre elas. A AMC divulgou os insights de público-alvo, a Amazon DSP os ativou e o Brand Lift da Amazon mediu se o reconhecimento realmente mudou o comportamento. E como a geração de SQL assistida por IA removeu a barreira técnica da AMC, toda a equipe pôde executar esse ciclo: cada etapa informando a próxima, ganhando velocidade a cada iteração. Para a Shokz, conectar os insights de público-alvo à ativação os ajudou a ver uma categoria saturada não como um teto, mas como uma oportunidade de crescer.

Fontes

^{1 a 3} Shokz, EUA, 2026.