인증된 그래프가 광고주의 성과와 소비자 관련성을 높이는 방법

적절한 시간에, 적합한 잠재고객에게, 올바른 광고를 게재하고 있나요? 수년간 광고 업계는 이 질문에 답하기 위해 불완전한 신호(쿠키, IP 주소, 추측)에 의존해 왔습니다. 광고주가 직면한 과제는 계속 변화하고 있습니다. 타사 쿠키가 주요 브라우저에서 단계적으로 폐지되고 있습니다. 모바일 식별자는 점점 더 많은 제한에 직면하고 있습니다. IP 주소는 자주 변경될 수 있어 가구 인식의 신뢰도가 낮습니다.

eMarketer에 따르면, 미국 브라우저 사용자의 34.9%가 이미 기본적으로 타사 쿠키를 차단하고 있어, 광고주는 기존에 의존하던 영구 식별자 없이 잠재고객을 타겟팅해야 하는 상황에 놓여 있습니다.¹ 그 결과, 광고가 과도하게 노출되거나 잠재고객을 놓치게 되고, 캠페인은 정밀성보다 근사치에 의존하게 됩니다.

아마존 광고는 인증된 그래프를 통해 차별화된 접근 방식을 취하며, 신뢰할 수 있는 인사이트를 활용해 광고주가 소비자에게 높은 관련성을 지닌 광고로 실제 가구에 도달할 수 있도록 지원합니다.

아마존 광고 인증 그래프는 쇼핑, 스트리밍, 엔터테인먼트 분야에서 아마존이 구축한 신뢰 관계를 바탕으로 확인된 잠재고객과 가구를 연결하는 업계 최고 수준의 기술입니다. 활성화하는 상품이 아닙니다. 잠재고객 타겟팅부터 노출 빈도 관리, 측정에 이르기까지 모든 아마존 광고 캠페인을 자동으로 구동하는 백엔드 기술입니다.

사용 방식: 고객은 아마존에 로그인하거나, Fire TV를 등록하거나, 프라임 비디오에서 콘텐츠를 스트리밍할 때마다 신뢰할 수 있는 접점이 생성됩니다. 인증된 그래프는 광고주에게 개인 식별 정보를 노출하지 않고 암호화된 가명 처리 신호를 통해 이러한 인사이트를 연결합니다. 이러한 Connections는 자주 변경되는 개별 기기나 프록시 신호가 아닌 지속적인 가구 단위에 연결되어 있기 때문에, 그래프는 화면, 형식, 지역에 관계없이 정확성을 유지합니다.

결과: 아마존 광고의 인증된 도달 범위는 모델링되거나 추정된 데이터가 아닌 결정론적 Connections를 통해 미국 가구의 90% 이상에 달합니다.² 아마존 잠재고객을 활용하는 광고주는 오픈 인터넷에서 평균 75% 이상의 매칭률을 기대할 수 있으며, 스트리밍 TV 캠페인의 경우 80% 이상으로 높아집니다.³

브랜드가 도달하는 잠재고객을 정확히 이해할 수 있을 때, 소비자는 근본적으로 더 나은 광고 경험이라는 이점을 누릴 수 있습니다. 아마존, 프라임 비디오, Twitch는 Kantar의 2025 Media Reactions 연구(21,000명 이상의 소비자 대상)에 따르면 전 세계 소비자가 선호하는 광고 채널 상위 5위 안에 드는 것으로 나타났으며, 아마존은 전 세계 소비자에게 가장 관련성 높고 유용한 광고를 제공하는 채널 1위를 차지했습니다.

이유 인증된 그래프를 기반으로 한 정밀한 타겟팅 덕분에, 소비자는 자신의 관심사와 필요에 진정으로 부합하는 광고를 적절한 순간에 접할 수 있습니다. 모든 기기에서 반복적이고 관련 없는 광고를 보는 대신, 소비자는 실제로 관심 있는 콘텐츠, 상품, 정보를 발견할 수 있습니다.

이러한 정밀함은 모든 사람에게 실질적인 개선으로 이어집니다. 중복 광고 노출이 57% 감소하여 소비자의 광고 피로감과 불쾌감이 줄어듭니다.⁴ 고유 잠재고객 도달률이 42% 향상⁵되어 마케터는 기존 고객에게 과도하게 광고를 노출하지 않으면서도 신규 고객을 더욱 효율적으로 확보할 수 있습니다. 3배의 광고 수익률은 예산을 더 효율적으로 활용하고, 최대 3배 높은 전환율로 캠페인 성과를 높이며, 잘못된 타겟에게 광고를 게재하거나 동일 가구에 모든 화면에서 광고가 과도하게 노출되는 낭비를 줄일 수 있음을 의미합니다.⁶

커넥티드 TV 분야에서 아마존은 Fire TV를 운영하며, Roku와 독점적인 기기 수준의 파트너십을 맺고 있습니다. 운영 체제 수준에서 통합되어 있어, 어떤 앱이나 채널을 시청하는지에 관계없이 Roku 기기에서 시청하는 모든 콘텐츠에 걸쳐 가구를 인식할 수 있습니다. 누군가 한 앱에서 요리 프로그램을 스트리밍하든, 다른 앱에서 풋볼 경기를 시청하든, 인증된 그래프는 동일한 가구임을 인식합니다. 이 과정은 앱, 시청자, 광고주의 추가 작업 없이 자동으로 이루어집니다. 아마존은 삼성과의 통합 연동, LG, Vizio도 지원합니다.

