정밀함의 혁명: AI가 광고 복잡성을 제거하는 데 도움이 되는 방법

광고 업계는 변곡점에 서 있습니다. 과거에는 대규모 팀과 상당한 예산을 보유한 기업들만의 전유물이었던 정교한 기능을 모든 규모의 브랜드가 처음으로 이용할 수 있게 되었습니다. 그 촉매제는 무엇일까요? 운영상의 복잡성을 자동으로 처리하여 마케터가 전략, 크리에이티브 및 비즈니스 성과에 집중할 수 있도록 해주는 인공지능(AI)입니다. 최근 McKinsey 보고서에 따르면 2025년에 조직의 62%가 AI 에이전트를 실험하기 시작했으며, 이들 기업은 마케팅에 AI를 활용함으로써 가장 큰 매출 증대를 경험하고 있다고 보고했습니다.¹

2026년을 내다볼 때, AI의 사용은 더욱 가속화될 것으로 예상되며, 이와 함께 브랜드가 복잡성을 제거하고 더 관련성 높은 광고로 고객에게 더 잘 도달할 수 있는 기회도 늘어날 것입니다. 아마존 광고의 글로벌 성장 영업 및 글로벌 파트너 개발 부문 영업 상품 활성화 부사장인 Mark Eamer는 이러한 변화가 업계 전반에 걸쳐 나타나고 있다고 생각합니다. 그는 이러한 변화를 간단하게 정의합니다. “2026년에는 AI 덕분에 광고가 '대략적인 기술'에서 '정밀한 과학'으로 옮겨갈 것입니다.”

수동에서 자율로

이는 단순한 점진적 변화가 아니라 근본적인 변화입니다. 이전에는 몇 주가 소요되던 캠페인 출시가 이제는 자연어 인터페이스를 통해 몇 시간 만에 이루어지며, 마케터가 전략에 집중하는 동안 AI가 운영 설정을 처리합니다. 확률에 기반한 잠재고객 추측은 실제 쇼핑 및 스트리밍 행동에 기반한 인증된 신호로 바뀌었습니다. AI 기반 크리에이티브 도구는 크리에이티브 팀과 협업하여 방송 수준 품질의 광고를 제작하며, 이를 이끄는 인간의 비전을 대체하지 않으면서도 제작 속도를 가속화합니다.

"브랜드들은 전략에 소비하는 시간을 줄이고 전략과 비즈니스 성과에 더 많은 시간을 할애하고 싶다고 말합니다."라고 Eamer는 설명합니다. "이들은 마찰을 제거하고 인사이트를 더 빠르게 실행으로 옮길 수 있게 해주는 AI를 빠르게 받아들일 것입니다."

이러한 변화는 브랜드가 AI에 접근하는 방식이 더 폭넓게 성숙해지고 있음을 반영합니다. 즉, 실험 단계에서 실행 단계로, 전술적 지름길에서 전략적 파트너십으로 이동하고 있습니다. 이제 AI는 운영상의 복잡성을 처리하는 협업형 코파일럿 역할을 수행하며 마케터들은 비즈니스 성과를 이끄는 창의적이며 전략적 의사결정에 집중할 수 있게 되었습니다.

정교함의 민주화

아마도 가장 중요한 영향은 AI가 경쟁 환경을 평등하게 만드는 방식일 것입니다. 과거에 대규모 팀과 막대한 예산이 필요했던 고도화된 광고 역량이 이제는 모든 규모의 기업이 활용할 수 있게 되었습니다.

Eamer는 “소규모 비즈니스도 AI 기반 도구에 상품과 고객을 설명하기만 하면, 시간, 예산 또는 전문성의 제약으로 인해 이전에는 이용하기 불가능했던 형식의 전문가 수준 크리에이티브를 갖춘, 다양한 잠재고객에 맞춤화된 풀 퍼널 캠페인을 확보할 수 있게 될 것입니다.”라고 말합니다.

이러한 민주화는 캠페인 설정을 넘어 확장되고 있습니다. 리테일 환경은 매우 빠르게 변화합니다. 계절은 바뀌고, 프로모션은 갑자기 시작되며, 문화적 순간은 예고 없이 등장합니다. 기존에는 크리에이티브를 이에 맞춰 조정하는 데에는 긴 제작 주기와 상당한 수작업이 필요했습니다. 이제 AI 도구가 크리에이티브 파트너 역할을 하므로 전략적 비전을 그대로 유지하면서 관련 트렌드에 맞게 광고를 실시간으로 변환할 수 있습니다.

이러한 역량 도입을 돕는 기술 파트너들은 이러한 복잡성에서 명확성으로의 전환을 확실히 깨닫고 있습니다.

