Rewolucja precyzji: Jak sztuczna inteligencja pomaga w eliminowaniu złożoności reklam

Branża reklamowa znajduje się w punkcie zwrotnym. Po raz pierwszy marki każdej wielkości mają dostęp do zaawansowanych funkcji, które kiedyś były zarezerwowane dla przedsiębiorstw dysponujących dużymi zespołami i budżetami. Katalizator? Sztuczna inteligencja (AI), która automatycznie radzi sobie ze złożonością operacyjną, oferując specjalistom ds. marketingu możliwość skupienia się na strategii, kreatywności i wynikach biznesowych. Według najnowszego raportu McKinsey w 2025 r. z agentami AI zaczęło eksperymentować 62% organizacji, które według raportów odnotowują największy wzrost przychodów dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji w swoich działaniach marketingowych¹.

Patrząc w przyszłość, oczekuje się, że w 2026 r. wykorzystanie sztucznej inteligencji przyspieszy, a wraz z nim pojawią się możliwości wyeliminowania złożoności i lepszego dotarcia do klientów dzięki bardziej odpowiednim reklamom. To zmiana, którą Mark Eamer, wiceprezes ds. wsparcia sprzedaży produktów, globalnego wzrostu sprzedaży i rozwoju globalnych partnerów w Amazon Ads, dostrzega w całej branży. Transformację tę formułuje w prosty sposób: „Rok 2026 pozwoli reklamie przejść od sztuki przybliżania do nauki precyzji, a wszystko to dzięki sztucznej inteligencji”.

Od rozwiązań ręcznych do autonomicznych

Zmiana jest nie tylko przyrostowa — jest fundamentalna. Uruchamianie kampanii, które kiedyś wymagało tygodni, odbywa się teraz w ciągu kilku godzin za pośrednictwem interfejsów języka naturalnego, a sztuczna inteligencja obsługuje konfigurację operacyjną, podczas gdy specjaliści ds. marketingu koncentrują się na strategii. Probabilistyczne domysły dotyczące grupy odbiorców ustąpiły miejsca uwierzytelnionym sygnałom opartym na rzeczywistych zachowaniach zakupowych i streamingowych. Oparte na sztucznej inteligencji narzędzia kreatywne współpracują z zespołami projektowymi, aby generować wysokiej jakości reklamy, przyspieszając produkcję bez zastępowania kierującej nią wizji stworzonej przez ludzi.

„Marki mówią nam, że chcą poświęcać mniej czasu na taktykę, a więcej na strategię i wyniki biznesowe” — wyjaśnia Eamer. „Szybko wdrożą rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które zmniejszają obciążenia i umożliwiają szybsze przekształcanie statystyk w działania”.

Zmiana odzwierciedla bardziej ogólne dojrzewanie w sposobie, w jaki marki podchodzą do sztucznej inteligencji — przechodząc od eksperymentów do realizacji, od skrótów taktycznych do partnerstw strategicznych. Sztuczna inteligencja służy teraz jako współpilot, który radzi sobie ze złożonością operacyjną, podczas gdy specjaliści ds. marketingu koncentrują się na kreatywnych i strategicznych decyzjach, które pozwalają na osiąganie oczekiwanych wyników biznesowych.

Demokratyzacja wyrafinowania

Być może najważniejszy przełom dotyczy roli, jaką sztuczna inteligencja odgrywa w wyrównywaniu szans. Zaawansowane możliwości reklamowe, które kiedyś wymagały dużych zespołów i znacznych budżetów, stają się dostępne dla firm każdej wielkości.

„Mała firma będzie w stanie opisać swój produkt i klientów za pomocą narzędzia opartego na sztucznej inteligencji i zrezygnować z pełnej kampanii dostosowanej do różnych grup odbiorców, opracowując materiały reklamowe profesjonalnej jakości w formatach, które wcześniej mogły być poza jej zasięgiem ze względu na ograniczenia czasowe, budżetowe lub dotyczące wiedzy specjalistycznej” — zauważa Eamer.

Ta demokratyzacja wykracza poza konfigurację kampanii. Handel detaliczny to szybkie tempo — zmieniają się pory roku, promocje są uruchamiane z dnia na dzień, momenty kulturowe pojawiają się niespodziewanie. Dotychczasowe dostosowanie materiału reklamowego wymagało długich cykli produkcyjnych i znacznego wysiłku ręcznego. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji działają teraz jako kreatywni partnerzy, umożliwiając modyfikację reklam pod kątem odpowiednich trendów w czasie rzeczywistym, bez naruszania wizji strategicznej.

Przejście od złożoności do przejrzystości jest oczywiste dla partnerów technologicznych, którzy pomagają markom w zastosowaniu tych możliwości.

