Revlon osiąga o 220% wyższy CTR i 5,9 raza wyższy ROAS dzięki responsywnym materiałom reklamowym e-commerce

Cele

Revlon oferuje tysiące produktów — od farb do włosów, przez kosmetyki do makijażu, po produkty do pielęgnacji skóry. Firma stanęła więc przed wyzwaniem znanym wielu markom z rozbudowanym katalogiem: jak optymalizować skuteczność reklam w całym portfolio produktów i jednocześnie osiągać odpowiednie wyniki na każdym etapie ścieżki zakupowej klienta. Jeśli zarządzasz podobnie obszernym katalogiem produktów, zapewne znasz to samo wąskie gardło w produkcji materiałów reklamowych, które nie pozwalało marce Revlon w pełni aktywować produktów w portfolio.

Tradycyjne podejście do reklamy displayowej wymagało ręcznego przygotowywania materiałów reklamowych dla pojedynczych produktów lub niewielkich grup produktów, przez co utrzymanie stałej skuteczności w tak dużym katalogu było niemal niemożliwe. Każdy produkt wymagał unikalnych zasobów reklamowych dopasowanych do różnych miejsc docelowych i segmentów odbiorców. Był to proces wymagający dużych nakładów, który ograniczał obsługę mediów do zaledwie kilku produktów głównych.

Celem firmy było znalezienie podejścia, które pozwoliłoby automatycznie dostarczać trafne reklamy dopasowane do kontekstu każdego klienta i jednocześnie budować świadomość, zachęcać do rozważenia zakupu oraz generować konwersje w całej gamie produktów kosmetycznych.

Podejście

Marka Revlon nawiązała współpracę z Amazon Ads, aby wdrożyć responsywne materiały reklamowe e-commerce (REC) — rozwiązanie z zakresu reklam displayowych dostępne w Amazon DSP. REC to rozwiązanie do dynamicznej optymalizacji materiałów reklamowych przeznaczone dla reklamodawców endemicznych prowadzących sprzedaż w witrynie Amazon. Automatycznie generuje ono reklamy dopasowane do kontekstu na podstawie istniejących danych z katalogu produktów, wykorzystując własne sygnały zakupowe Amazon do testowania w czasie rzeczywistym różnych kombinacji układów, obrazów i komunikatów. REC wyróżnia się na tle innych rozwiązań do dynamicznego tworzenia materiałów reklamowych tym, że jest oparte na deterministycznych danych o zakupach i przeglądaniu, a nie na sygnałach wywnioskowanych.

Technologia ta stale optymalizuje elementy materiałów reklamowych w różnych miejscach docelowych, dzięki czemu każda reklama jest dopasowana do kontekstu konkretnego klienta i jego etapu na ścieżce zakupowej. Kupujący na etapie budowania świadomości widzi inny materiał reklamowy niż klient, który jest bliżej decyzji o zakupie, co maksymalizuje trafność w każdym punkcie kontaktu.

Takie podejście pozwoliło firmie wykorzystać w reklamach cały katalog produktów bez konieczności ręcznej produkcji materiałów reklamowych na dużą skalę. Na podstawie sygnałów własnych Amazon rozwiązanie REC wskazało najskuteczniejsze kombinacje materiałów reklamowych dla każdego miejsca docelowego i segmentu odbiorców, dostarczając trafne reklamy, które prowadziły klientów od pierwszego kontaktu z produktem do konwersji.

Wyniki

Wdrożenie responsywnych materiałów reklamowych e-commerce zapewniło firmie Revlon wysoką skuteczność na całej ścieżce zakupowej — wyniki przewyższyły wszystkie kluczowe wskaźniki referencyjne w kategorii Uroda i higiena osobista.

Marka osiągnęła o 220% wyższy współczynnik klikalności (CTR)¹ w porównaniu ze wskaźnikiem referencyjnym dla kategorii. Ten znaczący wzrost zaangażowania klientów kupujących produkty kosmetyczne był efektem optymalizacji responsywnych materiałów reklamowych e-commerce: rozwiązanie REC testowało kombinacje układów i komunikatów, aby wskazać formaty najbardziej angażujące każdego klienta.

Firma odnotowała również o 114% wyższy współczynnik wyświetleń stron szczegółów (DPVR)², co wskazuje, że reklamy dopasowane do kontekstu skutecznie prowadziły kupujących przez ścieżkę zakupową. Klienci, którzy weszli w interakcję z reklamami opartymi na REC, częściej przeglądali strony szczegółów produktów, co świadczy o rzeczywistym zamiarze zakupu.

Co najistotniejsze, marka Revlon osiągnęła 5,9 raza wyższy zwrot z wydatków na reklamę (ROAS)³ w porównaniu ze wskaźnikiem referencyjnym. Każdy dolar zainwestowany w kampanie oparte na REC przyniósł firmie niemal 6-krotnie wyższy zwrot niż typowe wyniki w kategorii Uroda i higiena osobista, a optymalizacja materiałów reklamowych przełożyła się bezpośrednio na wzrost przychodów.

Kluczowe wnioski dotyczące kampanii: Wykorzystaj cały katalog, opierając się na istniejących danych produktowych, zamiast tworzyć osobne materiały reklamowe. Korzystaj z własnych sygnałów zakupowych, aby optymalizować skuteczność materiałów reklamowych na różnych etapach ścieżki zakupowej. Testuj reklamy REC równolegle ze standardowymi reklamami displayowymi, aby porównywać wzrost skuteczności.

Źródła

^1–3 Dane wewnętrzne Amazon, Stany Zjednoczone, 2026 r.