Global Overview pomaga Traditional Medicinals uzyskiwać przekraczające oczekiwania wyniki w telewizji streamingowej dzięki materiałom reklamowym tworzonym z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Cele

Traditional Medicinals, średniej wielkości marka pakowanych towarów konsumpcyjnych prowadząca sprzedaż w witrynie Amazon, dostarcza konsumentom oparte na badaniach klinicznych i pozyskiwanych w zrównoważony sposób składnikach roślinnych środki lecznicze w formie dostępnych, codziennych produktów, takich jak herbata. Chciała rozszerzyć swoją strategię reklamową na kanały górnej części lejka. Marka miała jasno określoną grupę odbiorców — kobiety w wieku od 45 do 65 lat z zamiłowaniem do zajmowania się domem, narzędzi i majsterkowania (zrób to sam) — ale nigdy nie aktywowała kampanii w telewizji streamingowej. Była to znacząca okazja: dotarcie do nowych grup odbiorców poprzez opowiadanie historii z wykorzystaniem filmu w jednym z najbardziej atrakcyjnych dostępnych formatów reklam.

Traditional Medicinals napotkała jednak barierę o fundamentalnym znaczeniu. Nie miała gotowych zasobów filmowych dotyczących produktów, a konwencjonalna produkcja filmów — koordynowanie zespołów kreatywnych, dostawców produkcji i cykli opinii klientów — trwa zazwyczaj miesiącami. Ta oś czasu była niezgodna z celami marki. Luka między strategią a realizacją oznaczała, że możliwości górnego lejka pozostawały niezrealizowane. Tradycyjne produkty lecznicze wymagały sposobu na przejście od koncepcji do aktywnej kampanii w telewizji streamingowej bez opóźnień charakterystycznych dla tradycyjnych przepływów pracy przy produkcji materiałów reklamowych.

Marka nawiązała współpracę z Global Overview, zaawansowanym partnerem Amazon Ads i świadczącą kompleksowe usługi agencją, opartą na technologii oraz skupioną na witrynie Amazon, aby znaleźć rozwiązanie, które mogłoby wypełnić tę lukę, utrzymać standardy marki i dostarczyć gotowy do produkcji zasób dla telewizji streamingowej w tempie, z którym tradycyjne metody nie mogą się równać.

Podejście

Agencja Global Overview zarezerwowała wczesny dostęp do agenta kreatywnego — opartego na sztucznej inteligencji narzędzia Amazon Ads do tworzenia materiałów reklamowych dostępnego w studio kreatywnym — i zintegrowała je bezpośrednio z przepływem pracy Traditional Medicinals. Zamiast traktować narzędzie jako skrót, Global Overview podeszła do niego jak do kreatywnego współpracownika, osadzając strategiczne statystyki grupy odbiorców na każdym etapie procesu.

Narzędziem kierowali specjalista ds. strategii i jeden projektant, kształtując prompty, udoskonalając wyniki i zapewniając zgodność każdej klatki z tożsamością marki. Streszczenie materiału reklamowego opierało się na definicji grupy odbiorców: kobiety w wieku od 45 do 65 lat żywo zainteresowane zajmowaniem się domem, narzędziami i majsterkowaniem. Agent kreatywny przełożył tę segmentację na wizualną opowieść z wieloma scenami, głos lektora i zasób gotowy do wykorzystania w telewizji streamingowej w ramach jednego usprawnionego przepływu pracy.

Zespół wykorzystał agenta kreatywnego podczas burzy mózgów nad koncepcjami, generowania materiałów wizualnych i szybkich iteracji — bez czekania na zewnętrzne zasoby produkcyjne. Materiały wizualne generowane przez sztuczną inteligencję zostały sparowane z zatwierdzoną grafiką marki i czcionkami, aby spełnić standardy marki Traditional Medicals. Był to proces rygorystyczny pod względem edycji: Global Overview ukształtowała, sprawdziła i udoskonaliła każdy materiał, aby zagwarantować jakość materiałów reklamowych i ich zgodność z wymaganiami marki. Rezultatem był gotowy do produkcji zasób telewizji streamingowej dostarczony w ciągu trzech tygodni od koncepcji do aktywnej kampanii, z uwzględnieniem cykli opinii klientów — harmonogram, który byłby niemożliwy do realizacji w przypadku konwencjonalnej produkcji.

