Poznaj Rheę Goel, starszą naukowczynię zajmującą się naukami stosowanymi w ramach programu Sponsored Products

Poznaj Rheę, starszą naukowczynię zajmującą się naukami stosowanymi w Amazon Ads. Rozpoczęła swoją karierę zawodową jako stażystka ds. rozwoju oprogramowania, a teraz zarządza zespołem naukowców i inżynierów.

W tym wywiadzie Rhea omawia, w jaki sposób połączyła swoje wykształcenie inżynierskie i doświadczenie w uczeniu maszynowym, aby sprostać niektórym z najbardziej złożonych wyzwań reklamowych w firmie. Opowiada również, jak naukowcy mogą kształtować strategię biznesową, rozwijając jednocześnie swoją karierę w nieoczekiwanych kierunkach.

Zaczęłam jako stażystka w dziale ds. inżynierii. Zawsze chciałam przejść na stanowisko naukowe, ponieważ kształciłam się właśnie w tym kierunku. Jednak celowo zdecydowałam się rozpocząć pracę na stanowisku inżynieryjnym, aby zdobyć umiejętności budowania i wdrażania systemów produkcyjnych oraz poznać sprawdzone metody tworzenia rozwiązań funkcjonujących w rzeczywistym świecie.

Po przejściu na stanowisko w naukach stosowanych w Amazon Fashion specjalizowałam się w systemach polecających, rankingu i personalizacji. Teraz chciałabym zająć się zarządzaniem w dziedzinach naukowych. Bycie dobrym inżynierem pomogło mi stać się osobą bardziej autonomiczną i pewną siebie jako naukowczyni. Oznacza to również, że mam silne predyspozycje do kierowania zróżnicowanym zespołem biznesowym, w którym zarówno specjaliści naukowi, jak i inżynierowie ściśle ze sobą współpracują, aby osiągnąć zamierzone cele.

W branży reklamowej mamy do rozwiązania naprawdę trudne problemy. Starasz się umieszczać reklamy w taki sposób, aby zagwarantować, że klienci zobaczą najbardziej przydatne dla nich treści, reklamodawcy otrzymają największy zwrot ze swoich reklam, a Amazon, jako wydawca, rozwinie swoją działalność. Balansowanie między trzema podmiotami jest bardzo trudne i subtelne. Szczególnie podoba mi się kultura szybkiego eksperymentowania w Amazon, gdzie możemy testować nowe modele uczenia maszynowego, które działają na potrzeby osiągania tych różnorodnych, często konkurujących za sobą celów.

W Amazon naukowcy zajmujący się naukami stosowanymi są naprawdę w stanie wpływać na szerszą strategię biznesową. W ciągu roku istnieje kilka formalnych okazji, takich jak planowanie roczne, planowanie kwartalne i regularnie przeprowadzane hackathony, kiedy każdy pracownik, od młodszego naukowca po dyrektora, może przedstawić swoje pomysły na rozwiązanie problemów klientów lub osiągnięcie celu biznesowego. Na każdym poziomie jesteśmy zachęcani do przedstawiania naszych pomysłów na papierze, aby kierownictwo mogło je przeanalizować i przyjąć do realizacji.

Istnieje ogromna liczba praktycznych zastosowań dużych modeli językowych (LLM), które mogą zmienić przestrzeń reklamową. Na przykład obecnie badamy, jak używać dużych modeli językowych do lepszego zrozumienia wyszukiwanych przez kupujących haseł w celu uzyskania bardziej trafnych wyników wyszukiwania pod względem różnych atrybutów produktu, takich jak marka. Duże modele językowe upraszczają nam tę kwestię, ponieważ zawiera dużo gotowej do wykorzystania wiedzy o świecie.

Uważam, że kadra kierownicza jest bardzo zaangażowana w rozwój mojej kariery. Na przykład jakiś czas temu mój przełożony wspomniał mojemu dyrektorowi, że jestem zainteresowana podążaniem ścieżką zarządzania. Mój dyrektor zapamiętał to, z czasem ocenił moje umiejętności, a następnie dał mi możliwość zrobienia kolejnego kroku. Niedawno zaczęłam zarządzać zespołem. Jest to dla mnie niezwykle cenne doświadczenie edukacyjne.

Istnieje również wiele możliwości wsparcia mentorskiego. Jak tylko dołączysz do Amazon, Twój przełożony zwykle przydziela Ci osobę do pomocy przy wdrażaniu oraz mentora. Istnieje program mentorski Women in Engineering i formalne programy mentorskie obejmujące zasięgiem całą firmę Amazon. Przełożony może pomóc Ci również w znalezieniu mentora dopasowanego do Twojej osoby.

Oczywiście. Każdego roku Amazon organizuje konferencję Amazon Machine Learning Conference (AMLC). Są na niej przedstawiane prace bardzo wysokiej jakości i nie każdy może otrzymać na nią zaproszenie. Naukowcy często pracują nad projektami dotyczącymi własności intelektualnej i publikowanie prac na zewnątrz może być trudne, ale dzięki AMLC masz szansę opublikować swoje badania naukowe. Reputacja AMLC sprawia, że samo uczestnictwo w konferencji jest już satysfakcjonujące. Jeśli jakaś osoba zostanie wybrana do prezentacji ustnej lub prezentacji plakatu, może przedstawić swoją pracę na całym forum Amazon, co ma bardzo pozytywny wpływ na wizerunek takiej osoby i jej rozwój osobisty.

Niedawno pracowałam nad modelem, który dostosowuje reklamy Sponsored Products na stronie wyszukiwania, aby wyświetlać klientom więcej produktów odpowiadających ich zainteresowaniom. W Amazon mamy zasadę „Pracuj z pasją dla klienta”, więc naszym ostatecznym celem jest sprawienie, aby reklama była pomocna i odpowiednia dla klientów. Nasz model znacznie zwiększył zadowolenie klientów.

Ten model wykorzystuje technikę uczenia przez wzmacnianie, którą trudno jest wdrożyć w środowisku produkcyjnym. Przeprowadziliśmy wiele wewnętrznych dyskusji na temat związków między techniką uczenia przez wzmacnianie i przyczynowym uczeniem maszynowym. Podczas tworzenia tego modelu członkowie zespołu czerpali pomysły z obu tych dziedzin. Był to satysfakcjonujący projekt, ponieważ stanowił wyzwanie naukowe i miał wymierny wpływ na klientów.

Jest to prawdopodobnie najbardziej dynamiczne środowisko, w którym będziesz pracować, a jednocześnie jest to miejsce, w którym możesz znaleźć własną przestrzeń. Jeśli interesuje Cię karierą oparta na badaniach w innych dziedzinach, są zespoły Amazon Ads, które to robią. Jeśli bardziej interesujesz się szybkimi eksperymentami i biznesowym zastosowaniem najnowszych technologii uczenia maszynowego, również istnieje wiele zespołów, które się tym zajmują.

Musisz też pamiętać o ogromnej skali, na jaką działa Amazon. Możesz uczyć się od najtęższych umysłów w branży. Jeśli chcesz się uczyć, możesz naprawdę stać się ekspertem w swojej dziedzinie, ponieważ otaczają Cię najlepsi specjaliści. Cokolwiek chcesz robić, możesz to robić tutaj.