Intentwise가 아마존의 셀링 파트너 API를 사용해 광고주의 지출 효율성을 높이는 방법

2023년 3월 3일 | 작성자: Gabriella Kursman, 선임 마케팅 관리자

램프가 달린 책상 위의 노트북

아마존 셀링 파트너와 광고주는 적절한 메트릭을 활용하여 광고 이니셔티브를 최대한 활용하는 데 도움을 받을 수 있습니다. 아마존 셀링 파트너는 셀링 파트너 API를 통해 프로그래밍 방식으로 주문, 배송, 결제 등에 대한 정보를 액세스할 수 있습니다. Intentwise CEO Sreenath Reddy는 이러한 인사이트가 ‘리테일 인지 광고 최적화’에 매우 중요하다고 말합니다.

Intentwise는 아마존 스폰서 광고, 아마존 DSP아마존 Attribution에 중점을 둔 광고 최적화 및 분석 도구입니다. 이 도구는 셀러, 브랜드, 에이전시, 제공업체에 권장 사항, 자동화, 분석 및 인프라를 제공합니다.

아마존 광고는 Reddy와 함께 Intentwise가 아마존 광고 API셀링 파트너 API를 사용해 리테일 및 광고 정보 수집을 자동화하여 아마존 스토어에서 벤더의 지출 효율성을 높이는 방법에 대해 논의했습니다.

리테일, 브랜드 분석 및 카탈로그 정보를 공유하는 API는 어떻게 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있나요?

아마존 스토어에서 고객 구매 결정은 배송 날짜, 재고 수준 및 딜과 같은 다양한 리테일 요인으로 결정됩니다. 저희 Intentwise는 아마존 광고 캠페인을 최적화하려면 이러한 리테일 요소를 통합해야 한다고 생각합니다. 아마존 광고 API와 함께 셀링 파트너 API와 같은 아마존 API는 이러한 목표를 달성하는 데 도움이 되는 길입니다. 저희 Intentwise는 이를 ‘리테일 인지 광고 최적화’라고 부릅니다. 저희는 이러한 API를 통해 미래 지향적인 광고주가 여러 리테일 요소를 효율적이고 정확하게 분석하고 광고 실행에 통합하는 데 도움을 제공합니다. 예를 들어 재고량이 부족하면 ASIN에 대한 광고 지출을 자동으로 일시 중지하거나 줄이는 재고 인지 광고 관리가 있습니다.

리테일과 광고 사이의 격차를 해소하는 또 다른 예시는 품목 수익성 보기가 있습니다. 이는 셀러 센트럴과 벤더 센트럴의 매출 및 트래픽 비즈니스 보고서를 FBA(아마존 주문 처리 서비스) 수수료 미리보기 보고서 및 광고 보고서와 결합하여 고객에게 가장 상세한 품목 수준 수익성을 보여줍니다. 또한 셀링 파트너는 이제 채널 퍼포먼스를 전체적으로 파악할 수 있습니다. 이러한 API의 메트릭과 정보는 광고주에게 광고 지출을 더욱 세부적으로 최적화할 수 있는 수단을 제공합니다.

더욱 ‘고급’ 수준의 사용 사례로 넘어가기 위해 이러한 기능을 어떻게 연결하셨나요?

Intentwise는 셀링 파트너 API를 통해 매출 메트릭, 광고 퍼포먼스 메트릭, 재고 수준 등 주요 정보 수집을 자동화할 수 있습니다. Intentwise는 단편화된 정보를 일관된 모델로 통합했으며 이는 광고주가 정보를 정리하는 데 소요하는 시간을 줄이고 중요한 인사이트를 실행하는 데 훨씬 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어 여러 개의 단편화된 보고서의 데이터를 자동으로 결합하여 특정 ASIN 또는 ASIN 그룹의 매출, 광고, 재고 및 콘텐츠 퍼포먼스를 포괄적으로 확인해 많은 시간을 절약할 수 있습니다.