이러한 가구 단위 인식을 통해 스트리밍 앱 전반에 걸친 노출 빈도 제한, 기존 고객에게 광고가 과도하게 게재되는 것을 방지하는 잠재고객 제외, 그리고 이전 시청 콘텐츠를 기반으로 조정되는 순차적 메시지 전달이 가능합니다. 개인정보 보호와 고객 신뢰는 최우선 과제입니다. 광고 게재 과정 전반에 걸쳐 개인 정보는 보호되며 가명 처리됩니다.

인증된 그래프는 쇼핑 및 스트리밍 채널 전반에 걸친 실제 접점을 통해 구축된 가구 및 개인 간의 직접적인 관계를 기반으로 합니다. 이러한 접점은 지속적인 기반을 형성하여, 소비자에게 매력적이고 관련성 높은 광고를 게재할 수 있도록 합니다.

이것이 중요한 이유는 안정적이고 인증된 신호를 기반으로 한 광고가 더 일관된 결과를 제공하기 때문입니다. 도달 범위를 확장하기 위해 모델링을 활용할 때도, 불확실한 데이터를 기반으로 구축하는 것이 아니라 이 인증된 기반 위에 추가적으로 적용합니다. 그 결과, 규모가 확장되어도 정밀도를 유지하는 어드레서빌리티를 실현할 수 있습니다.

이와 동일한 견고한 기반이 지역 기반 전략을 뒷받침합니다. 아마존의 Geographic Insights and Activation 솔루션은 리테일 인사이트와 광고주의 자체 지역 신호를 함께 활용하여 고성장 기회를 발굴하고, 클라이언트 목표에 따라 해당 지역을 대상으로 캠페인 게재를 자동으로 최적화합니다. 반려동물 식품 브랜드 Nestlé Purina는 이러한 인사이트를 활용해 미개척 성장 잠재력이 있는 영역에서 신규 고객 확보를 추진한 결과, 브랜드 신규 고객 참여율이 313% 높아지고 고객 확보 비용이 86% 절감되는 성과를 거뒀습니다.⁷

그래프의 강점은 고객이 보는 것에만 국한되지 않습니다. 듣는 것에도 있습니다. 오디오 광고주는 오랫동안 지속적인 과제에 직면해 왔습니다. 바로 기기 사용이 분산되어 있어 인지가 거의 불가능하다는 점입니다. 스트리밍 TV는 가족이 하나의 화면 앞에 모여 시청하는 반면, 오디오 콘텐츠는 주로 모바일 기기와 데스크톱을 통해 소비됩니다. 각 기기는 서로 다른 식별자를 사용하기 때문에, 이를 연결해 완전한 그림을 그리기가 쉽지 않습니다.

인증된 그래프는 기존 방식으로는 해결할 수 없는 이러한 복잡성을 처리합니다. 아마존 뮤직과 아마존 모바일 앱에서는 로그인한 청취자를 대상으로 그래프를 통해 인증된 인식이 가능합니다. Spotify, iHeart, Pandora 등 프리미엄 서드파티 퍼블리셔와의 파트너십을 통해 아마존 자체 플랫폼을 넘어 측정 정확도를 높이고, 아침 팟캐스트 청취와 오후 구매 사이의 간극을 좁히는 데 도움이 됩니다. 아마존의 다양한 서비스를 통해 구축된 그래프 인식은 클린룸 매칭을 통해 서드파티 오디오와 자연스럽게 연결되므로, 아마존 자사 매체의 경계를 넘어서도 측정이 중단되지 않습니다.

이 접근 방식은 오디오를 단순한 '도달' 전술에서 측정 가능한 퍼포먼스 채널로 전환하여, 업종에서 가장 오랫동안 해결되지 않은 어드레서빌리티 격차를 해소합니다.

디지털 광고가 점점 더 분산되고 기존 신호의 신뢰도가 낮아지는 환경에서, 인증된 Connections를 기반으로 시작하는 것이 중요합니다. 광고주에게는 더 나은 성과를, 소비자에게는 더 관련성 높은 경험을, 그리고 전반적으로 낭비를 줄여드립니다.