„Sztuczna inteligencja pomaga markom na lepsze wykorzystanie Amazon Ads, przekształcając złożoność w przejrzystość i działanie” — mówi Melissa Burdick, prezeska i współzałożycielka Pacvue. „Ulepszając sygnały i automatyzację Amazon, Pacvue umożliwia markom każdej wielkości szybsze docieranie do odpowiednich klientów, dostosowywanie się do wymogów w zakresie skuteczności w czasie rzeczywistym i zwiększanie mierzalnego wzrostu w ramach kompleksowego lejka sprzedażowego. Rezultatem jest reklama, która jest bardziej wydajna i skuteczniejsza w budowaniu trwałych relacji z klientami”.

Imperatyw strategiczny

Ponieważ sztuczna inteligencja pozwala eliminować złożoność operacyjną, rola zespołów marketingowych podlega ewolucji.

„Następuje odejście od rozwiązań przybliżonych do precyzyjnych” — mówi Eamer. Chcą wiedzieć — nie zgadywać — że ich reklama działa, i chcą, aby sztuczna inteligencja zajęła się obsługą czasochłonnych elementów tej złożoności, aby szybciej osiągnąć żądany rezultat i jak najefektywniej wykorzystywać swoje zasoby”.

Zamiast poświęcać czas na ręczne zarządzanie kampaniami, produkcję materiałów reklamowych i analizę danych, zespoły mogą skupić się na kwestiach strategicznych: Jakie ścieżki klientów mają największa znaczenie? Jak marka powinna prezentować się w momentach kulturowych? Jakie wyniki biznesowe wspierają długoterminowy wzrost?

Eamer sugeruje trzyczęściowy model działania: „Zastosuj sztuczną inteligencję jako narzędzie, które pomoże Ci zrobić więcej i podnieść pułap możliwości. Szybko dostosowuj materiały reklamowe i kampanie do pojawiających się trendów. Skaluj swoje kampanie, docieraj do nowych grup odbiorców i osiągaj lepsze wyniki biznesowe”.

Marki poruszające się najszybciej to te, które przestały myśleć w silosach — izolując kampanie zwiększające świadomość od kampanii zwiększających skuteczność — i zaczęły myśleć o połączonych ścieżkach klientów, w których każdy punkt kontaktu jest mierzalny i zoptymalizowany.

Co marki mogą zrobić teraz

Kiedy złożoność nie jest już barierą, czynnikami różnicującymi stają się kreatywność i strategia.

„Reklamodawcy, którzy stosują narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, mogą reagować na trendy w czasie rzeczywistym, skalować pomysły w różnych kanałach i uczestniczyć w formatach premium bez dodatkowej złożoności” — wyjaśnia Eamer.

Zaletą jest nie tylko szybkość realizacji tych samych zadań, lecz realizacja zupełnie nowych zadań, które były do tej pory niewykonalne.

Marki gotowe do stosowania reklam opartych na sztucznej inteligencji powinny rozważyć trzy kluczowe kroki:

1. Zastosuj sztuczną inteligencję jako swojego partnera kreatywnego. Narzędzia takie jak Agent kreatywny umożliwiają markom tworzenie profesjonalnych reklam gotowych do użycia w kampanii w formatach telewizji streamingowej, reklam filmowych i displayowych w ciągu godzin, a nie tygodni. Dzięki interfejsom konwersacyjnym narzędzia te przeprowadzą Cię od koncepcji do końcowej produkcji, eliminując tradycyjne bariery związane z budżetem, wiedzą specjalistyczną i czasem.

2. Uruchom kampanie obejmujące kompleksowy lejek sprzedażowy z optymalizacją opartą na sztucznej inteligencji. Kampanie obejmujące kompleksowy lejek sprzedażowy, uruchomione w I kwartale 2026 r., pozwalają markom na konfigurowanie pełnych strategii od świadomości do konwersji za pomocą języka naturalnego, gdzie sztuczna inteligencja obsługuje tworzenie materiałów reklamowych, targetowanie i ciągłą automatyczną optymalizację wszystkich formatów.

3. Wykorzystaj możliwości konwersacyjnego zarządzania kampanią. Ads Agent zapewnia interfejsy języka naturalnego do tworzenia, optymalizowania i analizowania kampanii bez ręcznych przepływów pracy, przekształcając złożone procesy w proste prompty konwersacyjne.

Stare ograniczenia — związane z czasem, budżetem czy specjalistyczną wiedzą techniczną — znikają. Pozostaje możliwość budowania głębszych kontaktów z klientami, optymalizacji kampanii w czasie rzeczywistym i skuteczniejszego udowodnienia wpływu każdego wydanego dolara reklamowego. Marki badające te możliwości mają wiele do odkrycia.

Źródła

¹The state of AI in 2025, McKinsey (Stan sztucznej inteligencji w 2025 r.), listopad 2025 r.