Podejście Twitcha do bezpieczeństwa marki, monetyzacji i funkcji kontroli stosowności dla marki

Bezpieczeństwo jest podstawą naszej społeczności na Twitchu. Naszym celem jest umożliwienie twórcom treści wyrażania siebie oraz zapewnienie widzom przyjaznego i rozrywkowego środowiska — wolnego od nielegalnych, szkodliwych lub negatywnych interakcji.

Stosujemy oparte na współpracy podejście do bezpieczeństwa — na całym świecie Twitch i społeczność wspólnie działają na rzecz zgłaszania naruszeń i egzekwowania zasad w czasie rzeczywistym. Podstawą tych działań są wytyczne dla społeczności, które równoważą ekspresję użytkowników z bezpieczeństwem społeczności i określają jasne oczekiwania dotyczące zachowania w przypadku wszystkich treści w naszej usłudze.

Zasady i wytyczne Twitcha zostały opracowane pod kątem środowiska działającego na żywo, w którym są stosowane funkcje przesyłania zgłoszeń przez użytkowników i wykrywania opartego na uczeniu maszynowym.

Twitch to usługa społecznościowa, w której twórcy treści i ich społeczności wchodzą w interakcje na żywo. Większość treści na Twitchu jest aktywna i ulotna, co oznacza, że treści znikają w miarę ich tworzenia i wykorzystywania. Nasze zasady i procedury bezpieczeństwa zostały dostosowane do tego żywego środowiska społecznościowego.

Stosujemy uczenie maszynowe i zgłoszenia przesyłane przez użytkowników w celu wykrywania naruszeń zasad. Amazon i Twitch wykorzystują uczenie maszynowe do ciągłego skanowania transmisji wideo na żywo i czatów, aby identyfikować i blokować niebezpieczne zachowania. Zgłoszenia przesyłane przez użytkowników są źródłem ważnych dodatkowych sygnałów dla usługi społecznościowej Twitcha — pozwalają zwracać uwagę na niuanse i udostępniają dodatkowe środki kontroli.

Globalne zespoły profesjonalistów zajmujących się moderacją sprawdzają naruszenia zasad i szybko reagują, aby zapewniać bezpieczeństwo.

Nasz zespół operacyjny ds. zaufania i bezpieczeństwa działa na całym świecie. Szybko sprawdza treści oraz konta oznaczone przez użytkowników i nasze automatyczne narzędzia do wykrywania naruszeń. Jeśli zostanie wykryte naruszenie, zespół podejmuje natychmiastowe działania egzekucyjne. Różne naruszenia wiążą się z różnymi działaniami egzekucyjnymi wynikającymi z naszych zasad. Powtarzające się naruszenia zasad z tej samej kategorii powodują eskalację konsekwencji (począwszy od następnego naruszenia zasady w tej samej kategorii).

Model moderacji i egzekwowania zasad Twitcha ma na celu dostosowanie poziomu zawieszenia do wagi naruszenia. Jeśli naruszenie zasad zostanie potwierdzone, zespół moderacyjny podejmie natychmiastowe działanie egzekucyjne. Nasz system egzekwowania zasad jest pod pewnymi względami podobny do systemu punktów karnych, który ma zastosowanie w przypadku prawa jazdy. W systemie punktów karnych przyznawanych kierowcom różne naruszenia są powiązane z różnymi działaniami egzekucyjnymi. W miarę upływu czasu, jeśli nie występują kolejne naruszenia, otrzymane przez kierowcę punkty karne wygasają i znikają z rejestru. Naruszenia o większej wadze powodują przyznanie większej liczby punktów (ponadto w niektórych krajach dłużej pozostają w rejestrze) i mogą doprowadzić nawet do utraty prawa jazdy. W ten sam sposób w systemie Twitcha naruszenia o mniejsze wadze wygasają wcześniej niż naruszenia o większej wadze (te mogą pozostawać przypisane do konta przez rok lub dłużej). Najpoważniejsze naruszenia zasad nigdy nie wygasają i doprowadzają do trwałego zawieszenia konta na Twitchu.

Monetyzacja reklam na Twitchu to przywilej, na który twórcy treści muszą zasłużyć i który muszą podtrzymywać. W przypadku występowania naruszeń zasad ten przywilej może zostać odebrany. Nowi twórcy treści nie mogą prezentować reklam na swoich kanałach. Aby zasłużyć na przywilej prezentowania reklam, twórcy treści muszą wykazać się pasją i szacunkiem dla społeczności. Ocenia się to na podstawie ich aktywności streamingowej i oglądalności oraz stosowania się do wytycznych dla społeczności Twitcha. Oglądalność i widoczność na Twitchu zdobywa się wyłącznie dzięki transmisjom na żywo, a nie poprzez przesyłanie filmów offline. To sprawia, że w przypadku monetyzacji poprzeczka jest zawieszona znacznie wyżej niż wynika to ze standardów branżowych.

