Xnurta i CA Fortune ułatwiają Bumble Bee Foods osiągnięcie wzrostu przychodów o 22% dzięki strategii opartej na AI

Cele

Bumble Bee Foods, marka z branży artykułów spożywczych i napojów, stanęła przed złożonym wyzwaniem: jak wprowadzenić na rynek Snackers — nową linię pojedynczych porcji tuńczyka o różnych smakach skierowaną do młodszych konsumentów — bez uszczerbku dla sprzedaży ponad 10 istniejących linii produktów obecnych już w sklepie Amazon. Marka musiała zwiększyć ogólne przychody, jednocześnie dbając o to, aby nowy produkt przyciągał nowych nabywców, a nie przenosił dotychczasowych klientów między kodami SKU.

Wyzwanie wymagało możliwości, których żadna pojedyncza agencja ani żaden pojedynczy partner technologiczny nie byli w stanie zapewnić samodzielnie. Firma CA Fortune, partner Amazon Ads specjalizujący się we wspieraniu operacyjnym handlu detalicznego w sektorze towarów szybkozbywalnych (CPG) i kompleksowym reklamowaniu, wniosła wieloletnią wiedzę operacyjną dotyczącą katalogu Bumble Bee, zarządzania dostawcami i strategii kreatywnej. Xnurta, zaawansowany partner Amazon Ads zajmujący się optymalizacją opartej na AI i zaawansowanymi pomiarami, zaoferował możliwości tworzenia grup odbiorców, automatyzację stawek opartą na AI oraz analitykę Amazon Marketing Cloud (AMC).

Firmy wspólnie wyznaczyły ambitne cele trwającej 9 miesięcy kampanii prowadzonej od lipca 2025 r. do marca 2026 roku: osiągnięcie 24,5 mln USD przychodów z zamówień, utrzymanie całkowitego udziału kosztu reklamy w przychodach ze sprzedaży (TACoS) poniżej 10%, uzyskanie współczynnika konwersji na poziomie 50% w przypadku reklam sponsorowanych oraz osiągnięcie współczynnika ponownych zakupów wynoszącego 10%, a wszystko to bez efektu kanibalizacji istniejących produktów.

Podejście

Partnerzy dostrzegli, że udana premiera produktu w złożonym środowisku wymaga jednoczesnego rozwiązania dwóch odrębnych problemów — uzyskania wiedzy o tym, których grup unikać, i określenia tych, do których warto dotrzeć. Pełny katalog Bumble Bee, który firma CA Fortune przeanalizowała przed rozpoczęciem kampanii, ukształtował całą architekturę słów kluczowych. Dzięki temu marka Snackers została powiązana z hasłami używanymi podczas przeglądania produktów i przypadkami użycia, takimi jak przekąski w pojedynczych porcjach czy jedzenie w biegu, których żaden istniejący produkt wcześniej nie obejmował. Pozwoliło to od samego początku uniknąć nakładania się na istniejące linie produktów.

Firma Xnurta wdrożyła optymalizację reklam sponsorowanych opartą na AI, jednocześnie korzystając z raportowania ścieżki konwersji w AMC i stosując modele powiązań między produktami, aby zidentyfikować, którzy dotychczasowi nabywcy produktów Bumble Bee z dużym prawdopodobieństwem dokonają konwersji na produkty Snackers. Za pomocą rozwiązania AMC zespół utworzył niestandardowe grupy odbiorców, w tym podobnych kupujących, kupujących w okresie powrotu do szkoły oraz młodszych konsumentów, docierając do nich za pośrednictwem połączonych kont Prime w gospodarstwach domowych. Usługa Amazon Marketing Stream zapewniła pobieranie sygnałów w czasie rzeczywistym, co umożliwiło ciągłą optymalizację.

Aktywacja w ramach kompleksowego lejka sprzedażowego objęła kampanie Sponsored Products, Sponsored Brands i reklamy displayowe na potrzeby konwersji odbiorców z wysokim zamiarem zakupu, natomiast Amazon DSP i Prime Video rozszerzyły zasięg na widzów na etapie budowania świadomości. Zanim zatwierdzono budżet, każde miejsce docelowe zostało ocenione pod kątem zarówno potencjału pozyskania nowych klientów marki, jak i sygnałów dotyczących ponownych zakupów. Ten wymóg przyrostowości miał wpływ na wszystkie podejmowane decyzje. Zespoły wspólnie planowały działania w obszarach marketingu, sprzedaży, produktów i technologii, korzystając z paneli dostępnych w czasie rzeczywistym, które umożliwiały szybkie wprowadzanie zmian w trakcie kampanii.

Ta metodologia potwierdziła, że połączenie dogłębnej wiedzy o katalogu z możliwościami w zakresie grup odbiorców opartymi na AI może ułatwić markom skuteczne wprowadzanie nowych produktów w ramach złożonych portfolio poprzez inwestowanie tylko tam, gdzie wyraźnie przyczyniało się to do rozwoju działalności, zamiast redystrybucji dotychczasowego popytu.

Wyniki

Wyniki znacznie przekroczyły wszystkie przyjęte cele. Przychód z zamówień osiągnął 30 mln USD w ciągu dziewięciu miesięcy, przekraczając cel 24,5 mln USD o 22% i potwierdzając skuteczność strategii w generowaniu wzrostu przyrostowego¹. Wskaźnik TACoS wyniósł 5,51%, znacznie mniej niż założony poziom 10%, co pokazuje, że optymalizacja oparta na AI zapewniła jednocześnie odpowiednią skalę i efektywność².

Wyniki konwersji były równie dobre — reklamy sponsorowane produktów Snackers osiągnęły współczynnik konwersji na poziomie 52% przy założonym celu wynoszącym 50%³. Współczynnik ponownych zakupów wyniósł 12,5%, przekraczając cel wynoszący 10% i potwierdzając, że kampania pozwoliła zbudować trwałe relacje z klientami, a nie jedynie zachęciła do jednorazowego zakupu próbnego⁴. W grupie nowych klientów marki pozyskanych w ramach niestandardowych grup odbiorców AMC współczynnik ponownych zakupów wyniósł 22%, czyli ponad dwukrotnie więcej niż poziom bazowy sprzed uruchomienia kampanii wynoszący 10,5%⁵.

Przychody z zamówień sięgnęły 317 000 USD, a produkty Snackers stały się jednym z 10 najlepiej sprzedających się ASIN-ów w kategorii tuńczyka w okresie sześciu miesięcy⁶. Co najważniejsze, modelowanie powiązań między produktami w AMC potwierdziło brak efektu kanibalizacji — kupujący produkty Snackers dodawali produkty do koszyka i nie zastępowali nimi podstawowych produktów⁷. Premiera została uznana za najbardziej udane wprowadzenie produktu w historii Bumble Bee.

Kampania pozwoliła ustanowić powtarzalną metodologię dla marki z sektora dóbr szybkozbywalnych (CPG) zarządzającej katalogiem wielu kodów SKU na rynku, na którym sukces wprowadzenia produktu zależy od przyrostowości, a nie od substytucji. Współpraca pokazała, że połączenie wiedzy specjalistycznej agencji na temat katalogów z opartymi na AI możliwościami dotyczącymi grup odbiorców pomaga markom skutecznie skalować wprowadzanie nowych produktów i jednocześnie chronić dotychczasowe źródła przychodów.

Źródła

^1–7 Bumble Bee Foods, USA, lata 2025–2026.