A Adbrew ajuda a VIVO a lançar no Canadá com uma campanha orientada por IA, superando a meta de vendas em 79%

Metas

A VIVO, uma marca americana de equipamentos de escritório que vende suportes para monitor, bandejas para teclado, suportes para notebook e acessórios ergonômicos, havia conquistado um desempenho sólido na Amazon nos Estados Unidos, com um retorno sobre gastos com anúncios (ROAS) de 7 a 8 vezes. Quando a marca expandiu para o site da Amazon no Canadá, a equipe criou campanhas manualmente para estabelecer uma presença inicial, mas os resultados ficaram abaixo do esperado.

A taxa de conversão no Canadá foi de 7%, e o custo por clique (CPC) chegou a US$ 1,16. O problema mais profundo era estrutural: O Canadá tinha seus próprios padrões de demanda por palavras-chave, dinâmicas de categoria distintas e um comportamento de comprador diferente do observado nos Estados Unidos. Uma equipe pequena que gerenciava centenas de produtos nos Estados Unidos e no Canadá não tinha uma forma eficiente de estudar esse ambiente com a profundidade necessária. A pesquisa que deveria ter embasado a estrutura da campanha (quais palavras-chave geraram visibilidade, onde os concorrentes tinham posições consolidadas e quais termos correspondiam à intenção de busca canadense) teria levado meses para ser coletada manualmente.

Como cada produto exige estratégias individuais de palavras-chave, decisões de tipo de correspondência, lógica de lance e análise de canal, a abordagem manual não conseguia escalonar. Cada campanha era lançada com base em suposições, não em insights, e o desempenho refletia isso. A VIVO precisava entrar no Canadá com profundidade e rapidez, mais rápido do que qualquer processo manual conseguiria.

A VIVO fez uma parceria com a Adbrew, parceira avançada da Amazon Ads com software de pagamento por clique (PPC) da Amazon que ajuda marcas a potencializar sua publicidade na Amazon com tecnologia de automação de ponta, para desenvolver uma estratégia capaz de replicar o desempenho do mercado americano no Canadá sem a fase típica de tentativa e erro ao entrar em um novo país. Os objetivos eram ambiciosos: alcançar um ROAS de 7 a 8 vezes compatível com os padrões de referência dos Estados Unidos, melhorar a taxa de conversão para mais de 9%, reduzir o CPC para menos de US$ 1,10 e expandir a base de campanhas ativas para cobrir todo o catálogo de produtos.

Abordagem

A Adbrew tratou o Canadá como um país que exige sua própria abordagem de inteligência, e não como uma réplica dos Estados Unidos. A equipe implantou seu sistema de IA proprietário, o Adbrew Intelligence, um conjunto de agentes de IA sensíveis ao contexto desenvolvidos especificamente para a Amazon Ads. Os agentes de IA analisaram múltiplos sinais em paralelo para criar campanhas baseadas nas condições reais do Canadá, enquanto a equipe manteve o controle de todas as decisões estratégicas.

Os agentes começaram analisando os insights de desempenho da VIVO nos Estados Unidos para identificar padrões de palavras-chave, combinações de tipo de correspondência e estruturas que se correlacionavam com conversão em uma Store consolidada. O Canadá foi então analisado de forma independente por meio de três fluxos de trabalho paralelos: classificação da pesquisa de palavras-chave em tempo real para mapear a demanda e a intenção; análise de posição do Número de identificação padrão da Amazon (ASIN) para identificar onde os concorrentes ocupavam posições fortes na categoria; e análise de processamento de linguagem natural (PLN) em ofertas para identificar termos que o algoritmo da Amazon estava valorizando no contexto canadense.

Essas entradas foram combinadas em um modelo de palavras-chave que refletia o funcionamento real da Store canadense, e não o da Store americana. Orientado pelas contribuições da equipe sobre estrutura e prioridades, o agente de lançamento de campanhas gerou arquiteturas completas de campanha em todo o catálogo da VIVO: seleção de palavras-chave, tipos de correspondência, lógica de lances e ponderação de canais. Mais de 150 campanhas foram lançadas em três meses (uma expansão de 3 vezes na base de campanhas ativas), criadas no tempo que um processo manual levaria para cobrir uma fração desse volume.

O sistema gerenciou ajustes contínuos de lance e orçamento conforme os Insights de desempenho em tempo real chegavam pela Amazon Marketing Stream, permitindo uma otimização contínua sem intervenção manual. Sponsored Products capturaram consultas de navegação de alta intenção, enquanto os anúncios de display ampliaram o alcance para compradores que consideravam soluções ergonômicas em categorias relacionadas.

Essa metodologia demonstrou como a análise orientada por IA pode eliminar o período de adaptação típico da expansão para novos países, proporcionando desempenho estruturado desde a primeira semana, em vez de meses de tentativa e erro.

Resultados

Os resultados obtidos nos três primeiros meses após a implementação superaram todos os objetivos, validando a abordagem baseada em IA para a expansão em novos países.

As vendas de anúncios no site da Amazon canadense superaram a meta em 79%, estabelecendo uma contribuição de receita relevante para um país que anteriormente apresentava desempenho abaixo do esperado.¹ O retorno sobre o investimento em publicidade (ROAS) atingiu 7,7 vezes, igualando o padrão de referência dos Estados Unidos de 7 a 8 vezes e superando a linha de base da campanha anterior de 6 vezes, o que comprova que o desempenho canadense pode alcançar paridade com um site consolidado quando orientado por inteligência regional adequada.²

A taxa de conversão melhorou de 7% para 9,58%, um aumento de 37% impulsionado pela seleção de palavras-chave com base em IA e pela arquitetura de campanha alinhada ao comportamento do comprador canadense.³ O CPC diminuiu de US$ 1,16 para US$ 1,02, demonstrando que uma estratégia focada de palavras-chave e canais reduziu o desperdício sem comprometer a visibilidade.⁴

A escala da campanha expandiu drasticamente: Mais de 150 campanhas lançadas em três meses, representando uma expansão de 3 vezes na base de campanhas ativas.⁵ Esse volume seria impossível de alcançar manualmente no mesmo período, muito menos com a consistência de desempenho obtida.

O sucesso demonstrou que, quando combinada com a supervisão estratégica humana, a análise baseada em IA pode comprimir meses de aprendizado em semanas, permitindo que as marcas entrem em novas geografias com desempenho máximo desde o primeiro dia, em vez de aceitar um longo período de adaptação.

Fontes

^{1 a 5} VIVO, Canadá, 2026.