Pacvue의 사장이자 공동 설립자인 Melissa Burdick은 "AI는 복잡성을 명확성과 행동으로 전환함으로써 브랜드가 아마존 광고를 통해 더 많은 가치를 창출하도록 돕고 있습니다."라고 말합니다. “Pacvue는 아마존의 신호와 자동화를 강화함으로써 모든 규모의 브랜드가 더 빠르게 적합한 고객에게 도달하고 실시간으로 퍼포먼스에 대응하며 풀 퍼널 전반에 걸쳐 측정 가능한 성장을 이끌 수 있도록 지원합니다. 그 결과 보다 효율적이며 지속적인 고객 관계 구축에 더욱 효과적인 광고를 진행할 수 있게 됩니다.”

전략적 필수 과제

AI가 운영상의 복잡성을 제거함에 따라 마케팅 팀의 역할도 진화하고 있습니다.

“그들은 막연한 추측에서 벗어나 정밀함을 향해 나아가고 있습니다.”라고 Eamer는 말합니다. “광고가 효과가 있는지를 짐작하는 것이 아니라, 실제로 작동하고 있다는 사실을 알고 싶어 합니다. 또한 그 목표에 더 빠르게 도달하고 자원을 가장 효율적으로 활용할 수 있도록 시간 소모적인 복잡성은 AI가 처리해 주길 원합니다.”

팀은 수작업 캠페인 관리, 크리에이티브 제작, 데이터 분석에 시간을 소비하는 대신 다음과 같은 전략적 질문에 집중할 수 있습니다. 어떤 고객 여정이 가장 중요할까요? 브랜드는 문화적 순간에 어떤 모습으로 나타나야 할까요? 장기적인 성장을 이끄는 비즈니스 성과는 무엇일까요?

Eamer는 세 가지로 구성된 프레임워크를 제시합니다. “더 많은 일을 가능하게 하고, 가능성의 상한선을 끌어올리는 데 지원하는 도구로 AI를 채택하세요. 트렌드가 등장하면 크리에이티브와 캠페인을 빠르게 조정하세요. 캠페인 규모를 확장하고, 새로운 잠재고객에게 도달하며, 더 나은 비즈니스 성과를 창출하세요.”

가장 빠르게 움직이는 브랜드는 인지도 캠페인, 퍼포먼스 캠페인 등을 별개로 생각하는 사일로식 사고 방식이 아니라 모든 접점을 측정하고 최적화하는 연결된 고객 여정에 대해 생각하기 시작한 브랜드입니다.

지금 브랜드가 할 수 있는 일

복잡성이 더 이상 장벽이 되지 않을 때 크리에이티브와 전략이 차별화 요소가 됩니다.

“AI 도구를 채택한 광고주는 실시간으로 트렌드에 대응하고 채널 전반에서 아이디어를 확장하며 복잡성을 가중시키지 않고도 프리미엄 형식에 참여할 수 있습니다.”라고 Eamer는 설명합니다.

기회는 단순히 기존의 일을 더 빠르게 하는 데 그치는 것이 아니라 이전에는 불가능했던 완전히 새로운 일을 해볼 수 있다는 데 있습니다.

AI 기반 광고를 수용할 준비가 된 브랜드는 다음 세 가지 주요 단계를 고려해야 합니다.

1. AI를 크리에이티브 파트너로 채택합니다. 크리에이티브 에이전트와 같은 도구는 브랜드가 스트리밍 TV, 비디오 및 디스플레이 형식의 전문가 수준 캠페인용 광고를 몇 주가 아닌 몇 시간 만에 제작할 수 있도록 해줍니다. 대화형 인터페이스를 통해 이러한 도구는 컨셉부터 최종 제작까지 가이드를 제공하며 예산, 전문 지식, 시간에 대한 기존의 장벽을 제거합니다.

2. AI 최적화를 통해 풀 퍼널 캠페인을 시작합니다. 2026년 1분기에 출시되는 풀 퍼널 캠페인을 통해 브랜드는 자연어를 사용하여 완벽한 인지도-전환 전략을 설정할 수 있으며, AI가 모든 형식에 걸쳐 크리에이티브 생성, 타겟팅 및 지속적인 최적화를 자동으로 처리합니다.

3. 대화형 캠페인 관리를 활용합니다. Ads Agent는 수동 워크플로 없이 캠페인을 구축, 최적화 및 분석할 수 있는 자연어 인터페이스를 제공하여 복잡한 프로세스를 단순한 대화형 프롬프트로 전환해 줍니다.

시간, 예산 또는 기술적 전문 지식에 의해 제한되었던 과거의 제약 조건들이 사라지고 있습니다. 이제 남은 것은 고객과 더 깊은 관계를 구축하고, 캠페인을 실시간으로 최적화하며, 지출된 모든 광고비의 효과를 더 효과적으로 입증할 수 있는 기회입니다. 이러한 가능성을 탐색하는 브랜드는 발견할 것이 아주 많습니다.

출처

¹2025년 AI 현황, McKinsey, 2025년 11월