De revolutie van precisie: Hoe AI helpt om de complexiteit van adverteren weg te nemen

De advertentie-industrie bevindt zich op een keerpunt. Merken van elke omvang hebben voor het eerst toegang tot geavanceerde mogelijkheden die ooit voorbehouden waren aan ondernemingen met grote teams en aanzienlijke budgetten. De drijfveer? Kunstmatige intelligentie (AI) die automatisch operationele complexiteit afhandelt, zodat marketeers zich kunnen richten op strategie, creativiteit en zakelijke resultaten. Volgens een recent rapport van McKinsey is 62% van de organisaties in 2025 begonnen met het experimenteren met AI-agents, en deze bedrijven melden dat ze de grootste omzetstijgingen zien door het gebruik van AI in hun marketing.¹

Als we vooruitkijken naar 2026, dan neemt het gebruik van AI naar verwachting alleen maar toe en daarmee ook de mogelijkheden voor merken om complexiteit weg te nemen en hun klanten beter te bereiken met relevantere advertenties. Het is een verschuiving die Mark Eamer, Vice President of Sales Product Enablement, Global Growth Sales en Global Partner Development bij Amazon Ads, in de hele industrie ziet. Hij beschrijft deze transformatie op een eenvoudige manier: "In 2026 verschuift adverteren van de kunst van het benaderen naar de wetenschap van precisie, allemaal dankzij AI."

Van handmatig naar autonoom

De verandering is niet alleen incrementeel, maar ook van fundamenteel belang. Campagnelanceringen die ooit weken in beslag namen, vinden nu binnen enkele uren plaats via interfaces in natuurlijke taal, waarbij AI de operationele instellingen afhandelt terwijl marketeers zich richten op de strategie. Probabilistische schattingen van doelgroepen hebben plaatsgemaakt voor geverifieerde signalen op basis van daadwerkelijk winkel- en streaminggedrag. Bovendien werken creative-tools op basis van AI samen met creatieve teams om advertenties van uitzendkwaliteit te genereren, waardoor de productie wordt versneld zonder de menselijke visie die eraan ten grondslag ligt te vervangen.

"Merken vertellen ons dat ze minder tijd aan tactieken willen besteden en meer tijd aan strategieën en zakelijke resultaten", legt Eamer uit. "Ze omarmen snel AI die belemmeringen wegneemt en hen inzicht biedt om sneller tot actie over te gaan."

De verschuiving weerspiegelt een bredere ontwikkeling in de manier waarop merken AI benaderen: van experimenteren naar uitvoeren, van tactische snelkoppelingen naar strategische partnerschappen. AI fungeert nu als een copiloot voor samenwerking die de operationele complexiteit afhandelt terwijl marketeers zich richten op de creatieve en strategische beslissingen die zakelijke resultaten genereren.

Democratisering van geavanceerdheid

De meest significante impact is wellicht de manier waarop AI het speelveld gelijktrekt. Geavanceerde advertentiemogelijkheden waarvoor ooit grote teams en aanzienlijke budgetten nodig waren, worden toegankelijk voor bedrijven van elke omvang.

"Een klein bedrijf kan zijn product en klanten aan een AI-tool beschrijven en vervolgens een campagne voor de volledige marketingtrechter krijgen die is afgestemd op verschillende doelgroepen, met creatives van professionele kwaliteit voor indelingen die voorheen wellicht onmogelijk te bereiken waren vanwege beperkingen op het gebied van tijd, budget of expertise", merkt Eamer op.

Deze democratisering gaat verder dan het opzetten van campagnes. Retail is dynamisch: seizoenen veranderen, promoties worden van de ene op de andere dag gelanceerd, culturele momenten duiken onverwacht op. Traditioneel vereiste het aanpassen van creatives lange productiecycli en aanzienlijke handmatige inspanningen. AI-tools werken nu als creative-partners, waardoor het mogelijk wordt om advertenties in real time te transformeren voor relevante trends, terwijl de strategische visie intact blijft.

De verschuiving van complexiteit naar duidelijkheid is vanzelfsprekend voor technologiepartners die merken helpen deze mogelijkheden toe te passen.

