Studium przypadku
DEPT® pomaga firmie JBL zwiększyć o 123% zwrot z wydatków na reklamę (ROAS) dzięki optymalizacji częstotliwości przy użyciu Amazon Marketing Cloud
Marka DEPT® wykorzystała statystyki Amazon Marketing Cloud, aby pomóc firmie JBL zoptymalizować częstotliwość reklam i zapobiec nadmiernej ekspozycji grup odbiorców, co przełożyło się na znaczną poprawę sprzedaży i współczynnika ROAS.
kluczowe statystyki
123%
Wzrost współczynnika ROAS dzięki optymalizacji częstotliwości AMC
115%
Wzrost sprzedaży dzięki wdrożeniu strategicznych segmentów odbiorców
19%
Wyższe współczynniki wyświetleń strony szczegółów (DPVR) dzięki niestandardowym ograniczeniom częstotliwości
Cele
Mająca ponad 75 lat doświadczenia w tworzeniu doskonałych rozwiązań audio firma JBL jest liderem w dziedzinie opracowywania profesjonalnych systemów dźwiękowych na potrzeby koncertów, kin i innych miejsc wydarzeń, a także producentem konsumenckich produktów audio, takich jak przenośne głośniki i słuchawki. W 2019 roku nawiązała współpracę z firmą DEPT® – zaawansowanym partnerem Amazon Ads oferującym zarówno usługi technologiczne, jak i marketingowe, którego zespół składa się z ponad 4000 specjalistów zajmujących się sztuczną inteligencją. Obu firmom udało się zbudować udaną współpracę.
Pomimo ugruntowanych struktur kampanii firma JBL napotkała trudności związane z optymalizacją zwrotu z wydatków na reklamę (ROAS) zarówno w ramach strategii rozważania zakupu, jak i ponownego zaangażowania. Nawiązała więc współpracę z firmą DEPT®, aby odkryć i wdrożyć optymalną częstotliwość wyświetlania reklam użytkownikowi, co miało zrównoważyć zasięg i zamiar zakupu oraz zapobiec nadmiernej ekspozycji, a tym samym zwiększyć skuteczność.
Podejście
Firma DEPT® opracowała kompleksową, opartą na statystykach strategię mającą na celu zapobieganie nadmiernej ekspozycji grup odbiorców, a jednocześnie maksymalizację wpływu kampanii. Korzystając z Amazon Marketing Cloud (AMC), zespół przeprowadził obszerną, 90-dniową analizę częstotliwości, aby określić optymalną liczbę ekspozycji reklamy na użytkownika, która pomogłaby zmaksymalizować zarówno zwrot z wydatków na reklamę (ROAS), jak i współczynniki wyświetleń strony szczegółów. Analiza ujawniła wyraźne progi, po przekroczeniu których kolejne ekspozycje skutkowały coraz mniejszymi zwrotami.
W odpowiedzi na to w AMC utworzono segmenty „grup odbiorców częstotliwości”, aby odkryć i wykluczyć grupy odbiorców narażone na nadmierną ekspozycję. Następnie firma wdrożyła wielowarstwowe podejście, określające różne ograniczenia częstotliwości dla kampanii mających na celu rozważenie zakupu i ponowne zaangażowanie, utrzymując jednocześnie ogólny próg ekspozycji we wszystkich strategiach. Aktywując te wykluczenia grup odbiorców we wszystkich kampaniach Amazon DSP, firma zapewniła, że wydatki na reklamę były kierowane do grup odbiorców o największym prawdopodobieństwie dokonania zakupu, co umożliwiło stworzenie skalowalnej struktury do ciągłej optymalizacji.
Jasper Quist, kierownik ds. skuteczności i merchandisingu pośredniego – EMEA, Harman InternationalKażdy, kto chce odnieść sukces dzięki usłudze Amazon Ads, powinien nawiązać współpracę ze specjalistami z AMC. Nasze wyniki pokazują, że precyzyjnie dostrojone ograniczenie częstotliwości pozwala zaoszczędzić budżet i poprawić wrażenia użytkowników.
Wyniki
Po uaktywnieniu tej strategii marka osiągnęła wyjątkowe wyniki wielu wskaźników skuteczności. ROAS zwiększył się o 123%, co pomogło w tworzeniu skuteczniejszej reklamy1. Sprzedaż wzrosła o 115%, co wskazuje na znaczną poprawę generowania przychodów2. Współczynniki wyświetleń strony szczegółów wzrosły o 19%, co wskazuje na większe zaangażowanie w zakupy3. Ten kompleksowy wzrost skuteczności pokazał wartość strategicznej analizy i zarządzania grupami odbiorców w ramach usługi AMC.
Oprócz natychmiastowego wzrostu skuteczności, podejście to pomogło zbudować bardziej zrównoważoną strategię reklamową. Statystyki uzyskane dzięki analizie w usłudze AMC stworzyły podstawę do dalszej poprawy skuteczności. Ten sukces ustalił powtarzalne ramy optymalizacji częstotliwości, które można było zastosować w przyszłych kampaniach i u różnych klientów, pokazując tym samym potencjał podejmowania decyzji w reklamie na podstawie statystyk.
Źródła
1–3 JBL, Niemcy, 2024 r.