Hoe Amazon Ads-partners met het veranderende advertentielandschap omgaan in 2026

Naarmate we ons settelen in 2026, is het duidelijk geworden dat de organisaties die vooruitgang boeken in het almaar veranderende advertentielandschap, razendsnel handelen en zich in real time aanpassen. Naarmate kunstmatige intelligentie (AI) evolueert van experimenteel naar essentieel, waarbij de verbinding tussen handel en content met de dag sterker wordt en de meting van streaming tv evolueert om aan de behoeften van de moderne marketeer te voldoen, hebben we gekeken naar wat vijf Amazon Ads-partners en leiders uit de industrie vandaag de dag in de praktijk zien. Uit hun inzichten blijkt niet alleen welke richting adverteren uitgaat, maar ook waar de slimste merken nu al in investeren.

Ryan Craver

Medeoprichter, Chief Strategy en AI Officer, Podean

De evolutie van de optimalisatie van prestaties naar creative-optimalisatie markeert een belangrijk keerpunt. Adverteerders gebruiken AI om boodschappen, opmaak en beeldmateriaal dynamisch aan te passen op basis van de doelgroepintentie in het medialandschap. De focus ligt minder op automatisering en meer op adaptieve creativiteit, waarbij modellen worden getraind op merkspecifieke taal, toon en materialen om het vertellen van verhalen op te schalen zonder dat dit ten koste gaat van de authenticiteit.

Deze verschuiving verandert de manier waarop adverteerders AI gebruiken: van optimalisatie tot conversationele mediaplanning en -aankoop. In dit model vervangen aanwijzingen in natuurlijke taal de samenvattingen via traditionele media. AI-systemen vertalen conversationele input in beslissingen op het gebied van dynamische targeting, creatives en plaatsingen. Marketeers kunnen nu doelgroepen, resultaten en de tone of voice definiëren door middel van gesprekken, waarbij dezelfde structuur zowel de strategie als de uitvoering aanstuurt.

Daniel Knijnik

CEO, Quartile

De grootste en meest consistente groei dit jaar behoort toe aan merken die digitaal adverteren behandelen als het controlecentrum voor streaming, zoekopdrachten en offsite marketing, en niet alleen als een conversiepunt.

Winkelgegevens duiken op in gesprekken ver buiten het verkooppunt. Streaming, video en offsite media worden steeds vaker gebaseerd op echt winkelgedrag en niet op aannames over koopintentie. Naarmate handel, kanalen en content steeds meer samenkomen, vormen shopping-signalen het zwaartepunt voor moderne marketingbeslissingen.

Voor adverteerders vraagt dit om een meer gedisciplineerde aanpak: het definiëren en targeten van doelgroepen op basis van echt gedrag, het consistent gebruiken van deze inzichten voor verschillende media zoals streaming tv, en het aanpassen van de uitgaven en creatives naarmate de signalen veranderen. Merken die inzicht hebben in wie hun doelgroepen zijn, hoe die doelgroepen zich in de loop van de tijd gedragen en hoe ze relevant kunnen blijven terwijl ze verschillende schermen en indelingen gebruiken, zullen de beste resultaten boeken.

Joe Shelerud

CEO en medeoprichter, Ad Advance

De overgang van lineair naar digitaal is meer dan een eenvoudige hertoewijzing van budgetten. Het duidt op een fundamentele verschuiving in de verwachtingen van adverteerders. Naarmate er meer wordt geïnvesteerd in streaming, digitale video en offsite media, verwachten merken nu dezelfde precisie, verantwoordelijkheid en connectiviteit via elke voorraadbron die ze gewend zijn van digitale kanalen.

Wat vooral opvalt is hoe snel de gesprekken binnen de industrie zijn geëvolueerd van discussies over waar advertenties worden uitgevoerd naar het onderzoeken van de manier waarop impressies samenwerken. Adverteerders willen op het juiste moment de juiste boodschap aan de juiste doelgroep overbrengen en willen vooral inzicht in de manier waarop die touchpoints collectief presteren in plaats van afzonderlijk.

Dit vergroot de vraag naar geavanceerde targeting in combinatie met holistische metingen die zowel voorraad in eigen bezit en beheer als voorraad van derden omvatten. Geavanceerde targeting en holistische metingen worden de basisverwachting voor alle media en geen onderscheidende factor.

John Shea

Head of Commerce, PMG

In 2026 zullen we een drastische afname zien in de gemiddelde tijd van inspiratie tot aankoop in vrijwel elke winkelcategorie. Naarmate de aankooptijdlijnen korter worden, moeten merken op een andere manier omgaan met bewustzijn, overweging en conversie. Het samenbrengen hiervan als onderdeel van een meetbare strategie voor de volledige marketingtrechter moet een prioriteit zijn.

De afgelopen twintig jaar heeft de customer journey een voorspelbaar traject gevolgd (bewustzijn, overweging, conversie) waarbij elke fase afzonderlijk werd behandeld. Die kloof tussen ontdekking en aankoop wordt nu snel kleiner en merken die deze fasen afzonderlijk blijven behandelen, zullen moeite hebben om bij te blijven.

In deze omgeving moeten adverteerders gegevens op een veel meer samenhangende manier gebruiken om het aantal verspilde impressies tot een minimum te beperken, de frequentie te optimaliseren en meetbare prestaties te leveren gedurende de volledige journey.

Historisch gezien is het een vaststaand feit op het gebied van marketing dat 95% van de consumenten op een bepaald moment niet in de markt is voor jouw producten. Naarmate aankooptijdlijnen korter worden, kan die periode buiten de markt nog langer worden, waardoor het nog belangrijker wordt voor merken om agressief te investeren in indelingen in het bovenste deel van de marketingtrechter en in premium voorraad om aanwezig en relevant te blijven wanneer het moment van aankoop aanbreekt.

Alasdair McLean-Foreman

CEO en oprichter, Teikametrics

AI bevindt zich niet langer aan de zijlijn van adverteren als een bied- of optimalisatietool. Het functioneert als het besturingssysteem voor groei in de volledige marketingtrechter binnen Amazon Ads.

De werkelijke verschuiving is dat AI de gefragmenteerde, handmatige besluitvorming vervangt door een uniforme laag die planning, creatives, media-uitvoering en metingen combineert voor streaming tv, gesponsorde advertenties, Amazon DSP en Amazon Marketing Cloud. Succes is afhankelijk van systemen die kunnen redeneren over touchpoints en zo kunnen beslissen wat te lanceren, waar te investeren, welke volgorde aan te brengen in de blootstelling en wanneer ze zich terug moeten trekken.

In deze omgeving worden handmatige overdrachten tussen verschillende fasen van de marketingtrechter een risico. Het is nu noodzakelijk om te controleren waar menselijk oordeel nog als 'hechtmiddel' fungeert tussen de verschillende fasen van de marketingtrechter en om te bepalen welke beslissingen vervangen moeten worden door logica op basis van AI en waar menselijke expertise nog steeds een onderscheidende waarde biedt.