Kryteria monetyzacji Twitcha skupiają się na aktualności i unikalności transmisji, liczbie równoczesnych widzów, liczbie followersów i przestrzeganiu naszych zasad, które są zgodne z najlepszymi praktykami branżowymi dotyczącymi monetyzacji treści generowanych przez użytkowników (user-generated content — UGC).

W przypadku wstępnie nagrywanych i przesyłanych treści, tak rozpowszechnionych na platformach mediów społecznościowych, sam film oraz podkład głosowy i działania twórcy treści są przechowywane jako jeden plik. Inaczej jest w przypadku treści transmitowanych na żywo na Twitchu — tutaj podstawowa treść oraz podkład głosowy i działania streamera są dwoma osobnymi składnikami transmisji.

Znajomość tylko podstawowej treści streamu (takiej jak gra) to tylko jeden element. Dlatego ważne jest, aby obie części treści transmitowanej na żywo były oceniane indywidualnie, spójnie i poprawnie.

Podczas transmisji na żywo twórcy treści podają informacje na panelu, którego Twitch używa do automatycznego dodawania sygnałów treści. W przypadku gier nasza baza danych zawiera ich globalne tytuły i oceny ESRB (Entertainment Software Rating Board). Oceny gier to sygnały, które dają nam wgląd w podstawową treść streamu. W przypadku treści lifestylowych (innych niż treści związane z grami) twórcy treści wybierają odpowiednią sekcję Twitcha, taką jak Just Chatting (Rozmowy), Art (Sztuka) lub Music (Muzyka).

Jeśli twórca treści ma zamiar streamować kontrowersyjne treści, zgodnie z zasadami Twitcha jest zobowiązany do poinformowania o tym na swoim panelu. Służą do tego etykiety klasyfikacji treści (Content Classification Label — CCL), które są obowiązkowe i specyficzne dla dozwolonych, ale kontrowersyjnych treści. Mimo że takie treści nie występują powszechnie na Twitchu, ważne jest, aby były wyraźnie identyfikowane i oznaczane.

Stosowanie obowiązkowych etykiet jest monitorowane przez Twitcha. W tym celu jest wykorzystywana aktywna moderacja, funkcje wykrywania opartego na sztucznej inteligencji i zgłaszania naruszeń przez użytkowników.

Sygnały pochodzące z tych obowiązkowych etykiet są przekazywane do narzędzi, które pozwalają widzom rezygnować z niektórych treści, oraz do narzędzi Twitcha do kontroli stosowalności dla marki (używanych przez reklamodawców).

Na potrzeby określania kontekstowej stosowności dla marki oferujemy narzędzia własne, które pomagają decydować o tym, gdzie mają pojawiać się reklamy:

1. Pierwszym z nich są poziomy zasobów, które pomagają wykluczać kontrowersyjne treści oraz treści tylko dla dorosłych w oparciu o preferencje reklamodawcy dotyczące stosowności. Klienci mogą wybierać spośród trzech poziomów zasobów (rozszerzonego, standardowego i restrykcyjnego), przy czym każdy poziom wyklucza coraz więcej treści.
2. Drugim narzędziem są kolekcje kontekstowe, które umożliwiają targetowanie na typy treści streamu lub ich wykluczanie (np. treści związane z grami lub treści lifestylowe) albo skupianie uwagi na konkretnym obszarze Twitcha (takim jak gry rodzinne lub sport).

Te dwie warstwy rozwiązań współpracują, aby pomagać markom osiągać oczekiwany poziom stosowności i równoważyć stosowność z odpowiednim dla nich zasięgiem. Nasze narzędzia zostały opracowane z myślą o tym, aby były skuteczne zwłaszcza na Twitchu. Jednak utworzono je zgodnie ze standardami branżowymi tak, aby oferowały jasność, spójność i spokój.

Dzięki raportowi dotyczącemu treści oferujemy pełny wgląd w informacje o stosowności. Ten raport zawiera dane dotyczące odsłon treści, w których pojawiają się Twoje reklamy. W celu zapewnienia pełnej przejrzystości raport jest dostępny na żądanie na platformie Amazon DSP oraz jest częścią standardowej oferty raportów dostępnej w zasobach posiadanych i obsługiwanych przez Amazon.

Współpracujemy z organizacjami branżowymi, ekspertami i wiodącymi partnerami technologicznymi, aby analizować i rozwijać nasze podejście do bezpieczeństwa i stosowności.

DoubleVerify (DV) oraz Integral Ad Science (IAS) są zatwierdzonymi przez Twitcha dostawcami rozwiązań do pomiaru nieprawidłowego ruchu, widoczności i bezpieczeństwa marki na poziomie domeny/aplikacji.

Twitch jest uczestnikiem programu Verified by TAG i ma certyfikat Brand Safety Certified.