마케터가 아마존 DSP를 통해 퍼포먼스를 높이고 비용을 절감하는 방법

아마존 DSP가 마케팅 담당자의 비즈니스 목표 달성, 퍼포먼스 개선 및 비용 절감에 어떻게 도움이 되도록 설계되었는지 알아보세요.

현재의 경제적 상황 이전에도 마케터들은 더 효율적으로 퍼포먼스를 높여야 한다는 압박을 느끼고 있었습니다. 하지만 현재 CMO 설문조사에 따르면 인플레이션과 낙관주의 감소로 미국 기업의 42%가 2023년 마케팅 예산을 줄였습니다.

따라서 1년 전에도 비용 효율성이 중요했지만 지금은 훨씬 더 중요해졌습니다.

아마존 광고에서는 고객이 비즈니스 퍼포먼스로부터 거꾸로 생각하도록 돕는 데 집중하고 있으며, 이는 특히 아마존 DSP와 관련하여 아마존의 모든 일에 영향을 미칩니다. 실제로 최근에 입찰, 페이싱 및 가격 책정 전략이 개선되고 대상 지정 가능성이 향상됨에 따라 자격을 갖춘 광고주는 아마존에서 상품을 판매하는지 여부와 무관하게 목표를 보다 효율적으로 달성할 수 있게 되었습니다.

오늘날 아마존 DSP는 아마존 소유 채널을 통해 아마존 잠재고객에게 도달하려는 마케터만 찾는 수단이 아닙니다. 대신, 어디에서나 적절한 잠재고객에게 최대한 효율적으로 도달하고 광고 지출을 최대한 활용하고자 하는 마케터를 위한 엔터프라이즈 수요 중심 플랫폼입니다.

아마존 DSP가 마케터의 이러한 업무를 수행하도록 지원하는 세 가지 방법은 다음과 같습니다.

Amazon Web Services를 기반으로 하는 머신 러닝 모델은 아마존 DSP에서 실행되는 모든 캠페인에 대해 지속적으로 테스트 및 최적화를 실행하여 고객이 이상적인 잠재고객에게 더 효과적으로 도달하고 향상된 광고 퍼포먼스 예측을 달성할 수 있도록 지원하며, 무엇보다 광고주의 캠페인 목표 달성을 돕습니다.

다양한 산업의 브랜드가 앞서 언급한 인프라 업데이트와 직접적으로 연계되어 2022년 4분기에 상당한 퍼포먼스 개선을 경험했습니다. 이러한 개선 사항으로 광고 수익률 34% 증가와 클릭률 12.6% 증가가 있었습니다.¹

효율성이 필요한 상황에서 이러한 개선 사항이 추가 수수료나 캠페인 실행 팀의 추가 작업 없이 모든 광고주에게 혜택을 준다는 점을 강조하는 것이 중요합니다. 즉, 고객은 타사 신호에 대한 비용을 지불하거나 수동 최적화를 실시하거나 자체 인사이트를 활용하기 위해 추가적인 시간이나 재정적 투자를 하지 않고도 이러한 결과를 확인할 수 있었습니다.

아마존 DSP는 신호 기반 마케팅을 통해 적절한 순간에 적절한 메시지를 적절한 잠재고객에게 전달할 수 있습니다. 이제 여기에는 이전에는 대상으로 지정할 수 없었던 잠재고객도 포함됩니다. 이는 아마존 DSP에서 이벤트 및 컨텍스트 기반 신호를 사용함에 따라 가능하며, 이를 통해 아마존 DSP는 도달 범위, 관련성 또는 광고 퍼포먼스에 영향을 주지 않으면서 잠재고객의 즉각적인 관심사를 예측할 수 있습니다.

이러한 잠재고객은 아마존 자산에서만 도달할 수 있는 것이 아닙니다. 실제로 아마존 DSP의 업그레이드는 아마존 외부 인벤토리의 대상 지정 가능성에 가장 큰 영향을 미쳤습니다. 전체적으로 이러한 개선 덕분에 고객은 Safari, Firefox 및 iOS와 같이 이전에는 해결할 수 없었던 인벤토리의 대상 지정 가능성이 20~30% 향상되었습니다.²

아마존 DSP는 머신 러닝을 사용하여 광고주에게 적합한 광고 기회와 그렇지 않은 광고 기회를 구분합니다. 따라서 머신 러닝을 통해 무엇을 언제 구매할지에 대한 “이해”가 높아지고 광고당 비용이 최적화되기 때문에 고객의 비용을 절감하는 동시에 더 높은 수익을 제공하고 있습니다.

이는 결과를 통해 드러납니다. 별도의 조치도 취하지 않아도 모든 산업의 아마존 DSP 광고주는 2022년 개선 사항을 적용한 후 클릭당 비용이 24.7% 개선되었습니다.³

앞으로 어떤 경제적 변화가 발생하든 마케팅 담당자는 광고 지출을 최대한 효율적으로 배분하기 위해 항상 노력할 것입니다. 그렇기 때문에 지금은 광고주가 아마존에서 판매하는지 여부와 무관하게 아마존 DSP가 어떻게 예산을 최대한 활용하는 데 도움이 될 수 있는지 경험할 차례입니다.