잠재고객용 AMC 사용자 지정 모델을 통해 정교한 머신 러닝 모델 생성

무엇이 출시되었나요?

잠재고객용 AMC 사용자 지정 모델을 통해 고객은 아마존 마케팅 클라우드(AMC) 내에서 독자적인 모델링 알고리즘을 활용하여 사용자 지정 잠재고객을 생성할 수 있습니다. AWS 클린룸 기반의 이 솔루션은 고객이 민감한 데이터를 AWS 환경 밖으로 이동시키지 않고도 자사 데이터와 아마존 신호를 결합해 사용자 지정 모델을 학습할 수 있도록 합니다.

이 기능이 왜 중요한가요?

AMC는 유사 잠재고객 모델링을 제공하지만 숙련된 모델링 알고리즘에 대한 더 높은 수준의 제어와 학습 과정의 투명성을 원합니다. AMC 사용자 지정 모델을 통해 광고주는 다음과 같은 특정 사용 사례에 대한 사용자 지정 모델 기반 잠재고객을 구축할 수 있습니다.

• 가치를 추구하는 쇼핑객 파악
• 고객 평생 가치(CLV) 예측
• 브랜드 신규 고객 예측

모델 알고리즘은 AMC와 절대 공유되지 않으므로 고객은 지적 재산권 보호를 유지하면서 고유한 아마존 신호로 자사 데이터를 강화할 수 있습니다.

이 기능은 어디에서 사용할 수 있나요?

• 북미: 미국, 캐나다, 멕시코
• 남미: 브라질
• 유럽: 영국, 독일, 이탈리아, 프랑스, 네덜란드, 스웨덴
• 중동: 튀르키예, 아랍에미리트, 사우디아라비아
• 아시아 태평양: 오스트레일리아, 일본, 인도

누가 사용할 수 있나요?

• 기술 파트너
• 엔터프라이즈 광고주

어디에서 액세스할 수 있나요?

• 아마존 마케팅 클라우드(AMC)

API 전용:

AMC 사용자 지정 모델 API 세부 정보는 여기에서 확인할 수 있습니다.