아마존 과학자가 아마존 머신러닝 컨퍼러스에서 소통하고 혁신하는 방법
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매년 1,440명 넘는 아마존 과학자, 엔지니어, 상품 관리자는 아마존 내부 AMLC(아마존 머신러닝 컨퍼런스)에서 만나 윤리적 AI부터 권장 사항 모델의 특징에 이르기까지 다양한 주제에 대해 논의합니다.
학술 커뮤니티
아마존 광고 선임 응용 과학자 Neeti Narayan은 “제대로 된 학술 컨퍼런스처럼 느껴집니다. 논문, 포스터, 기조연설이 준비되어 있지만 AMLC의 차별점은 참석 인원입니다. 과학자뿐만 아니라 비즈니스 전역의 엔지니어, 상품 관리자, 데이터 과학자가 참석합니다. 진정한 협업 환경을 조성합니다.”라고 말합니다.
Neeti Narayan, 아마존 광고 선임 응용 과학자
University at Buffalo: The State University of New York에서 딥 러닝 박사 학위를 수료했으며 대형 테크 회사에서 3년 동안 자연어 처리 업무를 맡았던 Neeti는 이제 아마존 근무 4년 차에 접어들었습니다. 아마존에서는 광고주 수요를 컨텍스트 관련 웹페이지로 매핑하여 아마존 광고 및 상품 권장 사항을 통해 비즈니스가 고객에게 도달하는 방식을 최적화하는 AI 기반 솔루션 개발 업무를 담당하고 있습니다. 그러기 위해서는 대형 언어 모델이 웹페이지 컨텍스트와 상품 관련성을 이해할 수 있도록 훈련시켜 비구조화 텍스트를 실행 가능한 신호로 전환해야 합니다.
Neeti는 이와 같은 이론과 응용의 조합 때문에 성공적인 AMLC 개최를 위해 많은 노력을 했습니다. 논문을 검토하고 발표했으며, 광고에서 생성형 AI를 사용하는 방법에 대한 워크숍도 준비했습니다. Neeti는 “저는 학술 활동을 즐깁니다. 연구 논문을 작성하고, 더 많은 사람들과 공유하고, 피드백을 받는 것은 단순히 연구 결과를 기록 과정이 아니라 개선하는 과정이기도 합니다. 그리고 AMLC는 이를 위한 장소를 제공합니다.”라고 말합니다.
아이디어 공유하기
선임 연구 과학자 Martin Radfar도 AMLC가 흥미롭다고 생각합니다. 아마존 근무 6년 차인 Martin은 처음에는 Alexa용 AI를 개발하다가 아마존 광고로 넘어와 이미지 및 비디오 처리를 연구하고 있습니다. 주요 AI 컨퍼런스에서 외부 학술 논문 16편을 발표하는 등 왕성한 논문 활동을 보여주고 있지만, 아마존 내부 컨퍼런스에서도 가치를 찾고 있습니다.
Martin Radfar, 아마존 광고 선임 연구 과학자
Martin은 “2024년 컨퍼런스에서는 제 논문이 구두 발표 논문으로 선정됐습니다. 10% 정도만 선정되기 때문에 영광스러운 기회이었습니다. 발표를 마친 후 다른 팀에서 제 모델 중 일부를 사용하고 싶다고 밝혔습니다. 다른 팀이 발전하는 데 도움을 줄 수 있어서 기뻤습니다. 그리고 나중에 제 논문이 컨퍼런스에서 발표된 모든 논문 중 두 번째로 많이 다운로드됐다는 사실을 알게 됐습니다.”라고 말합니다.
Martin의 연구는 광고 회귀 즉, 다양한 플랫폼에 맞게 크리에이티브 애셋을 자동으로 전환하는 과정에 집중하고 있습니다. 그는 “광고에는 구성 요소, 상품, 로고, 텍스트가 있습니다. 플랫폼마다 필요한 형식이 다릅니다. 저희는 분할하고, 재배열하고, 심지어 새로운 배경을 생성할 수 있는 시스템을 구축했습니다. 광고주는 지금까지 디자인 팀 하나가 하던 작업을 클릭 한 번으로 완료할 수 있습니다.”라고 말합니다.
협업 문화
AMLC는 지식의 교환장이자 협업의 무대입니다. Neeti는 그녀의 시선을 사로잡았던 상품 리뷰에 관한 논문을 떠올렸습니다. “저는 대형 언어 모델을 사용해 리뷰 수천 개를 요약하는 모델에 대한 논문을 모델 제작 이전에 검토했었습니다. 그리고 나중에 저희 프로젝트에서 그 데이터세트를 사용했습니다. 이러한 협업은 오직 AMLC 덕분에 가능했습니다.”
Martin도 비슷한 기억을 떠올렸습니다. Martin이 팀과 함께 개발한 오버레이 텍스트의 이미지 내 안전 영역 탐지 모델은 다른 과학자들의 관심을 사로잡았고, 그들은 이를 워크플로우에 통합해 사용했습니다. 그는 “기회가 주어집니다. 다른 사람이 알려주기 전까지는 내가 구축한 모델의 광범위한 응용 범위를 잘 모를 수 있습니다.”라고 말합니다.
