Verhoog de campagneprestaties met e-commerce creative

5 JANUARI 2017

Niet alle Amazon-klanten zijn hetzelfde. De ene klant reageert wellicht beter op een actieprijs via een coupon, terwijl de andere sterk beïnvloed kan worden door een klantrecensie. Waarom dus dezelfde advertentie voor iedereen gebruiken?

Sommige adverteerders gebruiken verschillende doelgroepen om advertenties te personaliseren en beter op hun klanten af te stemmen. Hoewel dit goed werkt om een brede boodschap aan een groep over te brengen, is het niet mogelijk om verschillende creatieve boodschappen over te brengen op basis van klantgedrag. Amazon Advertising heeft gewerkt aan het snel optimaliseren van advertenties om aan de verschillende wensen van klanten te voldoen.

We hebben onlangs display-advertenties uitgebracht met e-commerce creative (voorheen Dynamische eCommerce-advertenties), een nieuw premium advertentieproduct dat geoptimaliseerde creatives voor advertenties levert om de winkelervaring van klanten te verbeteren. Deze oplossing maakt gebruik van meerdere datapunten om automatisch een creative voor advertentie samen te stellen die de campagneprestaties op schaal maximaliseert.

Toen we een vergelijkende test deden met standaardadvertenties zonder e-commerce, bleek dat onze realtime optimalisaties het aankooppercentage met gemiddeld 23% lieten toenemen.1

Met display-advertenties met e-commerce creative kunnen klanten van beheerde advertenties en selfservice-advertenties snel en eenvoudig creatives produceren die automatisch worden bijgewerkt om productkenmerken te benadrukken, zoals verkrijgbaarheid, prijs, coupons en sterbeoordelingen. Deze advertenties zijn ook beschikbaar op verschillende schermen, zodat merken de bestaande en toekomstige klanten overal met relevante berichten kunnen bereiken.

Als je meer wilt weten over hoe display-advertenties met e-commerce creative je advertentiecampagnes kunnen verbeteren, neem dan rechtstreeks contact op met je Amazon Advertising-accountmanager of neem anders hier contact met ons op.





1 Bron: Amazon Internal Data, 2016-8/2016