Adbrew, AI 기반 캠페인으로 VIVO의 캐나다 출시를 지원하여 매출 목표 79% 초과 달성

목표

모니터 마운트, 키보드 트레이, 노트북 스탠드 및 인체공학적 액세서리를 판매하는 미국 기반 사무용 기기 브랜드인 VIVO는 광고 수익률(ROAS) 7~8배를 기록하며 미국 아마존에서 탁월한 성과를 달성했습니다. 브랜드가 캐나다 아마존 스토어로 사업을 확장했을 때, 팀은 초기 입지를 구축하기 위해 캠페인을 수동으로 생성했지만 결과는 기대에 미치지 못했습니다.

전환율은 캐나다에서 7%를 기록했으며, 클릭당 비용(CPC)은 $1.16에 달했습니다. 더 근본적인 문제는 구조적인 것이었습니다. 캐나다는 미국과 다른 고유한 키워드 수요 패턴, 카테고리 역학, 그리고 쇼핑객 행동 양식을 보였습니다. 미국과 캐나다에서 수백 개의 상품을 관리하는 소규모 팀은 필요한 수준의 심층적인 환경 분석을 효율적으로 수행할 방법이 없었습니다. 캠페인 구조에 반영되어야 할 조사, 즉 어떤 키워드가 노출을 높였는지, 경쟁사가 강세를 보인 위치는 어디인지, 어떤 검색어가 캐나다 검색 의도와 일치하는지를 수동으로 수집하려면 몇 달이 걸렸을 것입니다.

상품마다 개별 키워드 전략, 일치 유형 결정, 입찰액 로직, 배치 분석이 필요하다 보니 수동 방식으로는 확장이 불가능했습니다. 모든 캠페인이 인사이트가 아닌 가정에 기반하여 실행되었고, 그 결과는 성과에 그대로 반영되었습니다. VIVO는 어떤 수동 프로세스보다 빠르게, 심도 있고 신속하게 캐나다에 진출해야 했습니다.

VIVO는 아마존 광고 고급 파트너인 Adbrew와 파트너십을 맺었습니다. Adbrew는 클릭당 지불(PPC) 소프트웨어를 통해 브랜드가 최첨단 자동화 기술로 아마존에서의 광고 효과를 극대화할 수 있도록 지원하는 아마존 광고 고급 파트너입니다. 이 파트너십을 통해 VIVO는 신규 국가 진출 시 흔히 겪는 시행착오 없이 캐나다에서도 미국 수준의 퍼포먼스를 달성할 수 있는 전략을 수립했습니다. 목표는 야심찼습니다. 미국 벤치마크에 맞춰 7~8배의 ROAS(광고 수익률)를 달성하고, 전환율을 9% 이상으로 높이며, CPC(클릭당 비용)를 $1.10 미만으로 낮추고, 전체 상품 카탈로그를 아우르도록 활성 캠페인 기반을 확장하는 것이었습니다.

접근 방식

Adbrew는 캐나다를 미국의 복제판이 아닌, 고유한 인사이트가 필요한 독립적인 시장으로 접근했습니다. 해당 팀은 아마존 광고를 위해 특별히 개발된 상황 인식 AI 에이전트 모음인 자체 AI 시스템 Adbrew Intelligence를 도입했습니다. AI 에이전트는 여러 신호를 동시에 분석하여 실제 캐나다 시장 현황을 바탕으로 한 캠페인을 구성했으며, 팀은 모든 전략적 의사결정을 직접 관리했습니다.

에이전트는 먼저 VIVO의 미국 퍼포먼스 인사이트를 분석하여 성숙한 스토어에서 전환과 상관관계가 있는 키워드 패턴, 일치 유형 조합, 구조를 파악했습니다. 그런 다음 캐나다 시장을 세 가지 병렬 작업 흐름을 통해 독립적으로 분석했습니다. 수요와 구매 의도를 파악하기 위한 실시간 키워드 검색 순위 분석, 경쟁사가 강세를 보이는 카테고리 위치를 파악하기 위한 ASIN(아마존 표준 식별 번호) 포지션 분석, 그리고 캐나다 시장 맥락에서 아마존 알고리즘이 높이 평가하는 용어를 도출하기 위한 리스팅 전반의 자연어 처리(NLP) 분석이 이에 해당합니다.

