Firma Adbrew pomaga marce VIVO wejść na rynek kanadyjski dzięki kampanii opartej na sztucznej inteligencji i przekracza cel sprzedażowy o 79%

Cele

VIVO, mająca siedzibę w Stanach Zjednoczonych marka artykułów biurowych sprzedająca uchwyty do monitorów, szuflady na klawiaturę, podstawki pod laptopy i akcesoria ergonomiczne, osiągnęła wysoką skuteczność w witrynie Amazon w Stanach Zjednoczonych, uzyskując zwrot z wydatków na reklamę (ROAS) na poziomie od 7 do 8 razy. Gdy marka rozszerzyła swoją działalność na kanadyjski sklep Store Amazon, zespół ręcznie tworzył kampanie, aby zaznaczyć swoją obecność, jednak wyniki były niezadowalające.

Współczynniki konwersji w Kanadzie wyniosły 7%, a koszt kliknięcia (CPC) osiągnął 1,16 USD. Problem miał głębszy charakter strukturalny: Kanada miała własne wzorce popytu na słowa kluczowe, odrębną dynamikę kategorii i inne zachowania kupujących niż w Stanach Zjednoczonych. Mały zespół zarządzający setkami produktów na terenie Stanów Zjednoczonych i Kanady nie miał efektywnego sposobu na dogłębne zbadanie tego środowiska. Zebranie danych, które powinny były posłużyć do opracowania struktury kampanii — czyli informacji o tym, które słowa kluczowe zwiększały widoczność, gdzie konkurenci zajmowali mocne pozycje i które terminy odpowiadały intencjom wyszukiwania kanadyjskich użytkowników — zajęłoby miesiące przy ich ręcznym gromadzeniu.

Ponieważ każdy produkt wymagał indywidualnych strategii słów kluczowych, decyzji dotyczących typów dopasowania, logiki ustalania stawek i analizy miejsc docelowych, ręczne podejście nie dawało się skalować. Każda kampania opierała się na założeniach, a nie na statystykach, co odzwierciedlały wyniki. Marka VIVO musiała wejść na rynek kanadyjski szeroko i szybko — szybciej, niż pozwoliłby na to jakikolwiek proces manualny.

Marka VIVO nawiązała współpracę z Adbrew — zaawansowanym partnerem Amazon Ads oferującym oprogramowanie do płatności za kliknięcie (PPC) w witrynie Amazon, które pozwala markom znacząco usprawnić reklamowanie w witrynie Amazon dzięki nowoczesnej technologii automatyzacji — aby opracować strategię umożliwiającą osiągnięcie w Kanadzie wyników na poziomie rynku w Stanach Zjednoczonych bez typowej fazy prób i błędów towarzyszącej wejściu na nowy rynek. Cele były ambitne: osiągnąć zwrot z wydatków na reklamę (ROAS) na poziomie od 7 do 8 razy odpowiadający wskaźnikom referencyjnym dla rynku w Stanach Zjednoczonych, zwiększyć współczynnik konwersji powyżej 9%, obniżyć koszt kliknięcia (CPC) poniżej 1,10 USD oraz rozszerzyć bazę aktywnych kampanii na cały katalog produktów.

Podejście

Firma Adbrew potraktowała Kanadę jako kraj wymagający własnego podejścia analitycznego — nie jako kopię Stanów Zjednoczonych. Zespół wdrożył własny system sztucznej inteligencji Adbrew Intelligence będący zestawem kontekstowych agentów sztucznej inteligencji stworzonych specjalnie z myślą o Amazon Ads. Agenty sztucznej inteligencji analizowały równolegle wiele sygnałów, tworząc kampanie oparte na rzeczywistych warunkach panujących w Kanadzie, podczas gdy zespół zachował kontrolę nad wszystkimi decyzjami strategicznymi.

Agenty rozpoczęły od analizy statystyk skuteczności marki VIVO na rynku w Stanach Zjednoczonych, aby wyodrębnić wzorce słów kluczowych, kombinacje typów dopasowania i struktury powiązane z konwersją w dojrzałym sklepie Store. Kanada została następnie przeanalizowana niezależnie w trzech równoległych obszarach: analiza pozycji w wynikach wyszukiwania słów kluczowych w czasie rzeczywistym w celu mapowania popytu i intencji zakupowych; analiza pozycji Standardowego Numeru Identyfikacyjnego Amazon (ASIN) w celu identyfikacji kategorii, w których konkurenci zajmowali silne pozycje; oraz analiza przetwarzania języka naturalnego (NLP) w obrębie ofert pozwalająca wyłonić terminy, które algorytm firmy Amazon nagradzał w kontekście kanadyjskim.

