신속한 리테일 분석을 이용해 판매, 트래픽, 재고 보고서를 실시간에 가깝게 받아보기

지금은 정보의 속도가 중요한 세상입니다. 비즈니스는 정보를 더 빨리 얻고, 잠재고객 인사이트를 더 빠르게 수집하며, 빠르게 의사 결정을 내릴 수 있는 새로운 방법을 찾습니다.

아마존 광고에서는 이러한 고객의 니즈를 충족할 새로운 방법을 모색했으며, 고객의 니즈를 지원하기 위해 이제 벤더와 셀러 모두 실시간에 가까운 리테일 분석을 이용할 수 있는 신속한 리테일 분석 기능을 도입합니다. 이는 광고주가 효율성과 운영 의사 결정을 개선하여 아마존에서 판매하는 비즈니스에 더 큰 힘과 기회를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

아마존 광고의 신속한 리테일 분석은 실시간에 가까운 분석을 통해 판매(주문 수량, 주문 수익, ASIN), 트래픽(상품 상세 페이지 조회수 및 ASIN), 재고(가용성이 높은 수량 및 ASIN)에 대한 ‘지난 1시간의 인사이트’를 몇 분 내에 제공합니다. 이러한 리테일 메트릭은 프로그래밍 방식으로 이용 가능하며 기준 시간마다 몇 분 만에 정보가 제공됩니다.

광고주는 신속한 리테일 분석을 통해 일일 보고서에서 고객이 브랜드에 참여하는 시점을 ASIN 수준에서 파악할 수 있습니다. 예를 들어 광고주가 일정한 성수기 시간대에 판매 퍼포먼스가 우수하다는 것을 확인하면 해당 시간대에 퍼포먼스가 우수하고 재고가 있는 ASIN을 집중 게재하도록 광고 캠페인을 조정할 수 있습니다. 성수기 쇼핑 시간대를 파악하는 것 외에도 비즈니스는 프라임데이 또는 홀리데이와 같은 주요 쇼핑 이벤트 기간 동안 신속한 리테일 분석을 사용해 광고 전략을 최적으로 조정하고 적절한 재고를 보유하고 상품 홍보를 진행하도록 할 수 있습니다.

이외에도 신속한 리테일 분석의 적용 분야는 다양하지만 일반적인 사용 방식은 다음과 같습니다.

• 트렌드 분석: 광고주는 고객이 자사 상품에 더 자주 참여하는 요일과 시간을 파악하여 각 ASIN의 ‘성수기’ 쇼핑 기간을 발전시킬 수 있습니다.
• 광고 일정 설정: 신속한 리테일 분석을 사용하면 캠페인을 보다 유연하게 최적화할 수 있으므로, 광고주는 예상 시간당 판매에 기반하여 광고 일정을 예약하거나 예산을 수정하고 맞춤형 광고 일정 설정 알고리즘을 만들 수 있습니다.
• 실제 분석과 예상 분석 비교: 리테일 메트릭을 예측하는 관리 기능이 강화되어 광고주가 실제 퍼포먼스를 검토하고 기대치 대비 퍼포먼스를 파악할 수 있으므로, 비즈니스 목표를 더 세분화하고 퍼포먼스를 측정하는 데 도움이 됩니다.

비즈니스에서 신속한 리테일 분석을 사용하면 고객 캠페인에 대한 추가 인사이트를 얻어 주문 수량, 주문 수익, 각 ASIN에 따른 시간당 매출을 더 잘 파악할 수 있습니다. 이는 자동화된 전략을 개선하고, 성수기 구매 시간을 더 잘 파악하고, 이러한 새로운 인사이트에 따라 입찰액과 예산을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

2023년 1분기에 Acorn-i는 신속한 리테일 분석을 사용해 Naturediet가 아마존 광고 캠페인 효율성을 개선하고 총 리테일 판매에 대한 퍼포먼스 결과를 최적화할 수 있도록 지원했습니다. 신속한 리테일 분석의 테스트 기간 동안 ROAS(광고 수익률)가 2022년 4분기에 비해 27% 증가했음을 확인했습니다. 또한 신속한 리테일 분석의 정보를 바탕으로 도구를 최적화하고 캠페인을 최적화하여 운영 시간을 90%까지 줄이는 등 소요 시간을 크게 줄였습니다.

Acorn-i의 공동 설립자인 Ross Caveille은 “신속한 리테일 분석은 Acorn-i가 광고주를 위해 향상된 측정, 보고, 최적화 솔루션을 개발하는 데 도움이 되었으며 결과적으로 운영 효율성과 퍼포먼스가 향상되었습니다.”라고 말합니다. “이 새로운 정보를 통해 광고주가 더 현명한 결정을 내리도록 지원할 수 있습니다.”

신속한 리테일 분석을 이용하려면 광고주가 API를 아마존의 셀링 파트너 API와 통합해야 합니다. 알림 또는 보고서 엔드포인트를 사용하여 분석을 프로그래밍 방식으로 Amazon Web Services 목적지에 푸시하거나 비동기 보고서로 수집할 수 있습니다. 광고주는 이렇게 확보한 보고서와 다른 비즈니스 분석을 함께 고려하여 신속한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.