Lanceringsaankondiging

De kostenbeheersing van Sponsored Brands biedt adverteerders een nieuwe manier om zowel de campagneprestaties te optimaliseren als het campagnebeheerproces te vereenvoudigen. Dankzij deze lancering kunnen adverteerders op prestaties gebaseerde parameters instellen die het giswerk wegnemen bij het selecteren van een exact bod voor elk doel. Dit helpt adverteerders van elke omvang en met elk budget hun doelen te bereiken met behulp van first-party data en machine learning-mogelijkheden van Amazon. Deze release is alleen beschikbaar voor het campagnedoel 'Paginabezoeken stimuleren'.

Vóór deze lancering moesten adverteerders hun gewenste doelen omzetten in efficiënte biedingen voor verschillende kostentypen. Door doelen om te zetten in biedingen met behulp van machine learning met een optimalisatiestrategie, kan Amazon adverteerders helpen hun doelen te bereiken door middel van voortdurende optimalisatie.

Voor elke 'Paginabezoeken stimuleren'-campagne kunnen adverteerders een op statistieken gebaseerde regel toepassen: kosten per klik. Optimalisatiestrategieën maken vervolgens gebruik van machine learning-modellen om de biedingen te definiëren, terwijl de basisbiedingen naar boven en beneden worden bijgesteld om het aantal klikken te verhogen en de input van de kostenbeheersing in acht te nemen.

Adverteerders specificeren een campagnedoel met een dagelijks budget en de gemiddelde kosten die ze bereid zijn te betalen per klik. Er zijn vandaag de dag twee belangrijke factoren om marketingdoelen en -kosten te beïnvloeden:

1. Doelen geselecteerd: Dankzij verschillende targeting kunnen adverteerders verschillende shoppers bereiken en advertenties kunnen relevanter zijn voor sommige zoekopdrachten van shoppers dan voor andere. Bij het selecteren van doelen moeten deze 1) relevant zijn voor het geadverteerde merk en de geadverteerde producten en 2) breed genoeg zijn om adverteerders te helpen zoveel mogelijk shoppers te bereiken. De machine learning-modellen die advertenties aanbieden, passen de biedingen voor elke gelegenheid in realtime aan om ervoor te helpen zorgen dat de kosten op of rond de gewenste waarde blijven.
2. Biedwaarden: Biedingen geven het bedrag aan dat een adverteerder bereid is te betalen voor een actie (een klik) op elk van de doelen. Met de manier waarop de Amazon Ads-veilingen werken, betalen adverteerders alleen het laagste bodbedrag dat nodig is om te winnen, dus ze hoeven zich geen zorgen te maken over een strategie voor het instellen van biedingen.

Wanneer adverteerders optimalisatiestrategieën gebruiken, helpen onze machine learning-modellen bij het kiezen van de juiste biedingen die tot een gewenste actie kunnen leiden tegen de gespecificeerde (maximum)kosten en het gespecificeerde budget. We willen dat elke campagne zoveel mogelijk acties realiseert zolang de kosten onder de gespecificeerde doelkosten per klik blijven, zonder meer dan het dagelijkse budget uit te geven. Biedingen worden geoptimaliseerd door modellen die kijken naar de campagneprestaties in het verleden en naar vergelijkbare campagnes: als de kosten te hoog zijn, worden de biedingen verlaagd en als deze onder het doel liggen, worden deze verhoogd om een grotere totale schaal te krijgen. Biedingen worden snel aangepast op basis van veranderingen in de dynamiek van advertentieveilingen (een ander merk richt zich bijvoorbeeld op vergelijkbare doelgroepen met een hogere betalingsbereidheid of veranderingen in het verkeer als gevolg van seizoensgebonden factoren) om adverteerders te helpen rond hun gewenste bereik te blijven, terwijl ze toch zoveel mogelijk schaalgrootte verkrijgen. We stellen je biedingen in terwijl je campagne wordt uitgevoerd om te proberen de kosten in verband met je doel rond of onder het door jou opgegeven bedrag te houden. Het kan enige tijd duren om je gewenste kostendoel te bereiken. Als je gespecificeerde kosten per klik te laag zijn, kan dit ertoe leiden dat je campagne je gewenste kostendoel niet bereikt.

• Leveranciers
• Geregistreerde verkopers

• Advertentieconsole
• Amazon Ads-API