Como a Intentwise usa a API de parceiro de vendas da Amazon para aumentar a eficiência dos gastos para os anunciantes

As decisões de compra dos clientes na loja da Amazon são impulsionadas por muitos fatores de varejo, como datas de entrega, níveis de inventário e ofertas. Na Intentwise, acreditamos que a otimização das campanhas da Amazon Ads exige a incorporação desses fatores de varejo. As APIs da Amazon, como a API de parceiro de vendas, juntamente com a API da Amazon Ads, são o caminho para ajudar a atingir essa meta. Na Intentwise, chamamos isso de “otimização de anúncios com reconhecimento de varejo”. Essas APIs nos permitiram ajudar anunciantes com visão de futuro a analisar e incorporar com eficiência e precisão vários fatores de varejo em sua execução de publicidade. Alguns exemplos disso incluem gerenciamento de publicidade com reconhecimento de inventário, ou seja, pausar ou reduzir automaticamente os gastos com publicidade em ASINs se os níveis de estoque estiverem ficando baixos.

Outro exemplo de como preencher a lacuna entre varejo e publicidade é nossa visão de lucratividade de itens, que combina os relatórios comerciais de vendas e tráfego do Seller Central e do Vendor Central com o relatório prévio de taxas do programa Enviado pela Amazon (FBA) e os relatórios de publicidade, oferecendo aos nossos clientes a visão mais granular possível da lucratividade no nível do produto. Além disso, os parceiros de vendas agora podem obter uma visão completa do desempenho de seus canais. As métricas e as informações dessas APIs oferecem aos anunciantes alavancas adicionais para permitir uma otimização mais detalhada de seus gastos com publicidade.

A API de parceiro de vendas permite que a Intentwise automatize a coleta de informações fundamentais, como métricas de vendas, métricas de desempenho do anúncio e níveis de estoque. A Intentwise une esses conjuntos fragmentados de informações em um modelo coeso, que permite que os anunciantes passem muito menos tempo organizando informações e muito mais tempo atuando com base em insights cruciais. Por exemplo, isso pode fornecer uma visão de 360 graus do desempenho de vendas, inventário de publicidade e conteúdo de um determinado ASIN ou grupo de ASINs combinando automaticamente dados de vários relatórios fragmentados, o que proporciona uma economia significativa de tempo.

Com esse nível de granularidade disponível em um piscar de olhos, as marcas podem tomar decisões estratégicas mais rapidamente, sabendo o impacto que isso terá na lucratividade e em outras áreas de seus negócios, sem precisar pesquisar essas métricas. A Intentwise também ajuda as marcas a integrar suas informações proprietárias, como agrupamentos de produtos e custos de produtos, para ajudá-las a segmentar ainda mais suas informações e extrair insights específicos de seus negócios, que podem então ser incorporados à execução da publicidade.

Para apoiar um melhor desempenho com a Amazon Ads, as marcas e agências devem ter uma compreensão abrangente e multifuncional do desempenho de seus canais e produtos individuais. A integração com a API do parceiro de vendas e a API da Amazon Ads tornou isso possível. Agora, a Intentwise pode oferecer suporte a muitos casos de uso multifuncionais, como:

• A capacidade de sobrepor vendas, métricas de anúncios patrocinados e métricas da Amazon DSP em uma única visualização para correlacionar o impacto de toda a publicidade na receita geral
• Ser capaz de entender a lucratividade do produto reunindo gastos com publicidade, taxas, ofertas, custos do produto e métricas de vendas no nível do produto, o que permite que os anunciantes gerenciem cada um de seus produtos com os níveis corretos de eficiência de gastos
• Reduzir o gasto de mídia para produtos com pouco estoque
• Correlacionar as mudanças da Classificação de Mais Vendidos (est Sellers Rank, BSR) com os gastos com anúncios para entender o impacto de longo prazo da publicidade nas vendas gerais

Hoje, você pode obter diversas métricas sobre ASINs individualmente, mas o valor real está na combinação dessas informações.

Por exemplo, a Intentwise combina informações de vendas da API de parceiro de vendas e métricas de desempenho do anúncio, o que significa que nossos clientes podem ver rapidamente as diferenças entre os produtos que estão anunciando mais e quais produtos estão gerando mais vendas na Amazon. Isso também destacará todos os produtos que não estão sendo anunciados, para que as marcas possam decidir se esses produtos precisam de mais orçamento.

Os anunciantes também querem entender quanto lucro estão obtendo com cada produto. A Intentwise conecta informações sobre vendas gerais da Amazon, métricas de publicidade, taxas e custos de nossos clientes para criar esse quadro completo de lucratividade, permitindo que nossos clientes tomem decisões comerciais embasadas sobre orçamentos e metas de eficiência.

Primeiro, tenha uma estratégia concreta em relação à medição. É importante ter um processo bem definido de análise e operacionalização das informações para otimizações. Isso exige compromisso e investimento nas pessoas, processos e ferramentas certos.

Segundo, conecte conjuntos de dados diferentes. A mágica acontece quando os parceiros de vendas conseguem combinar conjuntos de dados diferentes e entender novos insights. Por exemplo, os anunciantes agora podem obter uma visão de 360 graus do desempenho de um produto específico reunindo métricas de publicidade, vendas gerais, estoque e promoções.

Três, promova habilidades de análise em sua equipe, seja por meio de treinamento interno ou contratação estratégica. Essas habilidades de análise incluem dominar planilhas, desenvolver a capacidade de interagir com bancos de dados, como habilidades em linguagem de consulta estruturada [SQL], e aprender análise estatística.