A Market Rocket ajuda a MCoBeauty a superar a meta de clientes novos para a marca em 213% no Reino Unido. Lançamento da Amazon

Metas

A MCoBeauty, principal marca de beleza popular da Austrália, foi lançada no site da Amazon no Reino Unido em setembro de 2025 com uma visão ambiciosa: construir uma base de clientes sólida a partir do zero. A marca não tinha classificação orgânica, não tinha a autoridade das avaliações, nem volume de pesquisa de marca ou base de clientes no Reino Unido — e estava entrando em uma das categorias mais saturadas da Amazon, onde marcas consolidadas ocupavam os principais canais, respaldadas por anos de avaliações acumuladas e pela confiança dos compradores.

A escala da oportunidade exigia um parceiro capaz de ir além do gerenciamento padrão de campanhas. A MCoBeauty precisava converter os sinais autenticados de compradores da Amazon em prospecção em grande escala, entender como o tráfego flui da internet aberta para o site da Amazon e construir uma infraestrutura de funil completo capaz de ampliar o alcance na fase de reconhecimento. A marca fez parceria com a Market Rocket, parceira e agência da Amazon Ads especializada em lançar e expandir marcas empresariais na Amazon, para desenvolver uma estratégia de lançamento baseada em expansão de público-alvo e ativação cross-channel.

Os objetivos eram claros: adquirir 15.000 clientes novos para a marca (NTB) no primeiro ano, alcançar o top 50 da classificação de mais vendidos (Best Sellers Rank, BSR) em três subcategorias em 12 meses, gerar volume mensurável de pesquisas da marca a partir do zero e atingir £ 60.000 em vendas mensais até o 12º mês.

Abordagem

A estratégia da Market Rocket foi centrada em uma arquitetura de público-alvo de três camadas, desenvolvida para expandir a base de clientes da MCoBeauty no Reino Unido com rapidez e em grande escala.

A primeira camada implantou Sponsored Products, Sponsored Brands, vídeo de Sponsored Brands e anúncios de display em uma arquitetura estruturada com foco em palavras-chave principais da categoria e páginas de detalhes do produto adjacentes. A Amazon Marketing Cloud (AMC) confirmou que os Sponsored Products geraram uma aura de catálogo de 1,99 vez — cada £ 1 em vendas atribuídas aos anúncios gerou £ 1,99 em receita total da categoria. Com base nisso, a equipe direcionou os investimentos para Sponsored Products na aquisição de novos clientes, enquanto utilizou o vídeo de Sponsored Brands para impulsionar o reconhecimento nas páginas de detalhes de produtos concorrentes.

A segunda camada utilizou a AMC para criar seis públicos-alvo personalizados baseados em regras, a partir dos sinais de comprador internos da Amazon. A base foi um público-alvo semelhante equilibrado de 5.000.000 de usuários, modelado com base nos primeiros compradores de MCoBeauty no Reino Unido, combinado com um público-alvo de 1.150.000 usuários não compradores expostos a anúncios no acumulado do ano (YTD). Camadas adicionais impulsionaram a prospecção de novos públicos, o remarketing sequenciado e a venda cruzada entre os produtos em destaque. Esses públicos-alvo foram aplicados em campanhas e combinados com os canais de maior valor para um aumento composto do modificador de lance — ampliando o alcance muito além do que as estratégias padrão de palavras-chave conseguiriam alcançar sozinhas.

A terceira camada ativou o alcance na internet aberta por meio da Amazon Attribution (versão beta), implantado pela primeira vez na conta. A Market Rocket criou 10 tags de atribuição exclusivas para cinco produtos em destaque e dois formatos do criativo para anúncios pagos em redes sociais da Meta, direcionando compradores a uma subpágina personalizada da Brand Store, projetada para maximizar o valor médio do pedido e gerar aura em SKUs adjacentes.

Como base de toda a estratégia, a infraestrutura de IA própria da Market Rocket processou 222 produtos por meio de um pipeline automatizado de otimização de oferta, reescrevendo títulos, marcadores, descrições e palavras-chave de back-end com base nos sinais de recuperação da Amazon — concluindo em um único fluxo de trabalho o que teria levado três semanas de forma manual. Um sistema automatizado de coleta de termos de pesquisa classificou os termos de conversão por intenção e lançou automaticamente 12 campanhas por meio da API da Amazon Ads somente em abril de 2026.

Resultados

Os resultados superaram significativamente todos os objetivos estabelecidos em nove meses. A aquisição de clientes NTB chegou a 31.914 — 213% da meta de 15.000 no primeiro ano, alcançada três meses antes do planejado, contribuindo com quase £ 500.000 em receita total ao longo dos primeiros nove meses.¹ Do total de compras, 86,2% vieram de clientes novos para a marca, confirmando que a estratégia de público-alvo expandiu com sucesso a base de compradores da MCoBeauty no Reino Unido, em vez de reciclar a demanda existente.²

Os marcos de classificação por categoria foram alcançados antes do prazo. A MCoBeauty alcançou o top 50 do BSR em sete subcategorias — mais que o dobro da meta de conseguir isso em três subcategorias em 12 meses. Três produtos em destaque agora figuram no top 10: #7 Sprays corporais femininos, #9 Blushes e #10 Pós faciais, com posições adicionais em Fixadores de maquiagem, Corretivos, Lápis de boca e Tintura para sobrancelhas.³

O volume de pesquisas da marca cresceu 185% a partir do zero, com a correspondência exata de "mcobeauty" atingindo 9.742 pesquisas mensais — o que valida que a abordagem de funil completo construiu com sucesso reconhecimento de marca entre os compradores do Reino Unido.⁴ As vendas mensais chegaram a £ 88.755 em abril de 2026 (oitavo mês), representando 148% da meta de £ 60.000 para o 12º mês, alcançada quatro meses antes do previsto.⁵ Um fim de semana promocional liderado pela marca em abril gerou £ 15.651 em dois dias com uma taxa de 91,2% de clientes NTB, validando a atribuição cross-channel e a ativação da Brand Store como um mecanismo de aquisição repetível. A validação da AMC confirmou um multiplicador de aura de 1,92 vez, comprovando que o público-alvo exposto realizou compras em todo o catálogo, em vez de realizar conversões em um único produto.⁶

O sucesso demonstra como a combinação de públicos-alvo personalizados da AMC, ativação na internet aberta por meio da Amazon Attribution e otimização de catálogo com inteligência artificial pode ajudar marcas a construir uma base de clientes em grande escala — mesmo em categorias altamente saturadas e sem nenhuma presença prévia.

Fontes

^{1 a 6} MCoBeauty, Reino Unido, 2025 e 2026.