과학자에 투자하기
아마존은 2013년부터 AMLC를 개최했습니다. 2024년에는 918건의 논문이 제출됐으며, 그중 89건이 구두 발표, 190건이 포스터 발표로 선정됐습니다. 놀라운 숫자이지만 진정한 효과는 규모보다는 관계에서 찾아볼 수 있습니다. 컨퍼런스 이후 실시한 설문조사에 따르면 참석자 중 89%는 아마존의 과학 커뮤니티에 더 깊은 소속감을 느낀다고 답했습니다. 이는 AMLC가 10년 넘게 조성해 온 과학 문화가 번창하고 있음을 보여줍니다.
이러한 소속감은 특히 아마존과 같은 대규모 회사에서 중요합니다. Neeti는 “일을 하다 보면 내가 속한 팀의 업무와 데드라인에 집중하게 됩니다. 하지만 AMLC는 내가 더 큰 커뮤니티에 소속해 있음을 일깨워줍니다. Alexa 또는 AWS 담당자 옆에 앉아 이야기를 나누면 비슷한 문제를 서로 다른 각도에서 접근하고 있다는 사실을 깨닫게 됩니다.”라고 말합니다.
피할 수 없는 외부 컨퍼런스와 비교도 환영합니다. Neeti는 “규모가 큰 외부 ML 컨퍼런스에도 참석해 봤습니다. 솔직히 AMLC의 논문 품질은 뒤처지지 않습니다. 차이점이 있다면 AMLC에서는 발표된 아이디어를 즉시 응용할 수 있다는 점입니다. 또한 이를 내 업무에 구현하는 데 도움을 줄 수 있는 사람들을 만날 수 있습니다.”라고 말합니다.
Martin도 이에 동의하지만, 연구 분야의 속도로 인해 연구를 공유하는 방식이 변하고 있다는 점을 지적했습니다. “요즘 많은 대형 테크 기업이 외부에 발표하는 논문 수가 줄어들고 있습니다. 데이터 프라이버시, 지적재산권 등으로 인해 발표 속도가 느려집니다. 하지만 AMLC에서는 결과물을 빠르게 공유하고 커뮤니티에 긍정적인 영향력을 행사할 수 있습니다.”
아마존에서 과학의 미래 형성하기
AMLC는 연구 분야의 방향성을 나타내는 지표이기도 합니다. 작년 기조연설에 참여한 Stanford 교수이자 AI 선구자 Andrew Ng는 Martin이 발표한 다중 에이전트 시스템을 언급했습니다. Martin은 “제가 다중 에이전트 AI에 대해 발표하고 난 뒤 Andrew Ng가 무대에 올라 이를 AI 연구의 미래라고 언급했습니다. 정말 기뻤습니다.”라고 웃습니다.
Neeti는 새로운 혁신이 등장하는 어마어마한 속도에서 영감을 얻습니다. “생성형 AI는 너무 빨라서 따라잡기가 어렵습니다. 팀들은 매주 새로운 도구를 선보이고 있습니다. 이로 인해 저희는 광고, 캠페인 생성 방법, 아마존 광고 생성형 AI 기반 쇼핑 어시스턴트 Rufus에서 상품이 어떻게 표시되는지 더 깊이 고민합니다. AMLC에서 이러한 아이디어를 확인하고 미래를 상상하기 시작합니다.”
두 과학자 모두 대형 모델을 훈련시키고, 파라미터를 세부 조정하고, 제대로 될 때까지 반복하는 과정은 힘들지만 AMLC의 도움을 받아 더 넓은 시각을 갖출 수 있다는 점에 동의합니다. Neeti는 “몇 개월에 걸쳐 프로젝트를 준비합니다. 그런 다음 수천 명의 동료 앞에서 발표하고, 질문을 받고, 그들의 아이디어를 들어보면 큰 힘이 됩니다.”라고 말합니다.
Martin도 동의합니다. “저희는 과학자로서 항상 호기심과 효과를 저울질합니다. AMLC는 바로 이 두 가지가 만나는 곳입니다.”
광고 장벽 허물기
“아마존은 혁신의 최전선에 서 있습니다.”라고 알렉시스는 말합니다. 알렉시스는 기존 영업 사원이 아닌 컨설턴트로 구성된 팀의 일원으로서 고객사가 실제 비즈니스 문제를 해결하도록 지원할 수 있습니다. “고객사가 어려움을 안고 아마존을 찾아오면, 저희는 그 문제를 거꾸로 뒤집어 크리에이티브 솔루션을 찾습니다.”
그러나 알렉시스는 단지 기술에 관한 이야기를 하는 것이 아닙니다. 그녀는 신뢰를 얻고 소유권을 갖는 아마존 문화의 중요성을 강조합니다. “저는 제가 적합하다고 생각하는 방식으로 비즈니스를 운영할 수 있어요.”라고 알렉시스는 말합니다. “제 상사들은 세세하게 관리하지는 않지만 제가 필요할 때면 곁에 있어줘요. 이러한 신뢰를 발판으로 창의적으로 생각하고 빠르게 움직일 수 있답니다.”
그녀의 혁신적인 접근 방식은 인정을 받았습니다. 알렉시스의 캠페인 중 하나는 최근 광고주의 캠페인에서 창의성을 재구상한 활성화 작업으로 WPP 글로벌 표창상을 수상했습니다.