CommerceIQ가 아마존의 셀링 파트너 API에 접근한 방식에서 배울 수 있는 점

CommerceIQ 로고

2022년 1월 4일

Karthik Kolappan, CommerceIQ 수석 엔지니어링 이사

Karthik Kolappan, CommerceIQ 수석 엔지니어링 이사

CommerceIQ는 기계 학습, 분석, 자동화를 사용하여 공급망, 마케팅, 판매 운영에 걸친 온라인 채널 퍼포먼스를 최적화하는 전자상거래 의사결정 관리 분야의 선도자입니다. CommerceIQ의 기계 학습 및 자동화 SaaS(Software as a Service) 플랫폼은 수백 가지 상품에 걸쳐 변동 변수에 실시간으로 자동 대응하여 구매 시점에 지원을 제공하려는 브랜드가 사용합니다. CommerceIQ 수석 엔지니어링 이사 Karthik Kolappan과 함께 CommerceIQ의 셀링 파트너 API 사용 방식이 고객의 매출과 비즈니스 성장을 촉진하는 데 어떤 도움이 되는지 논의했습니다.

CommerceIQ는 어떤 곳인가요?

CommerceIQ의 설립자 겸 CEO인 Guru Hariharan은 수년 동안 아마존에서 아마존 스토어를 지원하는 소프트웨어 시스템과 서비스를 구축했습니다. Guru는 소프트웨어와 자동화를 적용하는 것이 모든 리테일 업체가 나아가야 할 유일한 길임을 확신하여, 디지털 분야에서 입지를 넓히려는 기존 리테일 업체를 위해 동적 가격 책정에 중점을 둔 회사 Boomerang Commerce를 설립했습니다. 2019년 6월, Boomerang Commerce는 브랜드가 기계 학습과 자동화를 통해 온라인 리테일에서 성과를 거둘 수 있도록 도움을 제공하는 쪽으로 방향을 틀었고 회사를 CommerceIQ로 리브랜딩했습니다. CommerceIQ는 원래 미국의 아마존 채널에 집중했으나 캐나다, 영국, 독일, 프랑스, 인도 등 국제적으로 아마존 입지를 확장했습니다. 또한 다른 리테일 웹사이트를 지원하기 위해 광고 역량을 키웠습니다.

2021년 아마존은 벤더를 위한 리테일과 브랜드 분석, 카탈로그 데이터를 공유하는 새로운 API를 출시했습니다. 이러한 새로운 기능이 고객에게 더 나은 서비스를 제공하는 데 있어 어떤 도움이 됐나요?

저희 고객은 벤더로서 아마존에 판매하는 Fortune 500 소비자 브랜드입니다. 저희 고객은 주로 매년 아마존 판매를 늘리는 임무를 맡고 있기 때문에 전반적인 판매에 영향을 미치는 모든 요인을 파악하려고 합니다. 아마존의 새로운 셀링 파트너 API를 통해 이제는 판매, 콘텐츠 및 구매 주문 데이터를 기존에 벤더 센트럴에서 찾아볼 수 있었던 다른 정보와 함께 다운로드할 수 있습니다. CommerceIQ는 고객이 판매 유도 요인을 더 쉽게 파악할 수 있도록 플랫폼에서 이 데이터를 정규화하고 저장하기 위해 정교한 ETL(Extract, Transform, Load) 절차를 구축했습니다. 저희는 고객의 장기 솔루션 개발을 지원할 수 있도록 예외와 변칙적인 트렌드를 식별하고 근본 원인 분석을 살펴보기 위한 기계 학습 알고리즘을 구축했습니다. 셀링 파트너 API 덕분에 저희 고객은 이제 모든 정보를 손쉽게 이용하고 아마존 스토어에서 더 많은 판매, 더 큰 이익, 더 큰 점유율을 유도하는 요인을 더 잘 파악할 수 있습니다.

귀사는 셀링 파트너 API를 통해 제공되는 정보와 기능을 어떤 방법으로 미디어 플랜과 실행에 대한 근거로 사용하나요?

저희는 아마존에서 현재 유행하는 상품을 식별하기 위해 검색어 빈도 보고서를 활용합니다. 아마존 정보를 직접 활용해 검색량이 급격히 증가 중인 검색어를 정확히 식별함으로써 해당 키워드를 타겟팅한 새 광고 캠페인을 출시할 수 있습니다. 또한 저희 고객은 이 정보를 사용하여 소비자가 찾는 요소를 기반으로 혁신과 상품 출시의 방향성을 정합니다. 예를 들어 소비자가 특정 상품의 새로운 맛 또는 새로운 형식을 갑자기 찾는 경우 저희는 CommerceIQ의 마켓 인사이트 대시보드에서 이러한 유행 키워드를 강조할 수 있습니다. 그러면 저희 고객은 이 정보를 사용하여 광고 지출액의 우선순위를 정하고 바꿀 수 있습니다. 저희는 스폰서 광고 프로모션과 재고가 충분한 ASIN을 일치시키는 자동화 과정도 개발했습니다. ASIN의 재고가 부족한 경우 대체 상품을 프로모션할 수 있으며 재고 수준이 정상으로 돌아오면 해당 ASIN의 광고가 재개됩니다. 이러한 자동화 과정은 고객을 위해 지속적으로 실행되어 모든 지출액을 아마존에서 재고가 있는 ASIN을 홍보하는 데 사용합니다.

