Blue Wheel helpt Ariat een 620% stijging in CTR te behalen met Amazon DSP Performance+

Doelen

Nu de investeringen in retailmedia toenemen en adverteerders steeds efficiënter willen adverteren, is AI-gestuurde optimalisatie essentieel geworden om een concurrentievoordeel te behalen. Net als veel groeiende merken stond Ariat, een toonaangevend merk in performance-schoeisel en -kleding, voor de uitdaging om de bovenkant van de marketingtrechter op te schalen zonder de winstgevendheid uit het oog te verliezen. Het merk had via standaard Amazon DSP remarketing-campagnes en bredere Amazon-store-investeringen een sterke aanwezigheid op Amazon opgebouwd, maar zocht naar schaalbaardere en efficiëntere manieren om incrementele groei te realiseren zonder de operationele controle op te geven.

Ariat werkte samen met Blue Wheel, een geavanceerde Amazon Ads-partner en een omnichannel-marketingbureau voor prestaties dat merken helpt te groeien met volledige marketingtrechter-strategieën voor Amazon, om een cruciale vraag te beantwoorden: kan Amazon DSP Performance+ beter presteren dan traditionele Amazon DSP-campagnestructuren die gebruikmaakten van statische publiekssegmentatie en handmatig bodmanagement? Naarmate het merk de klantenwerving uitbreidde, had het merk een testframework nodig om de impact van AI-gestuurde optimalisatie in een live retailomgeving te meten. Ariat wilde specifiek beoordelen of de dynamische, op signalen gebaseerde biedstrategie en het voorspellende doelgroepmodel van Amazon DSP de media-efficiëntie konden verbeteren, de betrokkenheid van shoppers konden vergroten, meer new-to-brand-klanten konden aantrekken en een hoger rendement op advertentie-uitgaven (ROAS) konden opleveren, zonder afbreuk te doen aan de meetnauwkeurigheid of de stabiliteit van campagnes op de lange termijn.

Aanpak

Blue Wheel ontwikkelde een gestructureerd test-and-learn-framework om de incrementele impact van Amazon DSP Performance+ in een actieve retailomgeving te evalueren. Het team voerde een gecontroleerd experiment van drie maanden uit, waarbij Performance+-campagnes met meerdere display-advertenties werden vergeleken met een controlegroep die was opgebouwd op basis van traditionele Amazon DSP-remarketingstrategieën.

Beide campagnestructuren richtten zich op dezelfde doelgroep met een hoge koopintentie: shoppers die productgegevenspagina's hadden bekeken zonder een aankoop te doen. Dit zorgde voor consistente meetomstandigheden. Het onderscheidende element was het gebruik van AI-gestuurde optimalisatie door Performance+ van Amazon. Deze technologie gebruikt first-party shoppersignalen om het bieden, de prioritering van doelgroepen en de advertentielevering dynamisch aan te passen op basis van conversiewaarschijnlijkheid en gedragsmatige engagementpatronen.

In plaats van te vertrouwen op statische doelgroepsegmentatie en handmatig bieden maakte de strategie gebruik van machine learning om shoppers met een incrementele conversiekans te identificeren en acquisitie efficiënter op te schalen. Budgetten, advertentiemateriaal en campagnetiming werden gestandaardiseerd voor alle testgroepen om de integriteit van de metingen te waarborgen en ervoor te zorgen dat eventuele verschillen aan de automatisering konden worden toegeschreven. Blue Wheel verbeterde de prestaties verder door strategisch toezicht op efficiëntiedrempels, budgetverdeling en productprioritering, terwijl mid-flight aanpassingen van het rendement op advertentie-uitgaven (ROAS) extra schaal mogelijk maakten zonder de winstgevendheid wezenlijk aan te tasten. Dankzij deze gestructureerde aanpak kon Ariat automatisering op grotere schaal met vertrouwen evalueren, terwijl het operationele risico werd geminimaliseerd en de continuïteit van de campagnes werd gewaarborgd.

Resultaten

Amazon DSP Performance+ heeft aanzienlijke AI-gestuurde prestatieverbeteringen opgeleverd door Amazon's first-party shoppersignalen te combineren met op machine learning gebaseerd bieden en doelgroepoptimalisatie. De campagne overtrof de efficiëntie- en acquisitieverwachtingen voor alle vier de KPI's, wat het potentieel van geautomatiseerd adverteren op grotere schaal bevestigt.

De click-through rate (CTR) steeg met 620%, wat de controlegroep ruimschoots overtrof en wijst op een sterkere shopperengagement.¹ Tegelijkertijd daalde de effectieve kosten per klik (eCPC) met 72%, wat de media-efficiëntie verbeterde en tegelijk zorgde voor een stijging van 134% in het aantal weergaven van gegevenspagina (DPV).² Ook de rendementstatistieken verbeterden aanzienlijk: het rendement op advertentie-uitgaven (ROAS) steeg met 60% en de new-to-brand (NTB) ROAS verbeterde met 107%, wat aantoont dat de campagne in staat is om op grotere schaal efficiënt nieuwe klanten te werven.³

Deze resultaten werden behaald zonder in te leveren op de nauwkeurigheid van de meting of de stabiliteit van de campagne. Dankzij de gecontroleerde test-en-leeraanpak konden de prestatieverbeteringen direct worden toegeschreven aan de AI-gestuurde optimalisatie van Performance+ en niet aan externe factoren.

De test toonde aan dat AI-gestuurde optimalisatie acquisitie-inspanningen kan opschalen, de snelheid van besluitvorming kan verbeteren en de afhankelijkheid van handmatige doelgroepsegmentatie en biedstrategieën kan verminderen, waardoor voor Ariat een duurzamer advertentiekader voor de lange termijn in de Amazon-store ontstond. Deze resultaten laten zien hoe Amazon DSP Performance+ merken kan helpen hun acquisitie op te schalen met behoud van winstgevendheid.

Bronnen

^1-3 Ariat, VS, 2025.