Xnurta e CA Fortune ajudam a Bumble Bee Foods a alcançar crescimento de 22% na receita com uma estratégia liderada por IA

Metas

A Bumble Bee Foods, uma marca de alimentos e bebidas, enfrentou um desafio complexo: lançar o Snackers (uma nova linha de lanches de atum temperado em porção individual criada para alcançar consumidores mais jovens) sem canibalizar as vendas de mais de 10 linhas de seus produtos já consolidadas no site da Amazon. A marca precisava aumentar a receita geral e, ao mesmo tempo, garantir que o novo produto atraísse compradores incrementais, em vez de migrar os clientes existentes entre SKUs.

O desafio exigia capacidades que uma única agência ou um único parceiro de tecnologia não conseguiriam oferecer sozinhos. A CA Fortune, parceira da Amazon Ads especializada em operações de varejo de CPG e publicidade de serviço completo, trouxe um conhecimento operacional de vários anos sobre o catálogo da Bumble Bee, a gestão de fornecedores e a estratégia de criativos. A Xnurta, parceira avançada da Amazon Ads especializada em otimização com tecnologia de IA e medição avançada, trouxe recursos de desenvolvimento de público-alvo, automação de lances orientada por IA e análises da Amazon Marketing Cloud (AMC).

Juntas, elas definiram objetivos ambiciosos para a campanha de nove meses, que seria inserida de julho de 2025 a março de 2026: alcançar US$ 24,5 milhões em receita de pedidos, manter o custo total de publicidade das vendas (TACOS) abaixo de 10%, atingir uma taxa de conversão de 50% em anúncios patrocinados e gerar uma taxa de compra recorrente de 10%, tudo isso confirmando a ausência de canibalização dos produtos existentes.

Abordagem

O insight da parceria foi reconhecer que um lançamento de produto bem-sucedido em um ambiente de catálogo complexo exigia resolver dois problemas distintos simultaneamente: saber quais públicos-alvo evitar e identificar quais públicos-alvo buscar. A visibilidade pré-lançamento da CA Fortune sobre o catálogo completo da Bumble Bee moldou toda a arquitetura de palavras-chave, garantindo que o Snackers alcançasse termos de navegação e casos de uso (como porção individual e lanches práticos para levar) que nenhum produto existente dominava. Isso evitou desde o início a sobreposição com as linhas de produtos já estabelecidas.

A Xnurta implementou a otimização de anúncios patrocinados com tecnologia de IA, ao mesmo tempo em que executou relatórios de caminho de conversão na AMC e modelos de associação entre produtos para identificar quais compradores existentes da Bumble Bee tinham alta probabilidade de se tornarem conversores do Snackers. Usando a AMC, a equipe criou públicos-alvo personalizados, incluindo compradores semelhantes, compradores de volta às aulas e consumidores mais jovens alcançados por meio de contas Prime de residências conectadas. A Amazon Marketing Stream forneceu ingestão de sinais em tempo real, permitindo uma otimização contínua.

A ativação de funil completo abrangeu Sponsored Products, Sponsored Brands e anúncios de display para conversão de alta intenção, com Amazon DSP e Prime Video ampliando o alcance para públicos-alvo em fase de reconhecimento. Cada canal foi avaliado com base nos sinais de aquisição de clientes novos para a marca e de compras recorrentes antes de o orçamento ser confirmado. Essa autorização de incrementalidade orientou todas as decisões. As equipes planejaram em conjunto nas áreas de marketing, vendas, produto e tecnologia, compartilhando painéis em tempo real que permitiram ajustes rápidos ao longo da campanha.

Essa metodologia demonstrou como a combinação de um conhecimento profundo do catálogo com capacidades de público-alvo impulsionadas por IA pode ajudar marcas a lançar novos produtos com confiança em portfólios complexos, investindo apenas onde houve crescimento real para o negócio, em vez de redistribuir a demanda existente.

Resultados

Os resultados superaram significativamente todos os objetivos estabelecidos. A receita de pedidos chegou a US$ 30 milhões em nove meses, superando a meta de US$ 24,5 milhões em 22% e confirmando a eficácia da estratégia em impulsionar o crescimento incremental.¹ O TACOS ficou em 5,51%, bem abaixo da meta de 10%, demonstrando que a otimização com tecnologia de IA proporcionou escala e eficiência ao mesmo tempo.²

O desempenho de conversão foi igualmente forte, com os anúncios patrocinados da Snackers alcançando uma taxa de conversão de 52%, acima da meta de 50%.³ A taxa de compra recorrente chegou a 12,5%, superando o objetivo de 10% e confirmando que a campanha construiu relacionamentos duradouros com os clientes, e não apenas compras únicas.⁴ Entre o grupo de clientes novos para a marca criado por meio de públicos-alvo personalizados da AMC, a taxa de compra recorrente chegou a 22%, mais que o dobro da linha de base pré-lançamento de 10,5%.⁵

O Snackers gerou US$ 317 mil em receita de pedidos e se tornou um dos 10 ASINs de atum mais vendidos na Amazon em seis meses.⁶ O mais importante: a modelagem de associação entre produtos da AMC confirmou zero canibalização — os compradores do Snackers estavam adicionando itens ao carrinho sem substituir os produtos principais.⁷ O lançamento foi declarado a introdução de produto novo mais bem-sucedida da Bumble Bee até o momento.

Esta campanha estabeleceu uma metodologia reproduzível para uma marca de bens de consumo embalados que gerencia um catálogo com múltiplos SKUs, em que o sucesso do lançamento depende da incrementalidade, e não da substituição. A parceria demonstrou que combinar a expertise de catálogo de agências com capacidades de público-alvo baseadas em IA pode ajudar marcas a escalonar com confiança o lançamento de novos produtos, protegendo os fluxos de receita existentes.

Fontes

^{1 a 7} Bumble Bee Foods, EUA, 2025 e 2026.