측정 및 분석
신속한 리테일 분석
이제 거의 실시간으로 받아볼 수 있는 리테일 분석
신속한 리테일 분석을 통해 아마존 광고는 몇 분 내에 지난 1시간 동안의 인사이트를 제공하여 리테일 퍼포먼스 메트릭과 결합된 아마존 광고 캠페인을 포괄적으로 최적화할 수 있습니다.


신속한 리테일 분석은 어떻게 작동하나요?
신속한 리테일 분석은 보고서 및 알림 엔드포인트를 통한 셀링 파트너 API로 액세스할 수 있습니다. 셀링 파트너 API는 아마존에서 사용할 수 있으며 액세스하고 API 통합을 구축하려면 승인과 개발자 리소스가 필요합니다. 셀링 파트너 API에 통합되면 메트릭을 보고서로 수집하거나 프로그래밍 방식으로 메시지를 AWS 목적지로 푸시할 수 있습니다.
신속한 리테일 분석을 사용해야 하는 이유는 무엇인가요?
신속한 리테일 분석을 사용하면 1시간마다 광고 전략을 수립하는 데 도움이 되는 풍부한 정보에 프로그래밍 방식으로 액세스할 수 있습니다. 다음과 같은 정보에 액세스할 수 있습니다.
1
매출
성과 메트릭은 산업 표준(CTR, ROAS, DPVR, ATC 등), 아마존의 고유한 전자상거래 목표(DPVR, eCPDPV, SnS 등), 이렇게 2가지 카테고리로 나뉩니다.
2
트래픽
브랜드 신규 고객 메트릭은 브랜드를 처음 접하는 고객에게서 생성되며 광고 기여 구매를 이해하는 데 도움이 됩니다.
3
인벤토리
총 트래픽 및 유효하지 않은 트래픽 메트릭을 사용하면 아마존 DSP 메트릭을 타사 메트릭과 조정할 수 있습니다. IVT(유효하지 않은 트래픽) 메트릭은 복잡하고 해석이 어려울 수 있으므로, IVT 메트릭을 사용하기 전에 측정 관련 불일치를 배제할 수 있도록 총 메트릭을 먼저 조정하세요.

상세 페이지 조회수
주문량
주문 수익
고객이 신속한 리테일 분석을 활용하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.
실제 분석과 예상 분석 비교
- 시간대별 실제 퍼포먼스와 예상 퍼포먼스를 비교 측정하여, 당일 운영 업데이트에 활용합니다.
- 고객사의 예측 데이터를 수집하고, 이를 신속한 리테일 분석에서 제공하는 정보와 비교하여, 고객사가 목표를 달성하는 데 도움이 되도록 예산 변경 방안을 수립합니다.
광고 일정 설정
- 예상한 시간당 매출을 기준으로 광고 일정을 정하거나 예산을 변경합니다.
- 매출 시간과 날짜를 포함한 광고 일정 설정 엔진을 생성합니다.
트렌드 분석
- 요일별, 시간대별 인사이트를 식별합니다.
- ‘피크’ 시간 알림을 개발합니다.
신속한 리테일 분석의 이점
아마존 광고 및 리테일 퍼포먼스 최적화
트래픽, 매출 및 인벤토리의 시간별 변화를 모니터링하면 매출 퍼포먼스가 가장 높은 시간대에 ASIN 예산을 늘리는 등 더 정확한 정보로 아마존 광고 캠페인 최적화를 진행할 수 있습니다. 리테일 측면에서도 인벤토리가 적절한 수준인지 확인하고 광고 퍼포먼스에 따라 최적화할 수 있습니다.
ASIN 수준의 트렌드 살펴보기
거의 실시간에 가까운 매출 메트릭을 통해 상품 상세 페이지 조회수, 주문 수량, 아마존의 가용 인벤토리를 비롯해 ASIN 수준에서 고객이 브랜드에 어떻게 참여하는지 시간별 인사이트를 확보할 수 있습니다. 이러한 인사이트는 상품 수준에서 정보에 입각한 광고 전략을 수립하는 데 도움이 될 수 있습니다.
리테일 분석 더 빠르게 받아보기
매 시간 종료 직후, 거의 실시간에 가까운 최신 요약 리테일 분석 데이터를 받아볼 수 있습니다. 이는 퍼포먼스가 뛰어난 몇 시간 동안 ASIN 수준에서 아마존 광고 입찰액을 증액하는 등 당일 최적화를 진행하는 데 도움이 될 수 있습니다.
성공 사례
신속한 리테일 분석 및 사례 연구
신속한 리테일 분석을 통해 브랜드가 ROAS를 27% 높이도록 지원한 방법
Acorn-i는 신속한 리테일 분석을 바탕으로 당일 최적화를 통해 Naturediet의 ROAS를 27% 높이도록 지원했습니다.
주요 학습 내용
27%
2023년 1분기 ROAS 27% 증가1
90%
캠페인 최적화 시간 90% 단축2
매출을 145% 증가시킨 DemandHelm의 당일 최적화
DemandHelm은 시간별 리테일 및 광고 퍼포먼스 트렌드를 분석하고 적절한 조치를 취함으로써 전자제품 브랜드 Zoom Corp의 아마존 광고 전환율과 ROI 증대에 기여했습니다.
주요 학습 내용
12%
전환율 12% 증가3
7%
ROAS 7% 증가4

자주 묻는 질문 답변 확인하기
출처
- 1 Acorn-i, 영국, 2023년.
- 2 Acorn-i, 영국, 2023년.
- 3 DemandHelm, 미국, 2023년.
- 4 DemandHelm, 미국, 2023년.