아마존 광고는 AI에 최적화된 TV 광고 캠페인을 통해 비즈니스를 성장시킬 수 있는 새로운 방법인 Brand+를 소개합니다

아마존 광고는 오늘 아마존 DSP의 Brand+를 이제 모든 광고주가 사용할 수 있다고 발표했습니다. 이는 브랜드 인지도 캠페인을 간소화하는 업계 최초의 AI 기반 최적화 기능입니다.

Brand+는 아마존 전역에서 유입되는 수조 건의 쇼핑, 탐색 신호 및 고려 기간 내에 브랜드 상품 또는 서비스를 시장 내에서 쇼핑할 것으로 예상되는 스트리밍 TV 및 온라인 비디오 잠재고객을 모델링하여 전체 마케팅 퍼널의 잠재 고객에게 도달합니다. Brand+를 통해 마케터는 프라임 비디오 및 Twitch와 같은 아마존 애셋뿐만 아니라 Buzzfeed, Fox Corporation, Dotdash Meredith 같은 프리미엄 비디오 퍼블리셔를 통해 시간 경과에 따라 전환이 예상되는 고객에게 비디오 광고를 게재하는 동시에 도달 범위 및 빈도 같은 인지도 목표를 달성할 수 있습니다. Brand+ 베타 테스트에서 일부 광고주의 경우 매출이 10% 이상 증가하고 웹사이트 트래픽이 70% 이상 증가했습니다.

아마존 DSP 부사장인 Kelly MacLean은 “아마존 DSP에서 처음으로 광고주는 상품 또는 서비스를 구매할 가능성이 가장 높은 고객 중 순 잠재고객에게 도달하는 TV 광고 구매에 AI로 최적화된 자동화를 적용할 수 있습니다. 이는 광범위한 인구통계학적 접근 방식의 도달에서 거의 실시간으로 마케팅 퍼널 내 위치를 기반으로 확장된 잠재고객의 참여 유도로 크게 크게 발전한 것입니다.”라고 말했습니다. “아마존 DSP는 이 고급 AI 기술을 통해 광고주와 에이전시가 잠재 고객의 여정 전반에 걸쳐 그들에게 자동으로 도달하고, 참여시키고, 육성할 수 있도록 하여 브랜드 인지도를 전환의 전략적 동인으로 전환할 수 있도록 합니다. Brand+는 광고주가 기대하고 필요로 하는 제어와 투명성을 고려하여 설계되었습니다. 저희는 이것이 바로 고급 AI가 인간의 전문 지식과 조화를 이루어 전체 마케팅 퍼널에서 비즈니스 성과를 이끌어내는 광고의 미래라고 믿습니다.”

예를 들어, 잠재력이 가장 높은 고객 사이에서 인지도를 높이고자 하는 여행사는 자사 신호를 아마존 DSP에 업로드할 수 있습니다. Brand+는 이러한 신호를 아마존 광고 쇼핑 및 스트리밍 신호와 함께 분석하여 머신 러닝 모델을 강화하고 가치 있는 패턴을 식별한 다음 여행 장비를 검색하고 여행 가이드를 구매하고 여행 프로그램을 스트리밍한 고객을 파악하게 됩니다. 그런 다음 Brand+는 이러한 잠재고객에게 여행 서비스용 TV 광고를 제공합니다. 머신 러닝 모델은 새로운 신호와 참여 인사이트를 분석하여 캠페인을 지속적으로 최적화하므로 잠재력이 높은 고객의 여정 초기에 도달할 수 있습니다.

Thorne의 성장 담당 수석 부사장인 Rajiv Ragu는 “Brand+는 저희의 경우 게임 체인저였기 때문에 시간의 경과에 따라 저희 브랜드에 참여하는 고객의 경우 ROAS가 더 올라가고 도달이 더 개선되고 있습니다.” 라고 말했습니다. “지금까지 거둔 성공을 바탕으로 2025년에는 STV 전략을 두 배로 늘리고 Brand+에 최대로 집중하고 있습니다. 긍정적인 모멘텀을 보게 되어 매우 기쁘게 생각하며 브랜드와 고객에게 지속적인 영향을 미칠 수 있기를 기대합니다.”

광고주는 유연한 최적화 제어 및 투명한 보고를 통해 단 4번의 클릭으로 Brand+ 캠페인을 생성할 수 있습니다. 고급 AI 최적화와 친숙한 광고주 제어의 이러한 독특한 조합을 통해 브랜드는 감독이나 전략을 희생하지 않고도 머신 러닝의 힘을 활용할 수 있습니다.

Brand+는 아마존 광고의 최근 AI 기반 프로그래밍 방식 미디어 구매 혁신을 기반으로 합니다. 이러한 혁신에는 퍼포먼스가 낮은 퍼널에 대해 캠페인 퍼포먼스를 자동으로 최적화하는 Performance+와 고급 머신 러닝을 사용하여 타사 쿠키 없이 가장 관련성이 높은 배치와 광고를 매칭하는 광고 관련성의 출시가 포함됩니다.

Brand+는 아마존 자산 및 전 세계 수천 개의 프리미엄 퍼블리셔에 걸쳐 독점적으로 아마존 DSP를 통해 스트리밍 TV 및 기타 비디오 형식에 사용할 수 있습니다.