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2023년 unBoxed: 브랜드가 더 풍부한 크리에이티브를 제작할 수 있도록 AI 기반 이미지 생성을 도입한 아마존 광고
아마존 광고는 광고를 가로막는 벽을 없애고 브랜드가 광고 퍼포먼스를 개선하는 데 도움이 되는 라이프스타일 이미지를 제작할 수 있도록 설계된 생성형 AI 솔루션인 이미지 생성의 베타 단계를 출시했습니다.
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경험이 부족한 경우 아마존에 문의하여 아마존 광고에서 관리하는 서비스를 요청하세요. 최소 예산이 필요합니다.
아마존 광고는 창의적인 전략을 개발하고 성공적인 광고 캠페인을 시작하는 데 도움이 되는 다양한 크리에이티브 서비스 및 도구를 제공합니다.
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광고주는 신문부터 라디오, 텔레비전, 디지털, 스트리밍에 이르기까지 항상 능숙하게 새로운 기술을 활용해 왔습니다. 오늘날 업종은 새로운 AI(인공 지능) 기능의 등장을 통한 차세대 혁신을 모색하고 있습니다. 마케터는 오랫동안 모델링과 측정을 위해 AI를 사용해 왔지만 지난 한 해 동안 광고 크리에이티브 개발을 간소화하는 데 도움이 될 잠재력을 갖춘 도구로서 새로운 생성형 AI 도구에 대한 관심이 급증했습니다. 아마존 광고는 광고를 가로막는 벽을 없애고 브랜드가 광고 퍼포먼스를 개선하는 데 도움이 되는 라이프스타일 이미지를 제작할 수 있도록 설계된 생성형 AI 솔루션인 이미지 생성의 베타 단계를 출시했습니다.
아마존 광고 상품 및 기술 수석 부사장 Colleen Aubrey는 “이미지를 간단하고 쉽게 생성할 수 있는 도구를 제공하는 것은 광고주를 지원하는 동시에 고객에게 더욱 매력적이고 시각적으로 풍부한 광고를 제공하는 또 다른 방법입니다. 생성형 AI에 완벽하게 어울리는 사용 방법입니다. 더 적은 노력으로 더 뛰어난 결과를 얻을 수 있습니다.”라고 말했습니다.
아마존 광고 플래그십 이벤트인 unBoxed에서 Aubrey와 AWS(Amazon Web Services) 데이터베이스 및 AI 부사장 겸 저명한 과학자 Sudipta Sengupta는 새로운 이미지 생성 솔루션과 AI의 발전이 광고주와 소비자에게 어떻게 더 많은 가능성을 열어주는지 살펴봤습니다.
AI가 광고의 미래를 형성하는 방법
AI와 머신 러닝은 1950년대부터 등장했지만 이에 대한 관심은 일상적인 상품과 서비스에 원활하게 통합되기 시작한 지난 몇 년 동안 높아졌습니다. 예를 들어 소비자는 아마존에서 Sponsored Products 광고를 보거나, Alexa에게 날씨를 물어보거나, 프라임 비디오에서 새로운 시리즈를 찾을 때 AI 및 머신 러닝과 상호 작용합니다.
Sengupta가 설명했듯이 생성형 AI는 다양한 입력값을 기반으로 광고의 제목, 설명, 이미지와 같은 새로운 콘텐츠를 제작할 수 있기 때문에 광고주에게 흥미로운 기회를 제공합니다.
Sengupta는 “콘텐츠 제작은 인간 창의력의 완벽한 본보기이지만 생성형 모델은 콘텐츠 제작 과정 중 일부를 대신 진행하는 엄청난 잠재력을 보여주었습니다. 인간을 대체하는 것이 아니라 더 빠르게 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다. 이제 광고주는 지식과 전문성을 강화하는 데 도움이 되는 일종의 크리에이티브 도우미를 활용할 수 있습니다.”라고 설명했습니다.
Sengupta는 아마존 광고 고객이 AWS의 새로운 기술 발전을 활용할 방법에 대해서도 논의했습니다.
Sengupta는 “데이터베이스와 머신 러닝을 함께 활용하여 블로그 포스트, 상품 리뷰와 같은 비정형 데이터를 비롯해 더 많은 데이터를 이해할 수 있게 되었습니다. 이러한 유형의 데이터와 상호 작용하는 것은 점점 더 자연스럽고 대화 형식에 가까워지고 있습니다. 자연어가 새로운 SQL입니다.”라고 말했습니다.
Aubrey가 설명했듯이 아마존 광고는 주기적으로 AWS가 제공하는 200개가 넘는 서비스 중 125개 이상을 사용하여 상품을 구축하고 광고주, 퍼블리셔 및 파트너에게 제공합니다.
