파트너 스포트라이트: 아마존 마케팅 클라우드와 관련해 Artefact와 진행한 인터뷰
2021년 11월 12일
Thomas Faure는 Artefact의 파리 본사에서 컨설팅 디렉터로 근무하고 있습니다. 그는 온라인으로, 특히 아마존에서 비즈니스 개발을 통해 브랜드를 지원하는 데 전념하는 회사의 전자 리테일 부서를 이끌고 있습니다.
Thomas와 자리를 같이하여 Artefact에 대해 알아보고 이 회사가 아마존 마케팅 클라우드(AMC)를 사용하여 실행 가능한 인사이트를 제공하고 고객사를 위한 비즈니스 성장을 주도하는 방법에 대해 자세히 알아보았습니다.
Artefact에 대해 소개해 주세요.
Artefact는 데이터 변환과 디지털 및 데이터 마케팅에 대한 컨설팅을 전문으로 하는 데이터 기반 서비스 회사입니다. 2014년에 데이터에 미래가 있다는 것을 깨달은 기업가 정신을 가진 엔지니어들에 의해 설립된 회사의 여정은 데이터 마케팅 서비스를 제공하는 것으로 시작되었습니다. 2017년에는 유럽에서 가장 큰 디지털 에이전시 중 하나인 Netbooster Group과 손을 잡고 마케팅 서비스 역량을 더욱 확대했습니다.
현재 Artefact는 컨설팅, 마케팅 및 데이터 과학의 교차점에 있으며 유럽, 아시아, 미주 및 아프리카에 걸친 13개국에 16개 지사를 두고 글로벌 입지를 확보하고 있습니다. 저희 회사는 심층 데이터 과학 및 AI 기술을 기반으로 구축된 데이터 기반 솔루션을 제공하고 데이터 전략, 데이터 거버넌스, 정밀 마케팅, 멀티채널 캠페인 관리와 같은 광범위한 서비스를 제공합니다. 저희는 소비자를 기업의 디지털 전환 전략의 중심에 두고, 전체 가치망에서 실질적인 성과를 거두게 함으로써 고객사가 데이터를 사용하여 비즈니스에 영향을 미치도록 지원합니다.
아마존 마케팅 클라우드(AMC)에 대한 Artefact의 접근 방식은 무엇인가요?
지난 몇 년 동안, 특히 코로나19 동안 브랜드의 전자 리테일 전략에 대해 조언하고 더 효과적으로 온라인에서 판매하도록 돕는 것이 주요 전략적 목표 중 하나였습니다. 아마존 광고, 특히 AMC와의 협업은 여러 신호 소스를 활용하고 새로운 인사이트를 형성하여 마케팅 및 카테고리 관리를 추진하는 데 있어 큰 진전을 이루도록 도왔습니다.
AMC는 다음과 같은 세 가지 주요 이유로 Artefact와 저희 고객사에게 중요한 자산입니다.
- 참여 및 광고 기여 매출과 같은 아마존 광고 이벤트 수준 신호에 대한 액세스를 제공합니다. 이를 통해 리테일 미디어 활성화를 알리고 ROAS(광고 수익률)를 개선하는 데 도움이 되는 심층 분석을 구축할 수 있습니다.
- 개인정보 보호 환경에서 자사 정보와 아마존 광고 신호를 혼합할 수 있습니다. 이는 쇼핑 여정 전반에서 브랜드 고객 행동을 더 잘 이해하고 그에 따라 마케팅 전략을 조정하는 데 도움이 됩니다.
- 마케팅 이벤트 이상으로 온보딩할 수 있는 옵션을 지원합니다. 이는 판매 및 상품 비용 구조와 같은 주제에 대한 추가 사용 사례를 점진적으로 다루는 것을 지원합니다.
Artefacte는 AMC 전문 지식을 활용하여 브랜드에 빠르고 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 예를 들어 지난 몇 개월 동안 신상품 출시를 지원할 수 있도록 미디어 투자를 조정하고 최적화하고자 하는 유수의 엔터테인먼트 회사를 지원했습니다. 저희는 아마존 DSP 투자가 비즈니스에 미치는 영향을 극대화하기 위해 이상적인 미디어 형식과 잠재고객 믹스가 무엇인지 정의하는 과제를 맡았습니다. AMC를 통해 다음과 같은 작업을 할 수 있었습니다.
AMC를 시작하는 광고주에게 권하고 싶은 점은 무엇인가요?
다음과 같은 4단계 접근 방식을 권장합니다.
- AMC 설정:
Artefact에서는 브랜드가 AMC 인스턴스를 활성화하고 아마존 광고 신호 및 광고주의 자사 신호를 포함한 다양한 신호의 집계를 용이하게 할 수 있도록 지원합니다. 또한 신호 품질 평가는 입력 관련성과 이후 분석 일관성 보장에 있어 전략적인 부분입니다. - 사용 사례 매핑:
브랜드의 비즈니스 맥락과 과제에 따라 AMC를 통해 다양한 분석을 실행할 수 있습니다. Artefacte는 잠재고객, 측정 및 운영에 대한 사용 사례 라이브러리를 구축했습니다. 이를 통해 브랜드의 니즈에 따라 관련 프로젝트의 우선순위를 신속하게 지정할 수 있습니다. - 테스트 및 학습:
소규모(예: 1개의 브랜드/상품 유형 x 1개의 국가)의 기본 사용 사례부터 시작하여 이를 통해 배우고 최적화하고 비즈니스 영향을 수치화하는 매우 민첩한 접근 방식을 권장합니다. 이 단계는 학습 내용을 빠르게 캡처하고 확장할 수 있는 사용 사례를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. - 확장:
확장은 3단계의 인사이트를 활용하여 Artefact와 브랜드 팀이 더 폭넓은 사용 사례를 배포하고 이를 활용하여 더 광범위한 상품 및 국가 모음에 대한 비즈니스 영향력을 더욱 강화할 수 있도록 지원합니다.
AMC를 사용하여 일하실 때 어떤 독특한 전술을 사용하거나 발견하셨나요?
AMC를 사용하여 작업할 때 성공하기 위해서는 브랜드가 다음 영역에 주의를 기울일 것을 권장합니다.
- 역량 - 브랜드 전략을 이해하는 비즈니스 직원, 광고 캠페인을 관리하는 미디어 전문가, 기술 역량을 갖춘 데이터 분석가로 구성된 하이브리드 팀을 구성하세요.
- 조직 - 스프린트별로 작업하는 애자일 방법론을 채택하여 AMC 사용 사례로부터 빨리 교훈을 얻고, 광고 팀과 함께 검토하고, 효율성을 테스트하고, 광범위한 채택 및 최적화를 위해 확장하세요.
- 이벤트 신호 - 더 풍부한 신호를 사용하여 새로운 사용 사례를 탐색할 수 있도록 자사, 파트너사, 타사로부터의 모든 관련 정보를 온보딩하세요.
- 기술 - 표준 교육용 쿼리를 사용하는 것 외에도 자체 쿼리 라이브러리를 구축하여 모든 캠페인 및 국가에서 쉽게 반복 사용하고 적용 범위를 확장할 수 있도록 하세요.