Casestudy
Toen een groot telecommerk veel signalen uit eerste hand had. Heeft Amazon Ads hen geholpen om deze te optimaliseren voor een betere campagne.
06 augustus 2024 | Door Justin Kirkland, copywriter
Doelen
- De efficiëntie van signalen uit eerste hand van een groot telecommerk optimaliseren
- Nieuwe klanten bereiken door het kruislings koppelen van signalen uit eerste hand met die van Amazon
Aanpak
- Upload offline signalen uit eerste hand
- Koppel signalen kruislings met die van Amazon
Resultaten
- 80% van alle signalen uit eerste hand zijn benut
- 40% verlaging van de kosten per actie
Toen een groot telecommerk dat kabel- en breedbanddiensten in de Verenigde Staten aanbiedt aan meer dan 6 miljoen huishoudens en 335.000 bedrijven in 18 staten de manier wilde herzien waarop ze hun eigen signalen uit eerste hand benutten, wisten Slalom en iProspect waar ze terecht konden. Als merk dat niet verkoopt in de Amazon-store, werkt het merk samen met Amazon Ads om klanten te bereiken die momenteel niet geabonneerd zijn op de reeks diensten van het communicatiebedrijf, waaronder internet, telefonie en kabel. Het merk heeft voornamelijk gebruikgemaakt van hun eigen klantengegevens om te helpen vaststellen wie al dan niet klant is geworden. In een poging om onbereikte doelgroepen aan te boren, is het telecommerk echter begonnen met het heroverwegen van hun aanpak.
Met als doelstelling om nieuwe klanten te bereiken door gebruik te maken van een combinatie van signalen van Amazon, hun eigen signalen uit eerste hand en het weglaten van bestaande klanten bij het uitrollen van marketingcampagnes, heeft het merk contact opgenomen met Amazon Ads om te zien hoe de combinatie van informatie de telecomgigant kan helpen om klanten te bereiken die momenteel niet geabonneerd zijn op hun diensten. Het merk heeft zich in 2023 gericht op vier essentiële producten die de basis hebben gelegd voor hun Amazon Ads-strategie: doelgroep-API, conversies-API, Performance+ en Amazon Marketing Cloud. Elk product heeft zijn eigen robuuste voordelen, maar wanneer deze samen worden gebruikt, heeft de combinatie van producten het potentieel om betere prestaties op te leveren, minder verspilling te bevorderen en meer bruikbare inzichten te verschaffen.
Zoals bij alle adverteerders verandert het klantenbestand van het telecommerk voortdurend. Dagelijks melden nieuwe klanten zich aan voor internet of schaffen ze een draadloze dienst aan. Maar het catalogiseringsproces achter dat veranderende klantenbestand is zowel tijdrovend als gevoelig voor menselijke fouten, wat leidt tot verspilde advertentie-uitgaven en een slechte klantervaring. In samenwerking met Capgemini heeft het merk gebruikgemaakt van de doelgroep-API van Amazon om de signalen te maximaliseren die ze hebben gebruikt om hun doelgroepen uit eerste hand te koppelen met die van Amazon, waaronder naam, e-mailadres, postadres en telefoonnummer. Als gevolg hiervan heeft het telecommerk een drastische verbetering gerealiseerd in het koppelingspercentage (wat betekent dat het mogelijk is om signalen uit eerste hand met elkaar te vergelijken) van 60% naar 90%. Aangezien de koppeling van Amazon wordt uitgevoerd via deterministische methoden (directe koppeling van klanten) in tegenstelling tot probabilistische modellen (een hypothetische koppeling met minder nauwkeurigheid), hebben de resultaten het vertrouwen vergroot dat hun campagnes met behulp van Amazon DSP meer potentiële klanten zouden bereiken met minder verspilde advertentie-uitgaven. Na het succes van die verfijning is Amazon DSP de primaire programmatische oplossing van het merk geworden voor media onderin de marketingtrechter.
Om optimaal te kunnen blijven profiteren van hun doelgroepen in combinatie met die van Amazon, wilde het telecommerk Performance+ testen, een nieuw type campagne van Amazon DSP dat zich richt op het verbeteren van de prestaties met behulp van een op maat gemaakt voorspellend model om nieuwe klanten te identificeren met een hoge affiniteit voor conversie. De test heeft positieve resultaten opgeleverd met een verbeterde 40% verlaging van de kosten per actie in vergelijking met hun gebruikelijke media.
Nadat de adverteerder alleen signalen uit online gesprekken had gebruikt ter onderbouwing van het model, heeft de adverteerder nagedacht over de manier waarop de doelgroep het zou doen als alle conversie-inzichten (met name die uit conversies die persoonlijk, telefonisch of via een offline methode tot stand zijn gekomen) zouden worden gebruikt ter onderbouwing hiervan. Ze streefden naar een conversie-API, waarmee ze ongeveer 80% van hun aankopen die afkomstig zijn van callcenters en in-store naar Amazon DSP konden overbrengen. Het geheel van hun conversies uit alle bronnen vormt nu de basis voor hun voorspellende doelgroepen en voedt een model dat steeds slimmer wordt naarmate meer klanten converteren. Het is opvallend dat dit niet-endemische merk de eerste adverteerder is met diensten die uitsluitend via eigen kanalen worden verkocht om deze producten samen te gebruiken.
Tot slot heeft het telecommerk, met de ondersteuning van hun partner Slalom, dit alles samengebracht met Amazon Marketing Cloud, door hun signalen uit eerste hand te combineren met inzichten uit Amazon DSP-campagnes om inzicht te krijgen in de manier waarop media worden gebruikt om nieuwe klanten te bereiken en hen naar conversies onderin de marketingtrechter te leiden. Hierdoor krijgt het bedrijf niet alleen een beter inzicht in de impact van de grote strategische inspanningen van hun teams, maar kunnen ze campagnes ook halverwege de flight optimaliseren, wat zorgt voor een nog meer aangepaste ervaring voor potentiële klanten.