예를 들어 아마존 광고는 개발자, 데이터 과학자 및 비즈니스 분석가를 도와 빠르고 쉽게 데이터를 준비하고 고품질 머신 러닝 모델을 대규모로 구축, 훈련 및 배포하는 플래그십 AWS 머신 러닝 관리형 서비스인 Amazon SageMaker를 사용하여 아마존 DSP의 업그레이드를 지원합니다. 이러한 업그레이드를 출시한 이후 광고 수익률이 34%, 과거에는 해결할 수 없었던 인벤토리의 점진적 주소 지정 가능성이 20% 증가했습니다.1
Sengupta는 앞으로도 AI가 광고에서 중추적인 역할을 할 것이라고 말했습니다.
Sengupta는 “AI는 비즈니스와 브랜드를 도와 마케팅 투자를 최적화하여 더 빠르고 더 뛰어난 결정을 내리는 데 매우 중요합니다. 최고의 마케팅 팀은 광범위한 조직과 데이터 사일로 전반에 걸친 파트너십을 맺고, 클라우드 서비스를 활용하고, 광고 효과를 높이는 인사이트를 확보할 것입니다.”라고 말했습니다.
모든 규모의 브랜드에서 이미지를 제작하는 데 도움이 되는 AI 생성
카피, 이미지 또는 비디오를 제작하는 데 필요한 리소스에 액세스할 수 없는 광고주에게 크리에이티브 제작은 항상 벽처럼 느껴졌습니다. 실제로 2023년 3월 아마존이 실시한 설문조사에 따르면 성공적인 캠페인을 구축하지 못한 광고주 중 약 75%가 광고 크리에이티브 구축, 크리에이티브 형식 선택을 가장 큰 장애물로 꼽았습니다.2
Aubrey는 “매력적이고 차별화된 크리에이티브를 제작하려면 비용이 늘어나고 광고 프로세스에 추가 전문 지식을 도입해야 하는 경우가 종종 있습니다. 저희 아마존 광고는 광고주가 겪는 마찰을 줄이고, 노력을 최소화하면서 더 큰 효과를 낼 수 있는 도구를 제공하고, 궁극적으로 고객에게 더 뛰어난 광고 경험을 제공할 방법을 항상 고민하고 있습니다.”라고 말했습니다.
이 솔루션은 모든 규모의 광고주가 유용하게 사용할 수 있으며 광고주가 사내 역량 또는 에이전시의 지원 없이 브랜드 테마 이미지를 더 쉽게 제작할 수 있도록 지원합니다. 이와 동시에 더욱 효율적으로 크리에이티브를 개발할 방법을 끊임없이 모색하는 대형 브랜드도 지원합니다.
이미지 생성 기능은 사용하기 쉬우며 전문 기술이 필요하지 않습니다. 광고주는 아마존 광고 콘솔에서 상품을 선택하고 '생성'을 클릭하기만 하면 됩니다. 그러면 도구가 생성형 AI를 활용하여 몇 초 만에 상품 상세 정보를 기반으로 한 라이프스타일 및 브랜드 테마 이미지 세트를 제작합니다. 그런 다음 짧은 텍스트 프롬프트를 입력하여 이미지를 세분화할 수 있으며 퍼포먼스를 최적화하기 위해 빠르게 여러 버전을 만들고 테스트할 수 있습니다.
Aubrey는 “이미지 생성 기능이 출시되면서 이제 모든 광고주는 간단하고 손쉬운 도구를 활용하여 추가 비용 없이 캠페인을 더욱 돋보이게 하는 독특한 라이프스타일 크리에이티브를 만들 수 있습니다.”라고 말했습니다.
초창기에 이 베타는 일부 광고주가 Sponsored Brands 캠페인에서 사용할 수 있습니다. 아마존 광고는 고객 피드백을 기반으로 경험을 지속적으로 개선하고 점차 제공 대상을 확장할 예정입니다.
자주 묻는 질문
광고주는 아마존 광고 콘솔에서 상품을 선택하고 '생성'을 클릭하기만 하면 됩니다. 그러면 도구가 생성형 AI를 활용하여 몇 초 만에 상품 상세 정보를 기반으로 한 라이프스타일 및 브랜드 테마 이미지 세트를 제작합니다. 그런 다음 짧은 텍스트 프롬프트를 입력하여 이미지를 세분화할 수 있으며 퍼포먼스를 최적화하기 위해 빠르게 여러 버전을 만들고 테스트할 수 있습니다.
AI 이미지 생성은 생성형 모델과 광고주의 상품 정보를 사용하여 추가 비용 없이 브랜드와 관련된 고유한 브랜드 테마 상품 이미지를 몇 초 만에 만들 수 있습니다. 광고주는 전용 크리에이티브 리소스가 필요 없으며 상품 크리에이티브를 신속하게 생성하여 목표 달성에 가장 효과적인 크리에이티브를 파악할 수 있습니다.
AI 이미지 생성은 모든 규모의 브랜드가 광고 크리에이티브를 더욱 효율적으로 개발하는 데 도움을 제공합니다.
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1-3 아마존 내부 데이터, 미국, 2023년