W jaki sposób reklamy oparte na generatywnej AI mogą pomóc markom w opowiadaniu historii i angażowaniu klientów

21 maja 2024 r. | Matt Miller, starszy copywriter

Kobiety

Branża reklamowa znajduje się w trakcie intensywnej ewolucji technologicznej. Dzięki ostatnim osiągnięciom w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji (AI) marki zyskały nowe, ekscytujące narzędzia do tworzenia tekstów, obrazów i filmów. Pozwalają one reklamodawcom łatwo i szybko opracowywać materiały reklamowe do kampanii, optymalizować procesy oraz zapewniać klientom bardziej odpowiednie doświadczenia — a to dopiero początek. Możliwości wydają się nieograniczone, a reklamodawcy nieustannie znajdują sposoby na wprowadzanie innowacji w imieniu swoich klientów.

W ubiegłym roku Amazon Ads wprowadził funkcję generatywnej AI, zaprojektowaną z myślą o usunięciu przeszkód utrudniających opracowywanie materiałów reklamowych i umożliwieniu markom tworzenia obrazów lifestylowych które zwiększają skuteczność ich reklam. Modele uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji są od dawna wykorzystywane w technologii Amazon Ads, aby pomagać markom docierać do klientów, rekomendować produkty, optymalizować kampanie i nie tylko. Teraz, za pomocą tej nowej technologii generatywnej AI marki każdej wielkości mogą łatwo tworzyć obrazy i bez dodatkowych kosztów opracowywać materiały reklamowe, zwiększając efektywność swoich działań.

U progu tej nowej ery generatywnej AI spotkaliśmy się z Jayem Richmanem, wiceprezesem ds. technologii kreatywnych w Amazon Ads, aby porozmawiać o tym, w jaki sposób technologia ta przeobraża branżę, jak marki wykorzystują udostępniane przez Amazon Ads funkcje generowania obrazów do nawiązywania kontaktu z klientami i co czeka nas w przyszłości.

W jaki sposób klienci Amazon Ads używali sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do nawiązywania kontaktu z kupującymi i optymalizowania swoich kampanii?

W Amazon Ads od dawna wprowadzamy innowacje, wykorzystując najnowocześniejsze modele uczenia maszynowego [ML] i sztucznej inteligencji w ramach różnych naszych programów reklamowych. Używamy tej technologii do tworzenia dla reklamodawców rekomendacji dotyczących różnych aspektów ich kampanii — w tym materiałów reklamowych, targetowania, stawek i budżetów.

Na przykład w kampaniach Sponsored Products do automatycznego udostępniania słów kluczowych i rekomendacji dotyczących reklamowanych produktów oraz sugerowanych stawek używamy uczenia głębokiego [deep learning] i dużych modeli językowych [LLM], które wykorzystują historyczne wzorce zakupów i obszerne informacje obecne w katalogu Amazon, aby wyświetlać klientom odpowiednie reklamy podczas przeglądania i robienia zakupów.

Co odróżnia tę nową technologię generatywnej AI i dlaczego te narzędzia są ważne w branży reklamowej?

Nowa technologia generatywnej AI — zwłaszcza gdy jest stosowana w branży reklamowej — oznacza ogromną zmianę w stosunku do wcześniej stosowanych metod, ze względu na kilka przełomowych cech.

Jeśli chodzi o zaawansowane tworzenie treści, generatywna AI może produkować szeroką gamę treści, w tym teksty, obrazy i filmy, które są w wysokim stopniu spersonalizowane i kreatywne. Ta zdolność, wykraczająca poza tradycyjne możliwości reklamowe, pozwala na tworzenie wyjątkowych i angażujących reklam dostosowanych do konkretnych grup odbiorców. Technologia zdolna do szybkiego generowania różnorodnych treści o wysokiej jakości treści może wspierać zespoły, które często nie mają własnych zasobów, i umożliwiać markom uruchamianie bardziej dynamicznych i zróżnicowanych kampanii.

Dzięki zastosowaniu dużych modeli językowych i uczenia głębokiego generatywna AI może analizować ogromne ilości informacji, aby określić, z niespotykaną wcześniej szczegółowością i dokładnością, co może być przydatne dla klientów. Analiza ta pozwala na tworzenie niezwykle trafnych treści reklamowych, dzięki czemu reklamy są bardziej odpowiednie do aktualnych potrzeb i zainteresowań kupujących. Duże modele językowe bardzo dobrze sprawdzają się w błyskawicznym wydobywaniu przydatnych informacji z dużych ilości opinii klientów. Już samo to stwarza ogromne możliwości dla specjalistów ds. marketingu.

Jay Richman

Jay Richman, wiceprezes ds. technologii kreatywnych w Amazon Ads, twierdzi, że technologia generatywnej AI oznacza zmianę w branży reklamowej

Jak klienci Amazon Ads przyjęli nowe rozwiązanie do generowania obrazu przez sztuczną inteligencję, wprowadzone w ubiegłym roku? Co mówią na ten temat?

Specjaliści ds. marketingu nie tylko coraz częściej używają obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję w kampaniach Sponsored Brands, ale także zapisują je w swoich bibliotekach do ponownego wykorzystania w różnych kampaniach i produktach Amazon Ads, w tym sklepach Brand Stores. Właśnie ta strategia ponownego wykorzystania wyraźnie pokazuje, jak efektywne i łatwe w adaptacji są treści generowane przez sztuczną inteligencję.

Ponadto oferowane przez nas motywy obrazów, takie jak Wielkanoc i wiosna, stały się wyjątkowo popularne wśród marek, które chcą odświeżyć swoje zasoby materiałów reklamowych. Motywy te ułatwiają markom utrzymanie aktualności i trafności reklam, dzięki czemu prowadzone działania marketingowe są dobrze przyjmowane przez docelową grupę odbiorców. Trend ten odzwierciedla rosnące znaczenie strategii w zakresie dynamicznych i responsywnych materiałów reklamowych w środowisku reklamy cyfrowej.

