AMC의 AI 지원 SQL 생성을 활용하여 Shokz가 93%의 브랜드 신규 고객 매출을 달성하도록 지원한 Xnurta

목표

소비자 전자제품 기업인 Shokz는 오픈형 헤드폰으로 잘 알려져 있으며, 미국 아마존 스토어의 골전도 헤드폰 카테고리에서 강력한 입지를 구축하고 있었습니다. 하지만 이러한 성공과 함께 새로운 과제가 나타났습니다. 핵심 세그먼트의 성장이 둔화되면서 브랜드가 지속적으로 성장하기 위한 새로운 전략이 필요했습니다. Shokz는 인접 카테고리인 오픈형 완전 무선 이어버드에 주목했습니다. 이 카테고리에서 아직 브랜드 이름을 검색하지 않은 브랜드 신규 고객(NTB) 쇼핑객을 확보할 수 있는 기회를 발견한 것입니다.

기회는 확실했지만, 고도화된 잠재고객 세그먼트화 없이 실행된 이전의 아마존 DSP 캠페인은 Shokz가 필요로 하는 성과를 제공하지 못했습니다. 브랜드 검색 상승률은 목표치 18%에 비해 약 9%에 그쳤고, 디스플레이 클릭률(CTR) 역시 Shokz의 목표치인 0.2%에 미치지 못했습니다.

이러한 격차를 해소하기 위해 Shokz는 아마존 광고 파트너인 Xnurta와 협력하여 다음 세 가지 통합 아마존 광고 솔루션을 기반으로 한 인사이트 중심의 잠재고객 전략을 개발했습니다. 잠재고객 인사이트를 위한 아마존 마케팅 클라우드(AMC), 캠페인 활성화를 위한 아마존 DSP, 그리고 측정을 위한 아마존 브랜드 리프트가 그것입니다.

접근 방식

Xnurta의 접근 방식은 SQL 전문가뿐 아니라 보다 폭넓은 캠페인 팀이 AMC를 활용할 수 있도록 하는 데 중점을 두었습니다. 이러한 목표를 달성하기 위해 Xnurta는 AMC SQL Generator 전문가 도구를 에이전틱 솔루션에 통합했습니다. AI 에이전트에게 아마존 광고 기능에 대한 접근 권한을 부여하는 아마존 광고 MCP 서버를 통해 사용할 수 있는 이 전문가 도구는 아마존의 AMC 전문 지식을 활용하여 자연어로부터 검증된 AMC SQL을 생성합니다. Xnurta는 이를 통해 AMC 인사이트를 고객에게 더 빠르게 제공할 수 있었습니다. Shokz의 경우 팀이 고급 SQL 기술을 갖추지 않아도 기존 업무 환경에서 비즈니스 질문을 실행 가능한 AMC 쿼리로 전환할 수 있게 되었습니다. 덕분에 잠재고객 구축 주기가 며칠에서 몇 시간으로 단축되었으며, 기술 지식이 적은 팀원들도 캠페인 속도에 맞춰 고급 분석을 탐색할 수 있는 자신감을 얻게 되었습니다.

AMC 여정 분석을 통해 확보한 인사이트는 잠재 고객이 발견 단계에서 구매 단계로 이동하는 과정 중 어느 지점에서 이탈하는지를 밝혀냈습니다. Xnurta는 이러한 결과를 바탕으로 네 가지 AMC 잠재고객 세그먼트를 구축했습니다. 고가치 구매자를 기반으로 한 유사 잠재고객, 카테고리 및 인접 카테고리 키워드 검색자, 지난 30일 동안 상품 상세 페이지를 조회했거나 장바구니를 이탈한 쇼핑객, 그리고 사이클링, 러닝, 비즈니스, 스마트 기술, 웰빙 분야 전반에서 아마존의 쇼핑객 인텔리전스를 활용해 구성한 잠재고객입니다.

이러한 AMC 잠재고객은 Performance+ 최적화가 적용된 아마존 DSP를 통해 활성화되었으며, 가장 가치가 높은 잠재고객에게 도달하도록 게재가 자동으로 조정되었습니다. 생성형 AI는 퍼널 단계별로 다양한 크리에이티브 제작을 지원하여 Xnurta가 각 세그먼트에 대한 메시지를 테스트하고 개선할 수 있도록 했습니다. 아마존 DSP 노출이 브랜드 검색 행동에 미치는 상위 퍼널 영향을 수치화하기 위해 아마존 브랜드 리프트 측정이 구현되었습니다. 그 결과, AMC 인사이트에서 아마존 DSP 활성화, 아마존 브랜드 리프트 측정으로 이어지는 더 빠르고 지속적인 루프가 생성되었고, 이는 Shokz가 향후 출시 및 시즌별 캠페인에 맞추어 확장할 수 있는 반복 가능한 모델이 되었습니다.

결과

캠페인은 세 가지 주요 KPI를 모두 초과 달성했습니다. 아마존 브랜드 리프트 측정 결과 브랜드 검색 상승률이 23%에 달해 목표치인 18%를 5%포인트 상회했습니다. 이는 상위 퍼널의 아마존 DSP 노출이 쇼핑객을 수동적 인지 단계에서 능동적인 브랜드 관심 단계로 성공적으로 이동시켰음을 입증합니다. ¹ 클릭률(CTR)은 0.5%를 기록하여 Shokz의 기준치인 0.2%의 2.5배를 달성했으며, 이는 A/B 테스트를 거친 크리에이티브와 결합된 AMC 정의 잠재고객이 적격 쇼핑객들로부터 더 강력한 참여를 이끌어냈음을 확인해 줍니다. ² 또한 브랜드 신규 고객(NTB) 매출은 93%에 달해 목표치인 84%를 9%포인트 초과 달성했습니다. 이는 캠페인이 단순히 기존 구매자의 재구매를 유도하는 것이 아니라 Shokz의 고객 기반을 실제로 확장했음을 보여줍니다. ³

주요 메트릭 외에도 운영 측면에서 상당한 효과가 있었습니다. 이전에 며칠이 걸렸던 AMC 여정 분석과 잠재고객 구축 작업을 몇 시간 만에 완료할 수 있게 되었습니다. 기술 지식이 적은 팀원들도 AMC를 사용하여 고급 잠재고객 전략을 독립적으로 테스트, 개선 및 활성화할 수 있는 자신감을 갖게 되었습니다.

이 캠페인을 차별화한 것은 특정 하나의 전술이 아니라 각 요소를 연결한 방식이었습니다. AMC는 잠재고객 인사이트를 발굴하고, 아마존 DSP는 이를 활성화했으며, 아마존 브랜드 리프트는 인지도가 실제로 행동 변화로 이어졌는지를 측정했습니다. 또한 AI 지원 SQL 생성이 AMC에 대한 기술적 장벽을 제거했기 때문에, 전체 팀이 이 사이클을 실행할 수 있었으며 각 단계가 다음 단계에 정보를 제공하여 반복할 때마다 속도가 더 빨라졌습니다. Shokz에게 잠재고객 인사이트를 활성화와 연결하는 것은 포화된 카테고리를 한계가 아닌 성장의 기회로 바라보는 계기가 되었습니다.

출처

^1~3 Shokz, 미국, 2026년.