Xnurta wspiera markę Shokz w osiągnięciu 93-procentowego udziału sprzedaży wśród nowych klientów marki dzięki generowaniu zapytań SQL w AMC wspomaganemu przez AI

Cele

Marka Shokz, firma z branży elektroniki użytkowej znana przede wszystkim ze słuchawek typu open ear, zbudowała silną pozycję w kategorii słuchawek z przewodnictwem kostnym w sklepie Amazon Store w USA. Wraz z tym sukcesem pojawiło się jednak nowe wyzwanie: wzrost w głównym segmencie marki spowalniał i potrzebna była strategia umożliwiająca dalsze skalowanie. Marka Shokz obrała za cel sąsiednią kategorię – w pełni bezprzewodowe słuchawki douszne typu open ear – w której mogła pozyskać nowych klientów marki (NTB), którzy nie wyszukiwali jeszcze marki według nazwy.

Możliwość była oczywista, ale wcześniejsze kampanie Amazon DSP prowadzone bez zaawansowanej segmentacji grupy odbiorców nie przyniosły wyników, których potrzebowała marka Shokz. Wzrost liczby wyszukiwań marki wyniósł około 9% przy celu na poziomie 18%, a współczynnik klikalności (CTR) reklam displayowych pozostał poniżej celu marki Shokz wynoszącego 0,2%.

Aby zniwelować tę różnicę, marka Shokz nawiązała współpracę z partnerem Amazon Ads Xnurta w celu opracowania opartej na statystykach strategii dotyczącej grup odbiorców, wykorzystującej trzy zintegrowane rozwiązania reklamowe Amazon Ads: Amazon Marketing Cloud (AMC) do uzyskiwania statystyk grupy odbiorców, Amazon DSP do aktywacji kampanii oraz Wzrost wyników marki Amazon do pomiarów.

Podejście

Podejście firmy Xnurta koncentrowało się na udostępnieniu AMC szerszemu zespołowi pracującemu nad kampanią – nie tylko specjalistom SQL. Aby osiągnąć ten cel, firma Xnurta zintegrowała narzędzie eksperckie AMC SQL Generator ze swoim rozwiązaniem agentowym. Narzędzie eksperckie, dostępne za pośrednictwem serwera Amazon Ads MCP Server, który zapewnia agentom AI dostęp do możliwości Amazon Ads, wykorzystuje wiedzę Amazon w zakresie AMC do generowania zweryfikowanych zapytań SQL dla AMC na podstawie języka naturalnego. W przypadku firmy Xnurta pozwoliło to szybciej udostępniać klientom statystyki AMC. Dla marki Shokz oznaczało to, że zespół mógł przekładać pytania biznesowe na wykonywalne zapytania AMC w środowisku, w którym już pracował, bez konieczności posiadania zaawansowanych umiejętności SQL. Skróciło to cykle tworzenia grup odbiorców z kilku dni do kilku godzin i dało członkom zespołu o mniejszej wiedzy technicznej pewność potrzebną do przeprowadzania zaawansowanych analiz w tempie kampanii.

Statystyki uzyskane dzięki analizie ścieżki klienta w AMC pokazały, na którym etapie ścieżki od odkrycia do zakupu tracono potencjalnych klientów. Firma Xnurta przekształciła te ustalenia w cztery segmenty grup odbiorców AMC: grupy podobnych odbiorców utworzone na podstawie kupujących o wysokiej wartości, osoby wyszukujące słowa kluczowe związane z kategorią i kategoriami sąsiednimi, osoby, które w ciągu poprzednich 30 dni wyświetliły strony szczegółów produktów lub porzuciły koszyk, oraz grupy odbiorców utworzone na podstawie statystyk Amazon dotyczących kupujących w branżach związanych z kolarstwem, bieganiem, biznesem, inteligentnymi technologiami i wellness.

Te grupy odbiorców AMC aktywowano za pośrednictwem Amazon DSP z optymalizacją Skuteczność+, która automatycznie dostosowywała realizację, aby docierać do potencjalnych klientów o najwyższej wartości. Generatywna sztuczna inteligencja wspierała tworzenie wariantów materiałów reklamowych na różnych etapach lejka, dzięki czemu firma Xnurta mogła testować i udoskonalać przekaz dla każdego segmentu. Pomiar za pomocą rozwiązania Wzrost wyników marki Amazon wdrożono, aby określić ilościowo wpływ ekspozycji na reklamy Amazon DSP w górnej części lejka na zachowania związane z wyszukiwaniem marki. W rezultacie powstała szybsza, ciągła pętla: od statystyk AMC przez aktywację Amazon DSP po pomiar za pomocą rozwiązania Wzrost wyników marki Amazon – powtarzalny model, który marka Shokz mogła skalować na potrzeby przyszłych premier i kampanii sezonowych.

Wyniki

Kampania przekroczyła wartości docelowe wszystkich trzech podstawowych kluczowych wskaźników wydajności (KPI). Pomiar przeprowadzony za pomocą rozwiązania Wzrost wyników marki Amazon wykazał, że wzrost liczby wyszukiwań marki osiągnął 23%, przekraczając cel wynoszący 18% o 5 punktów procentowych – co pokazuje, że ekspozycja na reklamy Amazon DSP w górnej części lejka sprzedażowego sprawiła, że kupujący przeszli od biernej świadomości do aktywnego zainteresowania marką.¹ Współczynnik CTR osiągnął 0,5%, czyli 2,5-krotność celu Shokz wynoszącego 0,2%, co potwierdza, że grupy odbiorców zdefiniowane w AMC w połączeniu z materiałami reklamowymi testowanymi metodą A/B zwiększyły zaangażowanie kupujących o wysokim potencjale zakupowym.² Sprzedaż wśród nowych klientów marki (NTB) osiągnęła 93%, przekraczając cel wynoszący 84% o 9 punktów procentowych – co potwierdza, że kampania poszerzyła bazę klientów Shokz, a nie tylko ponownie zaangażowała dotychczasowych kupujących.³

Poza głównymi wskaźnikami wpływ operacyjny był znaczący. Cykle analizy ścieżki klienta w AMC i tworzenia grup odbiorców, które wcześniej zajmowały kilka dni, realizowano w ciągu kilku godzin. Zespoły o mniejszym doświadczeniu technicznym zyskały pewność potrzebną do samodzielnego testowania, udoskonalania i aktywowania zaawansowanych strategii dotyczących grup odbiorców za pomocą AMC.

Tę kampanię wyróżniała nie pojedyncza taktyka, lecz sposób, w jaki poszczególne taktyki były ze sobą połączone. Dzięki AMC uzyskano statystyki grupy odbiorców, za pomocą Amazon DSP aktywowano te grupy, a dzięki rozwiązaniu Wzrost wyników marki Amazon zmierzono, czy wzrost świadomości rzeczywiście przełożył się na zmianę zachowania. A ponieważ generowanie zapytań SQL wspomagane przez AI usunęło techniczną barierę korzystania z AMC, cały zespół mógł realizować ten cykl – każdy krok dostarczał informacji do kolejnego, a każda iteracja przebiegała szybciej. Dzięki połączeniu statystyk grupy odbiorców z aktywacją marka Shokz mogła postrzegać nasyconą kategorię nie jako ograniczenie, lecz jako szansę na rozwój.

Źródła

^1–3 Shokz, Stany Zjednoczone, 2026 r.