Podejście to pokazało, w jaki sposób sztuczna inteligencja zwiększa ludzką kreatywność, umożliwiając markom bez istniejących zasobów filmowych aktywowanie reklam w górnej części lejka w tempie i na poziomie jakości, którym tradycyjne przepływy pracy nie są w stanie dorównać.

Reklama w telewizji streamingowej marki Traditional Medicinals

Wyniki

Kampania przekroczyła oczekiwania w zakresie kluczowych wskaźników pozyskiwania klientów. Aby ocenić wydajność zasobu generowanego przez sztuczną inteligencję, Global Overview zestawiła wyniki z porównywalną, tradycyjnie produkowaną kampanią w telewizji streamingowej uruchomioną w tym samym okresie — materiał reklamowy utworzony z pomocą sztucznej inteligencji dorównał im lub przewyższył je w każdym znaczącym aspekcie.

Kampania wygenerowana przez sztuczną inteligencję uzyskała 1,24-krotnie wyższy wskaźnik zakupu przez nowych klientów marki (NTB) niż porównywalna kampania, co oznacza, że pozyskała nowych klientów bez wcześniejszej ekspozycji na markę w górnej części lejka w znacząco lepszym tempie, mimo że był to zasób wyprodukowany po raz pierwszy przy pomocy sztucznej inteligencji¹. Koszt pozyskania nowego klienta był również 1,14-krotnie bardziej efektywny, a stosunek dodań do koszyka (ATC) do zakupu był 1,36-krotnie wyższy, co wskazuje, że grupy odbiorców, do których dotarł materiał reklamowy utworzony z użyciem sztucznej inteligencji, przeszły od rozważania zakupu do zakupu w szybszym tempie niż grupy poddane ekspozycji na tradycyjnie wyprodukowane zasoby².

Czas wprowadzenia na rynek został skrócony do trzech tygodni od koncepcji do aktywowania kampanii, z uwzględnieniem cykli opinii klientów³. Efekt, którego osiągnięcie trwałby miesiącami w przypadku tradycyjnej produkcji, uzyskano w ułamku tego czasu, co stanowiło fundamentalną zmianę operacyjną. Umożliwiło to marce bez zasobów filmowych aktywowanie kampanii w telewizji streamingowej z prędkością, której osiągnięcie było wcześniej niemożliwe.

Poza tym, że skutkowała natychmiastowym wzrostem skuteczności, kampania ta pozwoliła opracować powtarzalną metodologię przeznaczoną dla marek stojących w obliczu podobnych ograniczeń kreatywności. Sukces pokazał, że oparta na sztucznej inteligencji produkcja materiału reklamowego, pozostająca pod strategicznym nadzorem ze strony człowieka, może dostarczać zasoby telewizji streamingowej, które osiągają poziom skuteczności dorównujący tradycyjnie produkowanym materiałom reklamowym. Dla marek, które chcą skalować reklamy w górnej części lejka, takie podejście oferuje sposób na szybsze poruszanie się, częstsze testowanie i aktywowanie kanałów, które wcześniej były poza zasięgiem.

Źródła

^1–2 Traditional Medicinals, Stany Zjednoczone, lata 2025–2026. Porównania dotyczyły reklamy herbaty Smooth Move w telewizji streamingowej wygenerowanej przy użyciu sztucznej inteligencji i tradycyjnie wyprodukowanego materiału reklamowego. Obie kampanie były aktywne od października do listopada 2025 r.

³ Traditional Medicinals, Stany Zjednoczone, lata 2025–2026.