Widżet generatora obrazów opartego na AI

W ubiegłym roku Amazon Ads wprowadził funkcję generatywnej AI, zaprojektowaną z myślą o usunięciu przeszkód utrudniających opracowywanie materiałów reklamowych i umożliwieniu markom tworzenia obrazów lifestylowych które zwiększają skuteczność ich reklam

Wiem, że narzędzie to zostało zaprojektowane z myślą o markach dowolnej wielkości, aby pomóc im w optymalizacji procesu tworzenia materiałów reklamowych, generowaniu materiałów reklamowych bardziej atrakcyjnych dla konsumentów oraz obniżeniu kosztów. Czy możesz opowiedzieć o korzyściach, jakie generatywna AI przynosi małym firmom, a także większym przedsiębiorstwom lub agencjom?

Zaprojektowaliśmy to narzędzie z myślą o tych specjalistach ds. marketingu, którzy borykają się z ograniczeniami w zakresie czasu, budżetu i wiedzy. Dzięki temu może być ono używane zarówno przez małe firmy, jak i duże przedsiębiorstwa, w każdym przypadku przynosząc im korzyści. Co ważne, tworzenie reklam za pomocą tego narzędzia jest tak proste, że reklamodawcy chętnie eksperymentują z różnymi wariantami, a to pozwala im zwiększyć skuteczność kampanii dzięki zidentyfikowaniu i wykorzystaniu na większą skalę reklam o największym oddziaływaniu.

Ta funkcja generowania obrazów została rozszerzona na kampanie inne niż Sponsored Brands. Czy możesz nam powiedzieć trochę więcej o tym, gdzie jest ona teraz dostępna i jakie korzyści to rozszerzenie przyniesie kolejnym markom i konsumentom?

Po sukcesie, jakim było wprowadzenie tej funkcji w rozwiązaniu Sponsored Brands, dodaliśmy możliwość jej stosowania również w kampaniach Sponsored Display oraz rozszerzyliśmy jej dostępność poza Stany Zjednoczone. Dostępne w ramach rozwiązania Sponsored Display reklamy displayowe zaprojektowano z myślą o płynnym dostosowywaniu ich rozmiarów do różnych miejsc docelowych, co pozwala w pełni wykorzystywać możliwości narzędzia do generowania obrazów w wielu wymiarach. Ta zdolność adaptacji sprzyja płynnemu dopasowywaniu zróżnicowanych przestrzeni reklamowych, co znacznie zwiększa użyteczność i zasięg naszych rozwiązań reklamowych dla marek.

Temat odpowiedzialnej sztucznej inteligencji często wypływa w rozmowach o generatywnej AI. W jaki sposób Amazon Ads wykorzystuje bezpieczną, odpowiedzialną technologię w swoich rozwiązaniach generatywnej AI?

Amazon Ads angażuje się we wspieranie rozwoju sztucznej inteligencji, która jest bezpieczna, odpowiedzialna i godna zaufania. Skupiamy się na wprowadzaniu innowacji w reklamie, a jednocześnie ustanawiamy i wdrażamy niezbędne zabezpieczenia chroniące konsumentów. Aby to osiągnąć, wykorzystujemy najlepsze sprawdzone metody obowiązujące w branży, dzięki czemu wszystkie nasze funkcje generowania obrazów stanowią odpowiedzialne źródło pozyskiwania obrazów, oraz aktywnie opracowujemy nowe technologie, które wspierają te wysiłki.

Jak oceniasz dotychczasowy wpływ tej technologii generatywnej AI na branżę? Czy nastąpiły istotne zmiany w podejściu marek, a nawet Amazon Ads, do prowadzenia działalności?

Reklamodawcy, którzy wykorzystują obrazy generowane przez sztuczną inteligencję, są w stanie strategicznie przydzielać swoje budżety na te reklamy, które osiągają najlepsze wyniki. Pozwala to nie tylko optymalizować zasoby, ale także zwiększyć ogólną skuteczność kampanii.

Co więcej, mogliśmy też zaobserwować, jak marki płynnie integrują swoje materiały reklamowe z prowadzonymi sklepami Brand Stores, zapewniając poczucie ciągłości między kampanią a stroną docelową. Taka integracja może ułatwić promowanie spójnej ścieżki klienta oraz wzmocnić tożsamość marki i jej przekaz we wszystkich punktach kontaktu. Wprowadzanie tych rozwiązań oznacza istotną zmianę sposobu, w jaki marki podchodzą do swojej działalności, kładąc nacisk na efektywność, spójność i strategiczne wykorzystanie technologii do stymulowania zaangażowania i konwersji.

Czy możesz zdradzić nieco szczegółów dotyczących technologii, nad którą pracowały Twoje zespoły w Amazon Ads? Czy nasi klienci mogą spodziewać się wprowadzenia w najbliższych kilku miesiącach nowych narzędzi?

Nasze plany na przyszłość są pełne ekscytujących nowinek. Klienci rzeczywiście mogą się spodziewać w nadchodzących miesiącach wprowadzenia nowych narzędzi i funkcji, mających na celu dalsze usprawnienie procesu tworzenia reklam, zwiększenie efektywności kampanii i zapewnienie jeszcze większych korzyści reklamodawcom. Warto więc na bieżąco śledzić aktualizacje, ponieważ nieustannie przesuwamy granice tego, co jest możliwe w reklamie cyfrowej, wykorzystując najnowsze osiągnięcia technologiczne, aby umożliwić naszym klientom odniesienie sukcesu.