이러한 입력값을 결합하여 미국 스토어가 아닌 캐나다 스토어의 실제 운영 방식을 반영한 키워드 모델을 구축했습니다. 팀의 구조 및 우선순위 관련 의견을 바탕으로, Campaign Launcher Agent는 VIVO의 카탈로그 전반에 걸쳐 키워드 선택, 일치 유형, 입찰 로직, 배치 가중치를 포함한 완전한 캠페인 구조를 생성했습니다. 수동 프로세스로는 그 일부 용량만 처리하는 데 걸렸을 시간 안에, 3개월 이내에 150개 이상의 캠페인을 론칭했습니다. 이는 활성 캠페인 기반이 3배로 확장된 것을 의미합니다.

아마존 마케팅 스트림을 통해 실시간 퍼포먼스 인사이트가 유입되는 동안, 시스템이 입찰액과 예산을 지속적으로 조정하여 수동 개입 없이도 최적화를 이어갈 수 있었습니다. Sponsored Products는 구매 의도가 높은 탐색 쿼리를 포착하고, 디스플레이 광고는 관련 카테고리 전반에서 인체공학적 솔루션을 고려하는 쇼핑객에게 도달 범위를 확장했습니다.

이 방법론은 AI 기반 분석을 통해 국가 확장 시 일반적으로 필요한 준비 기간을 없애고, 수개월간의 시행착오 대신 첫 주부터 체계적인 퍼포먼스를 제공할 수 있음을 입증했습니다.

결과

도입 후 3개월 이내에 달성한 성과는 모든 목표를 초과하여, AI 기반의 국가 확장 전략이 효과적임을 입증했습니다.

캐나다 아마존 스토어의 광고 판매는 목표치를 79% 초과 달성하며, 이전까지 저조한 퍼포먼스를 보였던 국가에서 의미 있는 매출 기여를 이끌어냈습니다.¹ ROAS(광고 수익률)는 7.7배를 기록하며 미국 벤치마크인 7~8배에 부합하고, 이전 캠페인 기준치인 6배를 상회했습니다. 이는 적절한 지역별 인사이트를 활용할 경우 캐나다의 퍼포먼스가 성숙한 스토어 수준에 도달할 수 있음을 입증합니다.²

전환율이 7%에서 9.58%로 향상되어 37% 개선을 달성했으며, 이는 AI 기반 키워드 선택과 캐나다 쇼핑객 행동 패턴에 맞춘 캠페인 구조 덕분입니다.³ CPC(클릭당 비용)는 $1.16에서 $1.02로 감소했으며, 이는 집중적인 키워드 및 배치 전략을 통해 불필요한 지출을 줄이면서도 노출을 유지했음을 보여줍니다.⁴

캠페인 규모가 대폭 확장되었습니다. 3개월 만에 150개 이상의 캠페인이 론칭되어 활성 캠페인 기반이 3배 확장되었습니다.⁵ 이러한 규모는 동일한 기간 내에 수동으로는 달성하기 불가능했을 것이며, 제공된 것과 같은 퍼포먼스 일관성까지 갖추는 것은 더욱 불가능했을 것입니다.

이번 성과는 AI 기반 분석이 인간의 전략적 감독과 결합될 때, 수개월이 걸리던 학습 과정을 수 주로 단축할 수 있음을 보여주었습니다. 이를 통해 브랜드는 장기적인 준비 기간을 거치지 않고도 첫날부터 최적의 퍼포먼스를 보이며 새로운 시장에 진출할 수 있습니다.

출처

^1~5 VIVO, 캐나다, 2026년.