Te dane wejściowe złożyły się na model słów kluczowych odzwierciedlający rzeczywiste działanie kanadyjskiego sklepu Store — a nie sklepu Store w Stanach Zjednoczonych. Kierując się wskazówkami zespołu dotyczącymi struktury i priorytetów, agent uruchamiania kampanii wygenerował kompletne architektury kampanii dla całego katalogu marki VIVO: dobór słów kluczowych, typy dopasowania, logikę stawek oraz ważenie miejsc docelowych. W ciągu trzech miesięcy uruchomiono ponad 150 kampanii, co stanowiło trzykrotne rozszerzenie bazy aktywnych kampanii. W tym czasie proces ręczny pozwoliłby obsłużyć jedynie ułamek tej liczby.

System na bieżąco dostosowywał stawki i budżet w miarę napływania statystyk dotyczących skuteczności w czasie rzeczywistym za pośrednictwem Amazon Marketing Stream, co umożliwiało ciągłą optymalizację bez ręcznej ingerencji. Reklamy Sponsored Products przechwytywały zapytania przeglądania o wysokim zamiarze zakupu, podczas gdy reklamy displayowe rozszerzały zasięg na kupujących rozważających ergonomiczne rozwiązania w powiązanych kategoriach.

Ta metodologia pokazała, jak analiza oparta na sztucznej inteligencji może wyeliminować typowy okres rozruchu przy ekspansji na nowe rynki, zapewniając ustrukturyzowane wyniki już od pierwszego tygodnia — zamiast miesięcy prób i błędów.

Wyniki

Wyniki osiągnięte w ciągu trzech miesięcy od momentu wdrożenia przekroczyły wszystkie założone cele, potwierdzając skuteczność podejścia opartego na sztucznej inteligencji w ekspansji na nowe rynki.

Sprzedaż przypisana do reklam w kanadyjskim sklepie Amazon Store przekroczyła cel o 79%, zapewniając znaczący wkład w przychody z rynku, który wcześniej osiągał słabsze wyniki¹. Zwrot z wydatków na reklamę (ROAS) wyniósł 7,7 razy — odpowiadając wskaźnikowi referencyjnemu uzyskanemu w Stanach Zjednoczonych utrzymującemu się na poziomie od 7 do 8 razy i przekraczając bazowy wynik poprzedniej kampanii wynoszący 6 razy. Dowodzi to, że wyniki w Kanadzie mogą dorównać dojrzałemu sklepowi Store, jeśli opierają się na właściwych regionalnych danych analitycznych².

Współczynnik konwersji wzrósł z 7% do 9,58%, co oznacza poprawę o 37% dzięki doborowi słów kluczowych opartemu na sztucznej inteligencji oraz architekturze kampanii dostosowanej do zachowań kanadyjskich kupujących³. Koszt kliknięcia (CPC) spadł z 1,16 USD do 1,02 USD, co pokazuje, że skoncentrowana strategia dotycząca słów kluczowych i miejsc docelowych ograniczyła nieefektywne wydatki przy zachowaniu widoczności⁴.

Zasięg kampanii gwałtownie się rozszerzył: Ponad 150 kampanii uruchomiono w ciągu trzech miesięcy, co oznacza 3-krotne powiększenie bazy aktywnych kampanii⁵. Osiągnięcie takiej liczby przy ręcznym sterowaniu w tym samym czasie byłoby niemożliwe — nie mówiąc już o zachowaniu takiej spójności skuteczności.

Sukces ten pokazał, że analiza oparta na sztucznej inteligencji — w połączeniu z ludzkim nadzorem strategicznym — może skrócić miesiące nauki do kilku tygodni, umożliwiając markom wejście na nowe rynki geograficzne z pełną wydajnością od pierwszego dnia, zamiast akceptowania długiego okresu rozruchu.

Źródła

^1–5 VIVO, Kanada, 2026 r.