"AI helpt merken om meer waarde uit Amazon Ads te halen door complexiteit om te zetten in duidelijkheid en actie", aldus Melissa Burdick, President en Co-Founder van Pacvue. "Door de signalen en automatisering van Amazon te verbeteren, biedt Pacvue merken van elke omvang de mogelijkheid om sneller de juiste klanten te bereiken, zich in real time aan te passen aan de prestaties en meetbare groei in de volledige marketingtrechter te bevorderen. Het resultaat is advertenties die efficiënter en effectiever zijn in het opbouwen van duurzame klantrelaties."

De strategische noodzaak

Naarmate AI de operationele complexiteit wegneemt, verandert de rol van marketingteams.

"Ze stappen af van benaderingen en gaan over op precisie", aldus Eamer. "Ze willen weten (niet raden) of hun advertenties werken en ze willen dat AI de tijdrovende onderdelen van die complexiteit afhandelt om dit sneller te bereiken en hun middelen zo effectief mogelijk in te zetten."

In plaats van tijd te besteden aan handmatig campagnebeheer, productie van creatives en gegevensanalyse, kunnen teams zich richten op strategische vragen: Welke customer journeys zijn het belangrijkst? Hoe moet het merk op culturele momenten tot uiting komen? Welke zakelijke resultaten bevorderen groei op de lange termijn?

Eamer stelt een drieledig raamwerk voor: "Gebruik AI als een tool om je te helpen meer te doen en het plafond van wat mogelijk is te verhogen. Pas je creative en campagnes snel aan naarmate er trends ontstaan. Schaal je campagnes op, bereik nieuwe doelgroepen en behaal betere zakelijke resultaten."

De merken die de meeste vooruitgang boeken, zijn de merken die zijn gestopt met geïsoleerd werken (bewustzijnscampagnes hier, prestatiecampagnes daar) en zijn begonnen met nadenken over gekoppelde customer journeys waarbij elk touchpoint meetbaar en geoptimaliseerd is.

Wat merken nu kunnen doen

Wanneer complexiteit niet langer een belemmering vormt, worden creativiteit en strategie de onderscheidende factoren.

"Adverteerders die AI-tools toepassen, kunnen in real time reageren op trends, ideeën opschalen via verschillende kanalen en deelnemen aan premium indelingen zonder bijkomende complexiteit", legt Eamer uit.

De mogelijkheid is niet alleen om dezelfde dingen sneller te doen, maar ook om geheel nieuwe dingen te doen die voorheen niet haalbaar waren.

Merken die bereid zijn om adverteren op basis van AI te omarmen, moeten drie belangrijke stappen overwegen:

1. Gebruik AI als je creative-partner. Tools zoals de Creative Agent bieden merken de mogelijkheid om binnen enkele uren in plaats van weken professionele campagneklare advertenties te produceren voor verschillende streaming tv-, video- en display-indelingen. Door middel van conversationele interfaces begeleiden deze tools je van concept tot uiteindelijke productie, waarbij traditionele belemmeringen op het gebied van budget, expertise en tijd worden weggenomen.

2. Lanceer campagnes voor de volledige marketingtrechter met AI-optimalisatie. Dankzij campagnes voor de volledige marketingtrechter, die in Q1 van 2026 worden gelanceerd, kunnen merken complete strategieën voor bewustzijn-tot-conversie opzetten met behulp van natuurlijke taal, waarbij AI automatisch zorgt voor het genereren van creatives, targeting en voortdurende optimalisatie via verschillende indelingen.

3. Maak gebruik van conversationeel campagnebeheer. De Ads Agent biedt interfaces in natuurlijke taal voor het opzetten, optimaliseren en analyseren van campagnes zonder handmatige workflows, waarbij complexe processen worden omgezet in eenvoudige conversationele prompts.

De oude beperkingen (beperkt door tijd, budget of technische expertise) verdwijnen. Wat overblijft is de mogelijkheid om diepere banden met klanten op te bouwen, campagnes in real time te optimaliseren en op effectievere wijze de impact van elke uitgegeven bedrag aan adverteren aan te tonen. Er valt veel te ontdekken voor merken die deze mogelijkheden verkennen.

Bronnen

¹The state of AI in 2025, McKinsey, november 2025.