Conheça Rhea Goel, gerente de Ciência Aplicada para Sponsored Products

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Conheça Rhea, a gerente de Ciência Aplicada na Amazon Ads. Rhea começou sua carreira como estagiária de desenvolvimento de software e agora gerencia uma equipe de cientistas e engenheiros.

Nesta entrevista, Rhea discute como ela combinou sua formação em engenharia e sua experiência em aprendizado de máquina para enfrentar alguns dos desafios mais complexos de publicidade da empresa. Ela também compartilha como cientistas podem moldar estratégias de negócios enquanto desenvolvem suas carreiras em direções inesperadas.

Oi, Rhea. Pode nos contar como tem sido sua trajetória profissional na Amazon até agora?

Comecei como estagiária de engenharia. Eu sempre tive planos de fazer a transição para uma função na área científica, porque era essa a minha formação. No entanto, escolhi propositalmente começar como engenheira para poder aprender as habilidades necessárias para desenvolver e implantar sistemas em produção e entender as melhores práticas para desenvolver para o mundo real.

Após minha transição para um cargo de ciência aplicada na Amazon Fashion, me especializei em sistemas de recomendação, classificação e personalização. Entrei na Amazon Ads em 2023 e fui progredindo até me tornar gerente de uma equipe na organização de Sponsored Products. Ser uma engenheira competente me ajudou a me tornar mais autônoma e mais confiante como cientista. Também significa que sou muito capaz de liderar uma equipe corporativa diversificada, que inclui tanto especialistas em ciência quanto em engenharia trabalhando juntos para alcançar nossas metas.

O que atraiu você para a Amazon Ads especificamente?

Em publicidade, existem problemas realmente difíceis de resolver. Você está tentando inserir anúncios de uma forma que garanta que os clientes vejam o conteúdo mais útil para eles, ao mesmo tempo em que os anunciantes obtêm o maior retorno possível de seus anúncios e a Amazon, como publisher, expande seus negócios. Manter o equilíbrio entre três entidades é muito desafiador e cheio de nuances. Aprecio particularmente a cultura de experimentação rápida na Amazon, onde podemos testar novos modelos de aprendizado de máquina que operam no âmbito desses objetivos diversificados, com frequência concorrentes entre si.

Qual é o grau de proximidade entre os cientistas e os negócios na Amazon Ads?

Na Amazon, os cientistas aplicados realmente conseguem influenciar a estratégia mais ampla da empresa. Existem várias oportunidades formais durante o ano, incluindo planejamento anual, planejamento trimestral e hackathons programados regularmente, onde qualquer pessoa, desde cientistas júnior até diretores, pode trazer ideias à mesa, trabalhando de forma retroativa a partir de um ponto de dor do cliente ou objetivo de negócio. Em todos os níveis, somos incentivados a colocar nossas ideias no papel para que a liderança possa analisar e levar adiante.

Você tem formação em ciências aplicadas, então deve estar empolgada com a maneira como a tecnologia está sendo usada na publicidade. O que mais te interessa no momento?

Existem tantas aplicações práticas de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) que poderiam transformar o espaço de classificação de anúncios. Por exemplo, estamos atualmente explorando como usar LLMs para melhor entender as consultas de pesquisa dos compradores para produzir resultados da pesquisa mais relevantes em termos de diferentes atributos do produto, como marca. Um LLM simplifica isso para nós porque já vem com muito conhecimento do mundo incorporado.

Como a Amazon facilitou o crescimento da sua carreira ao longo dos anos?

Sinto que a liderança está muito comprometida com o meu crescimento profissional. Por exemplo, há um tempo atrás meu gerente mencionou ao meu diretor que eu estava interessada em seguir a carreira de gestão. Meu diretor se lembrou disso, avaliou minhas habilidades ao longo do tempo e então me trouxe uma oportunidade para dar o salto. Recentemente comecei a gerenciar uma equipe, o que tem sido uma ótima experiência de aprendizado.

Também existem muitas oportunidades de mentoria. Assim que você ingressa na Amazon, seu gerente geralmente designa um parceiro para integração e um mentor. Temos um programa de mentoria para Mulheres na Engenharia e esquemas de mentoria formais em toda a Amazon; seu gerente poderá ajudar a você a encontrar o mentor ideal.

Os cientistas têm oportunidade de fazer pesquisa?

Com certeza. Todo ano a Amazon realiza a Conferência Amazon Machine Learning (AMLC), que é uma conferência científica interna com um padrão muito elevado e baixa taxa de aceitação. Cientistas frequentemente trabalham em projetos com propriedade intelectual e pode ser difícil publicar externamente, mas, com a AMLC, temos a oportunidade de publicar pesquisas científicas. Dado que tem um padrão tão alto e uma taxa de aceitação tão baixa, é igualmente gratificante. Se sua proposta for selecionada para uma apresentação oral ou de pôster, você terá oportunidade de apresentar seu trabalho em toda a Amazon, o que é excelente para fins de visibilidade e crescimento pessoal.

Pode mencionar um projeto do qual você se orgulha especialmente?

Recentemente, trabalhei em um modelo que personaliza anúncios de Sponsored Products na página de pesquisa para mostrar aos clientes mais produtos que correspondam aos seus interesses. Nossa filosofia na Amazon é "Obsessão pelo Cliente", então nosso objetivo final é tornar a experiência de publicidade útil e relevante para os clientes. Nosso modelo melhorou significativamente a experiência do cliente.

Este modelo usa aprendizado por reforço, uma das disciplinas mais difíceis de colocar em produção. Tivemos ótimas discussões internas sobre a sobreposição entre a disciplina de aprendizado por reforço e o aprendizado de máquina causal. As pessoas da equipe pegaram emprestado ideias de ambas as áreas para construir este modelo. Foi um projeto gratificante, por ser cientificamente desafiador e, também, porque exerceu um impacto tangível sobre o cliente.

Considerando sua carreira até agora, que conselho você daria a alguém que está pensando em trabalhar na Amazon Ads?

Este é provavelmente o ambiente mais acelerado em que você vai trabalhar. É também um lugar onde poderá encontrar seu próprio espaço. Se você está interessado em uma carreira mais focada em pesquisa aprofundada, existem equipes na Amazon Ads que fazem isso. Se você está mais interessado em experimentação rápida e aplicação empresarial das mais recentes tecnologias de aprendizado de máquina, existem muitas equipes que também fazem isso.

Por fim, a escala da Amazon é gigantesca, então você tem a oportunidade de aprender com algumas das mentes mais brilhantes do setor. Se você estiver aberto a aprender, pode realmente se tornar um especialista na área porque está rodeado pelos melhores. Qualquer coisa que você queira fazer está disponível aqui.