Hisense Mexico i EPA zwiększają zwrot z wydatków na reklamę o 48% dzięki generowaniu obrazów opartemu na sztucznej inteligencji

Cele

Hisense Mexico, wiodąca marka elektroniki użytkowej, i jej agencja EPA stanęły przed wspólnym wyzwaniem przezwyciężenia trudności w szybkim tworzeniu opłacalnych, wysokiej jakości wizualnych materiałów reklamowych, zgodnych z wymaganiami marki oraz rynku lokalnego. Ich strategia reklamowa opierała się na globalnych materiałach reklamowych, które nie były atrakcyjne dla lokalnych klientów w Meksyku.

Proces opracowywania materiałów reklamowych przebiegał powoli — tworzenie nowego zasobu materiału reklamowego i uruchomienie kampanii mogło trwać nawet miesiąc. Odświeżanie materiałów reklamowych w celu eliminowania zmęczenia reklamami było zarówno czasochłonne, jak i kosztowne. Ten brak elastyczności ograniczał zdolność Hisense Mexico i EPA do wzbudzania zainteresowania u potencjalnych klientów. Prowadziło to również do utraty możliwości związanych z wydarzeniami sezonowymi, takimi jak Prime Day.

Dlatego też zespoły postanowiły zoptymalizować strategię tworzenia materiałów reklamowych, testując materiały reklamowe wygenerowane przez sztuczną inteligencję w kampanii reklam sponsorowanych w usłudze Amazon Ads. Ustaliły jasne i mierzalne kluczowe wskaźniki wydajności (KPI), które można porównywać ze wskaźnikami referencyjnymi dotyczącymi skuteczności. Celem było zwiększenie współczynnika klikalności (CTR) o 30% i zwrotu z wydatków na reklamę (ROAS) o 25%, przy jednoczesnym obniżeniu udziału kosztu reklamy w przychodach ze sprzedaży (ACOS) o 10%. Celem było również skrócenie procesu opracowywania materiałów reklamowych i obniżenie kosztów.

Podejście

Hisense Mexico i EPA opracowały bardziej zwinne oraz oparte na danych podejście. Strategia polegała na celowym odkrywaniu niestandardowych grup odbiorców i dostosowywaniu materiałów reklamowych do różnych klastrów stylu życia. Generowanie obrazów oparte na sztucznej inteligencji zachęciło zespoły do ponownego przemyślenia dawno przyjętych założeń dotyczących podstawowej grupy odbiorców telewizyjnych. Narzędzie pomogło w odkryciu kierunków tworzenia materiałów reklamowych, które wzbudzały zainteresowanie nieoczekiwanych, wartościowych grup odbiorców. Aby zwiększyć zaangażowanie, wykorzystano statystyki, które pozwoliły dostosować i uprościć materiały reklamowe z wykorzystaniem jasnego przekazu. Skoncentrowano się na opracowywaniu lifestylowych materiałów reklamowych z wykorzystaniem niestandardowego tła dostosowanego do stylu życia i zainteresowań docelowych grup odbiorców.

Jak Hisense Mexico i EPA zwiększyły wydajność dzięki materiałom reklamowym opartym na sztucznej inteligencji

Początkowo tylko garstka członków zespołu korzystała z możliwości generowania obrazów opartych na sztucznej inteligencji firmy Amazon, jednak zakres wdrożenia rozszerzał się w sposób naturalny, ponieważ coraz więcej współpracowników chciało wypróbować to narzędzie. Zespół szybko się rozwijał — w ciągu tygodnia od wykonania testów generowania obrazów opartych na sztucznej inteligencji, z powodzeniem wyprodukował wiele wariantów materiałów reklamowych, które wyglądały autentycznie i utrzymywały wysoki standard w zakresie materiałów reklamowych. W pierwszym miesiącu użytkowania opracowano dużą liczbę nowych materiałów reklamowych — nie tylko na potrzeby kampanii testowej, ale także kampanii opartej na zasadzie ciągłej obecności. W ciągu kilku miesięcy, zwiększono skalę do siedmiu nowych linii biznesowych, w których wcześniej brakowało materiałów reklamowych z obrazami. Agencja EPA zastosowała iteracyjne i oparte na współpracy podejście do promptów w celu dostosowania procesu. Pomogło to zachować autentyczność i spójność marki przy jednoczesnym wytwarzaniu dużej ilości wariantów.

Korzystając z generowania obrazu opartego na sztucznej inteligencji, Hisense Mexico i EPA były w stanie opracować i przetestować do siedmiu różnych wariantów materiałów reklamowych na produkt — wcześniej jeden lub dwa. Optymalizacja oparta na danych pomogła zespołowi w odświeżaniu materiałów reklamowych co miesiąc, zmniejszając zmęczenie reklamami i udostępniając możliwości szybkiej modyfikacji w razie potrzeby zaktualizowania sezonowych materiałów reklamowych. Te warianty, wraz z częstszymi aktualizacjami materiałów reklamowych, doprowadziły do wymiernego wzrostu skuteczności.

Wyniki

Hisense Mexico i EPA były w stanie przekroczyć wszystkie swoje cele w zakresie wydajności — uzyskując wzrost CTR o ponad 50% i ROAS o 48% przy jednoczesnym obniżeniu ACOS o 32%¹. Wykorzystanie generowania obrazów opartego na sztucznej inteligencji pomogło zmienić proces opracowywania materiałów reklamowych. Czas produkcji materiału reklamowego został skrócony z czterech tygodni do mniej niż godziny. Przyniosło to znaczne oszczędności czasu i kosztów, dzięki czemu członkowie zespołu mogą teraz przeznaczyć więcej czasu na inicjatywy strategiczne, a organizacje stają się bardziej zwinne.

Hisense Mexico i EPA wykorzystały sztuczną inteligencję, aby zwiększyć swoje możliwości. Wprowadziły eksperymenty dotyczące materiałów reklamowych z wykorzystaniem testów A/B, obrazów lifestylowych, kontekstowego opowiadania historii i przekazów wywołujących emocje. To podejście polegające na testowaniu i wyciąganiu wniosków, w połączeniu z bardziej strategicznym wykorzystaniem danych, pomogło im ewoluować jako organizacjom. Łącząc statystyki oparte na danych z kreatywnym myśleniem i technologią sztucznej inteligencji, Hisense Mexico i EPA wyeliminowały luki w zakresie skuteczności swoich materiałów reklamowych i nawiązały silniejsze kontakty z docelowymi grupami odbiorców. W rezultacie, teraz bardziej konsekwentnie dostarczają właściwy przekaz, właściwej osobie, we właściwym czasie.

Źródła

¹ Hisense Mexico / EPA, Meksyk, 2025 r.