Estudo de caso

Blue Wheel ajuda a Ariat a alcançar um aumento de 620% na CTR com o Performance+ da Amazon DSP

A Blue Wheel criou uma estrutura de testes controlados para responder a uma pergunta fundamental: o Performance+ da Amazon DSP conseguiria superar o remarketing tradicional? Os resultados validaram a otimização baseada em IA em grande escala.

Ariat

insights importantes

+620%

CTR com otimização de lances com tecnologia de IA

−72%

Redução no eCPC, gerando 134% mais visualizações da página de detalhes

+60%

ROAS por meio da automação do Performance+

Soluções utilizadas

Metas

À medida que o investimento em mídia de varejo cresce e os anunciantes buscam maior eficiência, a otimização com IA se tornou essencial para uma vantagem competitiva. Como muitas marcas em crescimento, a Ariat, uma marca líder em calçados e vestuário de alta performance, enfrentou o desafio de expandir a publicidade no topo do funil sem abrir mão da lucratividade. A marca havia construído uma presença sólida na Amazon por meio de campanhas padrão de remarketing da Amazon DSP e investimentos mais amplos no site da Amazon, mas buscava formas mais escalonáveis e eficientes de impulsionar um crescimento incremental sem sacrificar o controle operacional.

A Ariat fez uma parceria com a Blue Wheel, parceira avançada da Amazon Ads e agência de marketing de performance omnicanal que ajuda marcas a crescer com estratégias de funil completo na Amazon, para responder a uma pergunta fundamental: o Performance+ da Amazon DSP conseguiria superar as estruturas tradicionais de campanhas da Amazon DSP, que dependiam de segmentação por público-alvo estática e gerenciamento manual de lances? À medida que a marca expandia seus esforços de aquisição de clientes, ela precisava de uma estrutura de testes para medir o impacto da otimização com tecnologia de IA em um ambiente de varejo ativo. Especificamente, a Ariat buscava avaliar se os lances dinâmicos baseados em sinais e a modelagem preditiva de público-alvo da Amazon DSP poderiam melhorar a eficiência de mídia, aumentar o engajamento dos compradores, impulsionar uma aquisição mais sólida de clientes novos para a marca e gerar um retorno maior sobre os gastos com anúncios (ROAS), sem comprometer o rigor de medição nem a estabilidade da campanha a longo prazo.

Abordagem

A Blue Wheel desenvolveu uma metodologia disciplinada de teste e aprendizado para avaliar o impacto incremental do Performance+ da Amazon DSP em um ambiente de varejo ativo. A equipe realizou um experimento controlado de três meses comparando campanhas de anúncios de display multiproduto com Performance+ a um grupo de controle criado com estratégias tradicionais de remarketing da Amazon DSP.

Ambas as estruturas de campanha focaram no mesmo público-alvo de alta intenção: compradores que visualizaram páginas de detalhes do produto sem realizar uma compra, garantindo condições de medição consistentes. O diferencial foi o uso da otimização baseada em IA da Amazon pelo Performance+. Essa tecnologia usa sinais primários de compradores para ajustar dinamicamente os lances, a priorização de público-alvo e a inserção de anúncios com base na probabilidade de conversão e nos padrões de engajamento comportamental.

Em vez de depender de segmentação estática de público-alvo e lógica de lances manuais, a estratégia utilizou aprendizado de máquina para identificar conversores incrementais e escalonar a aquisição com mais eficiência. Orçamentos, assets de criativos e o timing das campanhas foram padronizados entre os grupos de teste para preservar a integridade da medição e isolar o impacto gerado pela automação. A Blue Wheel aprimorou ainda mais o desempenho por meio de uma supervisão estratégica dos limites de eficiência, da alocação de orçamento e da priorização de produtos. Além disso, os ajustes de ROAS durante o período de execução permitiram ampliar a escala sem comprometer significativamente a lucratividade. Essa metodologia estruturada permitiu que a Ariat avaliasse com confiança a automação em grande escala, minimizando o risco operacional e mantendo a continuidade das campanhas.

Resultados

O Performance+ da Amazon DSP gerou melhorias significativas de desempenho com base em IA, combinando os sinais primários de comprador da Amazon com lances baseados em aprendizado de máquina e otimização de público-alvo. A campanha superou as expectativas de eficiência e aquisição em todos os quatro KPIs, validando o potencial da publicidade orientada por automação em grande escala.

A taxa de cliques (CTR) aumentou 620%, superando significativamente o grupo de controle e demonstrando um maior engajamento dos compradores.1 Ao mesmo tempo, o custo por clique efetivo (eCPC) diminuiu 72%, melhorando a eficiência de mídia e impulsionando um aumento de 134% nas visualizações da página de detalhes (DPV).2 As métricas de retorno também melhoraram de forma expressiva: o ROAS aumentou 60% e o ROAS de clientes novos para a marca (NTB) cresceu 107%, evidenciando a capacidade da campanha de adquirir novos clientes em grande escala com eficiência.3

Esses ganhos foram alcançados sem comprometer o rigor da medição ou a estabilidade da campanha. A estrutura controlada de teste e aprendizado garantiu que as melhorias de desempenho pudessem ser atribuídas diretamente à otimização baseada em IA do Performance+, e não a fatores externos.

O teste validou como a otimização com tecnologia de IA pode escalonar os esforços de aquisição, aumentar a velocidade de tomada de decisão e reduzir a dependência de segmentação manual de público-alvo e estratégias de lances, criando uma estrutura de publicidade mais sustentável a longo prazo para a Ariat no site da Amazon. Esses resultados demonstram como o Performance+ da Amazon DSP pode ajudar marcas a ampliar a aquisição de clientes sem abrir mão da lucratividade.

Fontes

1 a 3 Ariat, US, 2025.