리테일과 광고 전략을 지원하기 위해 셀링 파트너 API와 아마존 광고 API를 함께 사용하려면 어떻게 해야 할까요?

브랜드에서는 항상 판매와 광고 메트릭을 통합하고 싶어 했으나, 지금까지 벤더 센트럴에서 수동으로 정보를 추출하는 것은 꽤나 어려운 작업이었습니다. 이제 셀링 파트너 API를 사용할 수 있게 된 덕분에 저희는 아마존 광고 API를 통해 판매와 광고 정보를 모두 수집하고 공통된 데이터 레이크를 생성하기 위해 정보를 연결하고 있습니다. 저희 고객은 정보와 독점 알고리즘의 조합을 통해 진정한 리테일 인식 광고 전략을 실행할 수 있습니다. 예를 들어 저희 알고리즘은 몇 주 동안 범위 또는 수익성이 저조한 ASIN에 대한 투자를 자동으로 일시 중단하고 광고 지출액을 더 많은 판매로 이어질 다른 전략 및/또는 ASIN으로 배정할 수 있습니다. 자동화 절차의 모든 요소가 끊임없이 모니터링되며 지출액의 효율을 극대화하기 위해 항상 자동화가 진행됩니다.

셀링 파트너 API를 통해 사용할 수 있는 메트릭을 극대화하여 아마존에서 브랜드 입지를 넓히고자 하는 브랜드에 권장할 만한 3가지 팁이 있다면 무엇인가요?

  1. 콘텐츠: 콘텐츠는 전환에 있어 아주 중요한 원동력이며 브랜드는 아마존에서 콘텐츠 전략을 개발하는 데 많은 시간과 에너지를 소비합니다. 그러나 콘텐츠 업로드는 한 번만 설정하고 방치해 두면 되는 일이 아닙니다. 콘텐츠가 변경된 것은 아닌지 확인할 수 있는 일관된 모니터링 방법이 있어야 합니다. catalog-items, listings-items API의 조합을 사용하면, 브랜드는 상품 상세 페이지의 콘텐츠를 모니터링하고 타사 셀러가 승인되지 않은 변경을 시도할 때 알림을 받아볼 수 있습니다. 콘텐츠 상태가 최상인지 확인하는 일은 상품 광고 시 전환을 유도하는 기초적인 요소입니다. (중요 항목 5개, 이미지 6개, 비디오 1~2개, A+ 콘텐츠, 100자 이상 제목).
  2. 검색어: 브랜드는 셀링 파트너 API의 브랜드 분석 검색어 보고서를 통해 빈도 순위가 높아지는 검색어를 감지할 수 있으며 이는 변하는 소비자 선호도와 쇼핑 행동을 이해하는 데 도움이 됩니다. 유행 검색어를 더 잘 이해하면 브랜드가 콘텐츠를 적절하게 업데이트하고 관련 키워드에 입찰함으로써 카테고리를 살펴보는 신규 쇼핑객에게 계속해서 노출되고 이들의 최대 관심사로 등극하도록 할 수 있습니다. 또한 고객은 유행 검색어 분석을 통해 소비자의 쇼핑 목적을 기반으로 한 혁신 또는 신상품 출시를 계획할 수 있습니다.
  3. 가용성 및 예측: 셀링 파트너 API의 벤더 수요 예측 보고서를 통해 사용할 수 있는 예측 정보를 활용하면 브랜드는 일일/주간 단위로 아마존 예측 정보와 범위 기간을 모니터링하고 구매 주문이 들어오는 즉시 상품 배송을 준비할 수 있습니다. 높은 재고 충족률은 아마존 스토어에서의 일관된 가용성을 보장하며, 판매 퍼포먼스에 기여하는 가장 큰 요인 중 하나입니다. 재고가 적은 ASIN에 대한 광고 예산 지출을 자동으로 중단하는 자동화 절차가 구축되어 있긴 하지만, 고객은 스폰서 광고 캠페인 퍼포먼스를 극대화할 수 있도록 아마존에서 일정 재고 수준을 유지하는 것이 좋습니다. 또한 셀링 파트너 API는 브랜드에 정확한 예측을 제공합니다.

브랜드가 셀링 파트너 API를 유용하게 활용할 수 있는 방법을 자세히 알아보세요.