Casestudy
Dankzij Intentwise kon Lavazza een toename van 136% van de advertentie-inkomsten helpen realiseren tijdens Prime Day.
Door de organische-verkoopinzichten per uur te analyseren via snelle retail-analyses, hielp Intentwise Lavazza bij het optimaliseren van hun biedstrategie tijdens de drukste winkeluren, wat leidde tot een verbeterd rendement op advertentie-uitgaven (ROAS) en de werving van new-to-brand-klanten.
Belangrijke inzichten
136%
Stijging van de advertentie-inkomsten tijdens Prime Day
28%
Verbetering van het ROAS
104%
Toename in bestellingen van new-to-brand-klanten in vergelijking met de vorige Prime Day
Doelen
Lavazza maakt al meer dan 125 jaar premium Italiaanse koffie, en staat sinds 1895 al bekend als koploper op het gebied van koffieproductie. Het merk begon in 2015 aan de overgang naar digitale detailhandel. Het bedrijf breidde toen uit naar Amazon om in contact te komen met nieuwe generaties koffieliefhebbers. Als multinationaal merk dat actief is in verschillende internationale markten, weet Lavazza hoe belangrijk het is om inzichten te benutten om zo de advertentieprestaties te verbeteren.
Tijdens de Fall Prime Day in 2024 kreeg Lavazza de unieke uitdaging om de advertentiestrategie te optimaliseren voor deze belangrijke verkoopperiode. Tijdens evenementen als deze staat er veel op het spel, en het merk zag in dat een nauwkeurige timing en strategische positionering in de zoekresultaten nodig waren. In samenwerking met Intentwise, een geavanceerd softwareplatform gespecialiseerd in Amazon-analyses, wilde Lavazza een radicale verandering teweegbrengen in hun aanpak voor grote verkoopevenementen, door realtime organische inzichten te integreren in hun biedbeslissingen.
Aanpak
De aanpak was gericht op een slimme tweedelige strategie, ontwikkeld in samenwerking tussen Lavazza en Intentwise. De opzet van deze strategie werd gebaseerd op de integratie vansnelle retail-analyses, die belangrijke realtime inzichten in consumentengedragspatronen opleverden.
Ten eerste analyseerde Intentwise Lavazza‘s eerdere Prime Day-prestaties door de verkoop per uur en verkeerstrends van het voorgaande jaar te analyseren in snelle retail-analyses. Deze analyse leverde waardevolle inzichten op over de spitsuren van organische verkoop, met name tijdens de ochtenduren. Het Intentwise-platform stelde Lavazza in staat om deze inzichten in meerdere dimensies te analyseren, waaronder individuele producten en submerken. Zo maakten ze een gedetailleerd stappenplan voor succes.
In de tweede fase werd er een goed uitgedachte advertentiestrategie geïmplementeerd tijdens geïdentificeerde drukke periodes. Het merk maakte gebruik van Sponsored Products-, Sponsored Brands- en Sponsored Display-advertenties. Lavazza zette een gewaagde stap door hun advertentie-investeringen met 85% te verhogen 1 tijdens de drukste ochtenduren van Prime-Day. Het idee achter deze strategie was, dat wanneer je meer adverteert tijdens organisch drukke periodes, de algemene resultaten ook beter worden.
Tijdens Prime Day leverden de snelle retail-analyses elk uur prestatiestatistieken over de bestelde omzet en eenheden, waardoor Intentwise onmiddellijk actie kon ondernemen, door bijvoorbeeld biedingen te verhogen in periodes waarin bestelde eenheden uitstekend presteerden en biedingen te verlagen op andere momenten, om zo budget te behouden voor piekperiodes. Snelle retail-analyses gaven realtime inzichten waaruit bleek welke producten het snelst werden verkocht en op welke tijdstippen, en hoe prijs- of voorraadwijzigingen de conversies beïnvloedden, zodat het team onmiddellijk het budget en de biedingen kon aanpassen om de verkoop tijdens piekuren te maximaliseren. Deze combinatie van historische, uurlijkse inzichten voor planning en uurlijkse realtime analyses voor uitvoering zorgde voor een optimale budgetpacing, een hoger ROAS en maximale zichtbaarheid tijdens de meest winstgevende momenten van het evenement.
- Raghu Kashyap, CTO, IntentwiseSnelle retail-analyses zijn een must voor leveranciers die het voortouw willen nemen tijdens grote verkoopevenementen.
Resultaten
De resultaten van deze op inzichten gebaseerde aanpak overtroffen de verwachtingen, wat de kracht van strategische timing en advertentie-investeringen aantoont. De campagne heeft opmerkelijke resultaten opgeleverd op basis van meerdere belangrijke prestatie-indicatoren. De advertentie-inkomsten stegen met 136% 2, terwijl het rendement op advertentie-uitgaven (ROAS) met maar liefst 28% 3 verbeterde in vergelijking met het voorgaande jaar. Het belangrijkste is misschien wel dat de campagne zeer effectief bleek te zijn in het werven van nieuwe klanten. Het aantal new-to-brand-bestellingen steeg met 104% 4 in vergelijking met de vorige Prime Day, wat wijst op een groot succes bij de uitbreiding van het klantenbestand van Lavazza. Jessica Maldonado, de e-commerce- en digitale-prestatiemanager bij Lavazza, merkte op: "Als er heel veel verkeer op Amazon is, weten we dat het zeer competitief zal worden, en dat we onze prestaties moeten verbeteren. Intentwise helpt ons aanwezig te zijn en ervoor te zorgen dat ons merk Lavazza een toppositie inneemt."
Het succes van deze campagne heeft geleid tot een nieuwe blauwdruk voor Lavazza's aanpak bij grote verkoopevenementen. In de toekomst is het merk van plan om tijdens alle belangrijke verkoopperiodes gebruik te blijven maken van snelle retail-analyses, waarbij wordt erkend dat uurlijkse optimalisatie een aanzienlijk verschil kan maken in de prestaties van campagnes. Met deze tool kan Lavazza niet alleen historische trends analyseren voor strategische planning, maar ook de flexibiliteit in hun biedstrategie behouden als de omstandigheden tijdens verkoopevenementen veranderen.
Zoals Raghu Kashyap, CTO van Intentwise, opmerkte: "Snelle retail-analyses zijn een must voor leveranciers die het voortouw willen nemen tijdens grote verkoopevenementen. Amazon biedt slimme merken ongelooflijk geavanceerde tools om te experimenteren. Degenen die hier gebruik van maken, kunnen de prestaties van hun campagnes drastisch verbeteren." Deze casestudy laat zien hoe de combinatie van historische analyses met realtime inzichten de advertentieprestaties tijdens cruciale verkoopperiodes kan veranderen, waardoor nieuwe standaarden worden bepaald voor succes in digitale retailadvertenties.
Bronnen
1-4Lavazza, Verenigde Staten, 2023-2024.