Firma Blue Wheel pomaga marce Ariat osiągnąć wzrost CTR o 620% dzięki kampanii Skuteczność+ Amazon DSP

Cele

Wraz ze wzrostem inwestycji w media detaliczne i dążeniem reklamodawców do zwiększenia efektywności optymalizacja oparta na sztucznej inteligencji zyskała zasadnicze znaczenie w kontekście uzyskania przewagi konkurencyjnej. Jak wiele rozwijających się marek, Ariat — wiodąca marka obuwia i odzieży użytkowej — stanęła przed wyzwaniem skalowania reklam w górnej części lejka sprzedażowego przy jednoczesnym zachowaniu rentowności. Marka zbudowała silną obecność w witrynie Amazon dzięki standardowym kampaniom remarketingowym Amazon DSP oraz większym inwestycjom w sklep Amazon Store, szukając jednocześnie bardziej skalowalnych i efektywnych sposobów na osiągnięcie dodatkowego wzrostu bez utraty kontroli operacyjnej.

Ariat nawiązała współpracę z agencją Blue Wheel — zaawansowanym partnerem Amazon Ads korzystającym z omnikanałowej strategii marketingu skutecznościowego, która ułatwia markom skalowanie działań dzięki strategiom opartym na kompleksowym lejku sprzedażowym — aby odpowiedzieć na kluczowe pytanie: czy kampania Skuteczność+ Amazon DSP może zapewnić lepsze wyniki niż tradycyjne struktury kampanii Amazon DSP oparte na statycznej segmentacji grup odbiorców i ręcznym zarządzaniu stawkami? W miarę jak marka rozszerzała działania związane z pozyskiwaniem klientów, potrzebowała środowiska testowego do pomiaru wpływu optymalizacji opartej na sztucznej inteligencji w rzeczywistym środowisku handlu detalicznego. Ariat chciała w szczególności ocenić, czy dynamiczne licytowanie oparte na sygnałach i predykcyjne modelowanie grup odbiorców w Amazon DSP mogą poprawić efektywność mediów, zwiększyć zaangażowanie kupujących, skuteczniej pozyskiwać nowych klientów marki oraz zapewniać wyższy zwrot z wydatków na reklamę (ROAS) — bez uszczerbku dla rygorystyczności pomiaru czy długoterminowej stabilności kampanii.

Podejście

Agencja Blue Wheel opracowała rygorystyczną metodę testowania i wyciągania wniosków, aby ocenić przyrostowy wpływ kampanii Skuteczność+ Amazon DSP w rzeczywistym środowisku sprzedaży detalicznej. Zespół przeprowadził kontrolowany trzymiesięczny eksperyment, podczas którego porównywano kampanie Skuteczność+ z wieloma produktami w formacie reklamy displayowej z grupą kontrolną opartą na tradycyjnych strategiach remarketingowych Amazon DSP.

Obie struktury kampanii skupiały się na tej samej grupie odbiorców o wysokim zamiarze zakupu — kupujących, którzy wyświetlili strony szczegółów produktu, ale nie dokonali zakupu — co zapewniało spójne warunki pomiaru. Wyróżnikiem było wykorzystanie w kampaniach Skuteczność+ optymalizacji opartej na sztucznej inteligencji firmy Amazon. Ta technologia używa własnych sygnałów kupujących do dynamicznego dostosowywania licytowania, priorytetyzacji grup odbiorców i wyświetlania reklam na podstawie prawdopodobieństwa konwersji oraz wzorców zaangażowania behawioralnego.

Zamiast polegać na statycznej segmentacji grupy odbiorców i ręcznej logice licytowania, strategia wykorzystała uczenie maszynowe do skuteczniejszego identyfikowania przyrostowych konwersji i skalowania pozyskiwania. Ujednolicono budżety, zasoby reklamowe i harmonogram kampanii we wszystkich grupach testowych, aby zachować integralność pomiaru i wyizolować wpływ automatyzacji. Agencja Blue Wheel dodatkowo poprawiła skuteczność dzięki strategicznemu nadzorowi nad progami efektywności, alokacją budżetu i priorytetyzacją produktów, a korekty zwrotu z wydatków na reklamę (ROAS) w trakcie trwania kampanii pozwoliły osiągnąć większą skalę bez istotnego uszczerbku dla rentowności. Ta ustrukturyzowana metodologia pozwoliła marce Ariat pewnie oceniać automatyzację na dużą skalę, minimalizując jednocześnie ryzyko operacyjne i zachowując ciągłość kampanii.

Wyniki

Kampania Skuteczność+ Amazon DSP zapewniła znaczące ulepszenia wydajności oparte na sztucznej inteligencji dzięki połączeniu własnych sygnałów kupujących firmy Amazon z licytowaniem opartym na uczeniu maszynowym i optymalizacją grupy odbiorców. Kampania przewyższyła oczekiwania dotyczące efektywności i pozyskiwania klientów we wszystkich czterech kluczowych wskaźnikach wydajności (KPI), potwierdzając potencjał reklamowania opartego na automatyzacji na dużą skalę.

Współczynnik klikalności (CTR) wzrósł o 620%, znacznie przewyższając grupę kontrolną i świadcząc o silniejszym zaangażowaniu kupujących¹. Jednocześnie efektywny koszt kliknięcia (eCPC) spadł o 72%, co poprawiło efektywność mediów i przyczyniło się do wzrostu wyświetleń strony szczegółów (DPV) o 134%². Wskaźniki zwrotu również znacznie się poprawiły — zwrot z wydatków na reklamę (ROAS) wzrósł o 60%, a ROAS dla nowych klientów marki (NTB ROAS) poprawił się o 107%, co pokazuje, że kampania skutecznie pozyskiwała nowych klientów na dużą skalę³.

Te wyniki zostały osiągnięte bez uszczerbku dla rygorystyczności pomiaru i stabilności kampanii. Kontrolowane podejście do testowania i wyciągania wniosków pozwoliło bezpośrednio przypisać poprawę skuteczności optymalizacji opartej na sztucznej inteligencji w kampanii Skuteczność+, a nie czynnikom zewnętrznym.

Test potwierdził, że optymalizacja oparta na sztucznej inteligencji może skalować działania związane z pozyskiwaniem klientów, zwiększać szybkość podejmowania decyzji i ograniczać zależność od ręcznej segmentacji grupy odbiorców oraz strategii licytowania — tworząc trwalsze, długoterminowe ramy reklamowe dla marki Ariat w sklep Store Amazon. Te wyniki pokazują, jak kampania Skuteczność+ Amazon DSP pozwala markom skalować pozyskiwanie klientów przy jednoczesnym zachowaniu rentowności.

Źródła

^1–3 Ariat, Stany Zjednoczone, 2025 r.