이처럼 높은 수준의 상세한 정보를 즉시 활용할 수 있는 브랜드는 메트릭을 검색할 필요 없이 수익성과 기타 비즈니스 영역에 미칠 효과를 파악하여 더욱 신속하게 전략적 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 Intentwise는 브랜드가 상품 그룹화, 상품 비용과 같은 독자적 정보를 통합해 정보를 한층 더 세분화하고, 광고 실행에 도입할 수 있는 브랜드 비즈니스 전용 인사이트를 추출하는 데 도움을 제공합니다.

리테일과 광고 전략을 지원하기 위해 셀링 파트너 API와 아마존 광고 API를 함께 사용하려면 어떻게 해야 할까요?

아마존 광고를 통해 더 뛰어난 퍼포먼스를 거두려면 브랜드와 에이전시는 채널과 개별 상품의 포괄적, 교차 기능적 퍼포먼스를 파악해야 합니다. 셀링 파트너 API 및 아마존 광고 API의 통합으로 인해 이러한 작업이 가능해졌으며 현재 Intentwise는 다음과 같은 교차 기능적 사용 사례를 지원합니다.

  • 매출, 스폰서 광고 메트릭 및 아마존 DSP 메트릭을 단일 보기로 제공하여 모든 광고가 전체 수익에 미치는 효과를 상호 분석
  • 상품 수준에서 광고 지출, 수수료, 딜, 상품 비용, 매출 메트릭을 종합하여 상품 수익성을 파악해 광고주가 각 상품의 적절한 지출 효율성 수준을 관리할 수 있도록 지원
  • 재고가 부족한 상품에 대한 미디어 지출 감소
  • BSR(베스트셀러 순위) 변화와 광고 지출의 연관성을 찾아 광고가 전체 매출에 미치는 장기적인 효과 파악

이 정보를 종합해 새로운 기회를 찾고 광고할 ASIN 또는 예산 할당 방법을 결정하려면 어떻게 해야 할까요?

오늘날에는 ASIN에 대한 다양한 메트릭을 개별적으로 확보할 수 있지만 진정한 가치는 이러한 정보를 종합하는 데 있습니다.

예를 들어, Intentwise는 셀링 파트너 API의 매출 정보와 광고 퍼포먼스 메트릭을 결합합니다. 즉, 클라이언트는 고객이 가장 많이 광고하는 상품과 아마존에서 가장 많은 매출을 올리는 상품 사이의 차이를 빠르게 확인할 수 있습니다. 이는 브랜드가 상품이 추가 예산이 필요한지 판단할 수 있도록 광고하지 않는 상품도 모두 강조합니다.

또한 광고주는 각 상품이 얼마나 많은 수익을 올리고 있는지 알고 싶어합니다. Intentwise는 전체 아마존 매출, 광고 메트릭, 수수료 및 고객 자체 비용 정보를 연결해 수익성을 완전히 파악할 수 있도록 지원합니다. 또한 고객이 이를 통해 정보에 입각한 예산 및 효율성 목표 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

셀링 파트너 API의 인사이트를 활용해 아마존 스토어에서 브랜드 입지를 개선하는 브랜드에 추천하는 3가지 팁을 알려주실 수 있나요?

첫째, 확고한 측정 전략을 수립하세요. 최적화를 위해 정보를 분석하고 운용하는 잘 정의된 프로세스를 갖추는 것이 중요합니다. 그러려면 적절한 인력, 프로세스 및 도구를 위한 노력과 투자가 필요합니다.

둘째, 서로 다른 데이터 세트를 연결하세요. 진정한 가치는 셀링 파트너가 서로 다른 데이터 세트를 결합하고 새로운 인사이트를 파악하는 데 있습니다. 예를 들어 광고주는 이제 광고, 전체 매출, 재고 및 프로모션의 메트릭을 종합하여 특정 상품의 퍼포먼스를 전방위적으로 파악할 수 있습니다.

셋째, 내부 교육 또는 전략적 채용을 통해 팀의 분석 기술을 발전시키세요. 이러한 분석 기술은 스프레드시트 전문성 습득, SQL(Structured Query Language) 기술과 같은 데이터베이스 상호 작용 능력 개발, 통계 분석 학습을 포함합니다.