Adbrew helpt VIVO bij de lancering in Canada met een AI-gestuurde campagne, waarbij het verkoopdoel met 79% wordt overtroffen

Doelen

VIVO, een Amerikaans merk van kantoorapparatuur dat monitorarmen, toetsenbordladen, laptopstandaarden en ergonomische accessoires verkoopt, had op Amazon in de Verenigde Staten sterke prestaties opgebouwd met een rendement op advertentie-uitgaven (ROAS) van 7-8 keer. Toen het merk uitbreidde naar de Canadese Amazon-store, maakte het team handmatig campagnes aan om een eerste aanwezigheid op te bouwen, maar de resultaten vielen tegen.

Conversiepercentages in Canada lagen op 7% en de kosten per klik (CPC) bedroegen $ 1,16. Het diepere probleem was structureel: Canada had zijn eigen trefwoordvraagpatronen, unieke categoriedynamieken en een ander shoppergedrag dan in de VS. Een klein team dat honderden producten beheerde in de VS en Canada had geen efficiënte manier om die omgeving met de vereiste diepgang te bestuderen. Onderzoek dat de campagnestructuur had moeten bepalen, welke trefwoorden voor zichtbaarheid zorgden, waar concurrenten sterke posities innamen en welke termen aansloten bij de zoekintentie van Canadese gebruikers, zou handmatig maanden hebben gekost om te verzamelen.

Omdat elk product een eigen trefwoordstrategie, overeenkomsttype-beslissingen, bodlogica en (advertentie)plaatsingsanalyse vereist, was de handmatige aanpak niet schaalbaar. Elke campagne steunde op aannames in plaats van inzichten en de prestaties weerspiegelden dat. VIVO moest snel en grondig de Canadese markt betreden, sneller dan enig handmatig proces kon bijhouden.

VIVO werkte samen met Adbrew, een geavanceerde Amazon Ads-partner met betaal-per-klik (PPC)-software voor Amazon die merken helpt hun adverteren op Amazon naar een hoger niveau te tillen met geavanceerde automatiseringstechnologie. Samen ontwikkelden ze een strategie waarmee ze in Canada dezelfde prestaties konden behalen als in de VS, zonder de gebruikelijke trial-and-errorfase bij het betreden van een nieuwe markt. De doelstellingen waren ambitieus: een rendement op advertentie-uitgaven (ROAS) van 7-8 keer behalen dat overeenkomt met de Amerikaanse benchmarks, het conversiepercentage verbeteren tot boven de 9%, de kosten per klik (CPC) verlagen tot onder $ 1,10 en de actieve campagnebasis uitbreiden om de volledige productcatalogus te dekken.

Aanpak

Adbrew behandelde Canada als een land dat zijn eigen inzicht vereist, niet als een kopie van de VS. Het team zette hun eigen AI-systeem in, Adbrew Intelligence, een suite van contextbewuste AI-agents die speciaal zijn ontwikkeld voor Amazon Ads. De AI-agents analyseerden meerdere signalen tegelijkertijd om campagnes te ontwikkelen die gebaseerd waren op werkelijke Canadese omstandigheden, terwijl het team de controle hield over alle strategische beslissingen.

De agents begonnen met het analyseren van VIVO's Amerikaanse prestatie-inzichten om trefwoordpatronen, combinaties van overeenkomsttypen en structuren te identificeren die samenhingen met conversies in een gevestigde Store. Canada werd vervolgens onafhankelijk geanalyseerd via drie parallelle werkstromen: realtime zoekranganalyse op trefwoorden om vraag en intentie in kaart te brengen; analyse van de positie van Amazon Standard Identification Numbers (ASIN) om te identificeren waar concurrenten sterke posities in de categorie innamen; en natuurlijke taalverwerking (NLP)-analyse van productvermeldingen om termen te ontdekken die het algoritme van Amazon in de Canadese markt positief waardeerde.

Deze inzichten werden samengebracht in een trefwoordmodel dat weerspiegelde hoe de Canadese Store daadwerkelijk werkte, niet hoe de Amerikaanse Store werkte. Op basis van de input van het team over structuur en prioriteiten genereerde hun Campaign Launcher Agent complete campagne-architecturen voor de gehele VIVO-catalogus: trefwoordselectie, overeenkomsttypen, bodlogica en de weging van plaatsingen. Binnen drie maanden werden meer dan 150 campagnes gelanceerd, een verdrievoudiging van het aantal actieve campagnes. In diezelfde tijdspanne kan een handmatig proces slechts een fractie van dat volume realiseren.

Het systeem verwerkte doorlopende bod- en budgetaanpassingen op basis van realtime prestatie-inzichten die binnenkwamen via Amazon Marketing Stream, waardoor continue optimalisatie mogelijk was zonder handmatige tussenkomst. Sponsored Products richtten zich op zoekopdrachten van klanten met een hoge koopintentie, terwijl display-advertenties het bereik uitbreidden onder shoppers die ergonomische oplossingen overwogen in gerelateerde categorieën.

Deze methode laat zien hoe AI-gestuurde analyse de gebruikelijke aanloopperiode bij internationale uitbreiding kan elimineren, waardoor er al vanaf week één sprake is van gestructureerde prestaties in plaats van maanden van vallen en opstaan.

Resultaten

De resultaten binnen drie maanden na implementatie overtroffen alle doelstellingen, wat de AI-gedreven aanpak voor internationale uitbreiding bevestigde.

De advertentieverkoop in de Canadese Amazon-store overtrof de doelstelling met 79%, waardoor een markt die voorheen ondermaats presteerde een betekenisvolle bijdrage aan de omzet ging leveren.¹ Het rendement op advertentie-uitgaven (ROAS) bedroeg 7,7 keer: gelijk aan de VS-benchmark van 7-8 keer en hoger dan de baseline van 6 keer uit de vorige campagne. Dit bewijst dat de Canadese prestaties het niveau van een gevestigde Store kunnen evenaren wanneer ze worden gestuurd door de juiste regionale inzichten.²

Het conversiepercentage steeg van 7% naar 9,58%, een verbetering van 37% dankzij AI-gestuurde trefwoordselectie en een campagne-architectuur afgestemd op het gedrag van de Canadese shopper.³ De kosten per klik (CPC) daalden van $ 1,16 naar $ 1,02, wat aantoont dat een gerichte trefwoord- en (advertentie)plaatsingsstrategie verspilling verminderde zonder aan zichtbaarheid in te boeten.⁴

Het aantal campagnes werd drastisch uitgebreid: Binnen drie maanden werden meer dan 150 campagnes gelanceerd, een vereenvoudiging van het aantal actieve campagnes.⁵ Een dergelijke omvang zou binnen hetzelfde tijdsbestek handmatig niet haalbaar zijn geweest, laat staan met een vergelijkbare mate van consistente prestaties.

Het succes heeft aangetoond dat AI-gestuurde analyse, gecombineerd met menselijk strategisch toezicht, maanden aan leerervaring kan terugbrengen tot weken. Zo kunnen merken nieuwe markten betreden en vanaf dag één op volledig prestatieniveau opereren, in plaats van een langdurige aanloopperiode te hoeven accepteren.

Bronnen

^1-5 VIVO, Canada, 2026.