아마존 DSP Performance+ 및 Brand+를 지원하는 예측 AI 모델 속으로

아마존 광고는 아마존 DSP 내 두 가지 목표 기반 캠페인 솔루션인 Performance+와 Brand+의 핵심인 예측 AI를 사용하여 캠페인 퍼포먼스를 재정의하고 있습니다.

고정된 규칙이나 잠재고객 세그먼트에 의존하는 기존 캠페인과 달리 이러한 AI 기반 도구는 실시간 행동 및 자사 신호를 지속적으로 분석하여 현재 또는 미래에 전환할 가능성이 가장 높은 고객을 예측합니다. 투명성, 적응성, 영향력을 고려하여 설계된 Brand+ 및 Performance+는 당사의 "글래스 박스" 접근 방식을 활용합니다. 이를 통해 의사 결정 방식을 파악할 수 있고 투명한 캠페인 보고를 통해 효과가 있는 내용을 기반으로 실시간으로 조치를 취할 수 있습니다.

예측 AI 모델을 기반으로 하는 Brand+ 및 Performance+를 사용하는 광고주는 오늘날 이미 현실적이고 확장 가능한 결과를 얻고 있습니다.

• Unilever의 공기 청정 브랜드인 Blueair는 Performance+를 사용하여 아마존과 소비자 직접 판매 웹 사이트 전반의 캠페인 퍼포먼스를 통합했습니다. Blueair는 아마존 광고 태그를 활성화하고 디스플레이 캠페인 전반에 Performance+를 사용함으로써 ROAS(광고 수익률)은 176% 높이고 CPA(획득당 비용)은 50% 줄였으며 전년 대비 66%의 매출 성장을 달성했습니다.¹
• 퍼포먼스 중심의 웰니스 브랜드인 Thorne은 비디오 광고의 효율성을 개선하기 위해 Brand+를 활성화했습니다. 이 캠페인은 예측 AI를 사용하여 구매 의욕이 높은 고객에게 도달함으로써 고유한 도달범위를 1.5배 늘리고, 페이지 조회수를 1.7배 늘리고, 기여 구매를 1.9배 높였습니다,²

출처

¹ 아마존 광고 데이터, 미국, 2024년 2월~12월. 단일 광고주의 캠페인 퍼포먼스 결과. 이러한 결과는 향후 퍼포먼스를 나타내지 않습니다.

² 아마존 광고 데이터, 미국, 2024년 11월~12월. 광고주가 보고한 결과를 기반으로 한 초기 단계의 Brand+ 베타 채택으로 인한 성과.