출시 발표

Sponsored Brands 비용 관리는 광고주에게 캠페인 퍼포먼스를 최적화하고 캠페인 관리 프로세스를 간소화하는 새로운 방법을 제공합니다. 이번 출시를 통해 광고주는 각 타겟의 정확한 입찰액을 선택할 때 불확실성을 없애는 퍼포먼스 기반 매개변수를 설정할 수 있습니다. 이를 통해 규모와 예산에 관계없이 모든 광고주가 아마존의 자사 데이터 및 머신 러닝 기능을 통해 목표를 달성하도록 지원합니다. 이 릴리스는 “페이지 방문수 늘리기” 캠페인 목표에만 사용할 수 있습니다.

이번 출시 이전에 광고주는 원하는 목표를 다양한 비용 유형에 걸쳐 효율적인 입찰액으로 전환해야 했습니다. 아마존은 최적화 전략과 함께 머신 러닝을 사용하여 목표를 입찰액으로 변환함으로써 광고주가 지속적인 최적화를 통해 목표를 달성하도록 도울 수 있습니다.

모든 '페이지 방문수 늘리기' 캠페인에 광고주는 지표 기반 규칙인 클릭당 비용(CPC)을 적용할 수 있습니다. 그런 다음 최적화 전략은 머신 러닝 모델을 활용하여 입찰액을 정의하는 동시에 기본 입찰액을 위아래로 조정하여 클릭수를 늘리고 비용 관리의 입력값을 준수하는 것을 목표로 합니다.

광고주는 일별 예산과 클릭당 지불할 수 있는 평균 비용을 사용하여 캠페인 목표를 지정합니다. 오늘날 마케팅 목표와 비용에 영향을 미치는 두 가지 중요한 요소가 있습니다.

1. 타겟 선정: 다양한 타겟팅을 통해 광고주는 다양한 고객에게 도달할 수 있으며 일부 고객 검색에는 다른 광고보다 관련성이 더 높을 수 있습니다. 타겟을 선정할 때는 1) 광고 브랜드 및 상품과 관련이 있어야 하며 2) 광고주가 가능한 많은 고객에게 도달할 수 있을 만큼 광범위해야 합니다. 광고를 제공하는 머신 러닝 모델은 모든 기회에 대해 실시간으로 입찰액을 조정하여 비용이 원하는 값 또는 그 근처로 유지되도록 합니다.
2. 입찰액: 입찰액은 광고주가 각 타겟에 대한 조치(클릭)에 대해 지불할 의향이 있는 금액을 나타냅니다. 아마존 광고 경매의 운영 방식은 광고주가 낙찰에 필요한 최소 입찰 금액만 지불하면 되므로 입찰액을 설정하는 전략에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

광고주가 최적화 전략을 사용할 때 아마존의 머신 러닝 모델은 지정된 (최대) 비용과 예산으로 원하는 행동을 유도할 수 있는 적절한 입찰액을 선택하는 데 도움을 줍니다. 아마존은 각 캠페인이 일별 예산을 초과하지 않고 비용이 지정된 타겟 클릭당 비용(CPC) 미만인 조건에서 최대한 많은 행동을 달성하기를 원합니다. 입찰액은 과거 캠페인 퍼포먼스와 유사한 캠페인을 살펴보는 모델을 통해 최적화됩니다. 비용이 너무 높으면 입찰액을 낮추고, 타겟보다 낮으면 입찰액을 높여 전체 규모를 늘립니다. 입찰액은 광고 경매 역학의 변화(예: 다른 브랜드가 지불 의향이 높은 유사한 잠재고객을 타겟팅하거나 계절적 요인으로 인한 트래픽 변화)에 따라 신속하게 조정되어 광고주가 원하는 범위를 유지하면서 최대한 많은 규모를 확보할 수 있도록 지원합니다. 캠페인이 실행되는 동안 목표와 관련된 비용을 지정한 금액에 가깝거나 그 미만으로 유지하기 위해 입찰액을 설정합니다. 원하는 비용 타겟을 달성하는 데 시간이 다소 소요될 수 있으며 지정된 클릭당 비용이 너무 낮으면 캠페인이 원하는 비용 타겟에 도달하지 못할 수 있습니다.

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