Zapewnianie trafności reklam bez plików cookie innych firm: zaawansowane techniki kontekstowe oparte na AI
11 lutego 2025 r. | Daniele Barchiesi, kierowniczka ds. nauk stosowanych, i Anurag Deshpande, naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym
Ze względu na wycofanie identyfikatorów reklam reklamodawcy zwracają się w stronę alternatywnych rozwiązań, w tym dobrze znanych metod, takich jak targetowanie kontekstowe. Zwiększone zainteresowanie oznacza, że te dobrze ugruntowane produkty są ulepszane, aby uwzględnić najnowsze osiągnięcia, w tym modelowanie predykcyjne i generatywną sztuczną inteligencję (AI).
Targetowanie kontekstowe zawsze umożliwiało reklamodawcom umieszczanie reklam dopasowanych do odpowiednich treści, które konsumenci oglądają w czasie rzeczywistym. Amazon Ads na nowo definiuje targetowanie kontekstowe i wykracza poza prostą heurystykę „jeśli słowo kluczowe jest na stronie, wyświetl reklamę”, wykorzystując unikalne statystyki Amazon dotyczące zakupów i technologię AI. Amazon DSP analizuje kontekst w zniuansowany i skalowalny sposób, uwzględniając złożone relacje między słowami, obrazami i treściami wideo, aby dostosować się do ścieżki zakupowej konsumentów. Sztuczna inteligencja działająca na platformie AWS może analizować ogromne ilości danych bez struktury, rozpoznawać motywy semantyczne oraz interpretować aktualne intencje odbiorców, wykraczając poza tradycyjne targetowanie kontekstowe oparte na dopasowywaniu słów kluczowych. W rezultacie reklamodawcy mogą targetować reklamy na kategorie i konteksty, które wcześniej były niedostępne lub dostępne tylko przy użyciu sygnałów behawioralnych.
Ta innowacja jest zgodna z szerszymi trendami branżowymi, ponieważ 60% specjalistów ds. marketingu wykorzystuje obecnie sztuczną inteligencję w reklamie, a prawie połowa skupia się na zastosowaniach kontekstowych. Rynek reklamy AI rośnie w tempie 35% rocznie, dlatego zapotrzebowanie na strategie niezależne od identyfikatorów stale się zwiększa. Inwestycje w targetowanie kontekstowe oparte na AI przynoszą wymierne rezultaty, w tym wzrost zaangażowania konsumentów o 25%, co potwierdza zalety zaawansowanego podejścia Amazon Ads.
W tym opracowaniu szczegółowo opisano, w jaki sposób AI przekształca targetowanie kontekstowe, i przedstawiono innowacyjne rozwiązania Amazon DSP, które zapewniają odpowiednią wartość, jednocześnie minimalizując konieczność stosowania plików cookie innych firm.
Z tego opracowania technicznego uzyskasz następujące informacje:
- Jak wykorzystujemy duże modele językowe (LLM) do zaawansowanej analizy treści.
- Zaawansowane techniki analizy treści w otwartych zasobach internetowych i na urządzeniach mobilnych.
- Nasza unikalna metodologia taksonomii oparta na kategoriach produktów, która umożliwia interpretowanie danych dotyczących popytu.
- Nasze ramy oceny trafności i wydajności modelu.
- Rzeczywisty wpływ dzięki studiom przypadków i wynikom klientów.