Amazon.itで成長するために、パフォーマンスが特に高い広告主様が採用している戦略は何か?

投稿者: Gregorio Nastasi(メディアおよびアナリティクスマネージャー)、Ashton Brown(テクニカルライター)

Amazon.it(イタリア)のビューティーカテゴリーに含まれる561のブランドを対象とした2019年から2020年にかけてのこの調査では、パフォーマンスの高い広告主様と低い広告主様の広告戦略を比較します。次に、この比較に基づいて、広告主様が商品詳細ページの閲覧数、売上、ブランド検索数の前年比成長率を改善するために役立つ、実用的なインサイトを導き出します。

ストーリーのハイライト:

この調査では、2019年1月から2020年12月の期間について、Amazon.it(イタリア)のビューティーカテゴリーの561ブランドを分析しました。分析を行うために、ビューティーブランドを5つのクラスターにグループ分けしました。商品詳細ページの閲覧数(DPVGR)、売上、ブランド検索数の前年比増加率で、クラスター1が最も成功したグループで、クラスター5が最も成功していないグループです。ビューティーカテゴリーには、シェービング&脱毛用品、フレグランス、ヘアケア&スタイリング用品、メイクアップ用品、高級メイクアップ用品、高級フレグランス、高級ヘアケア用品などの商品を販売するブランドが含まれます。

当社の調査によると、 最もパフォーマンスの高いビューティー広告主様(クラスター1)は、前年比で商品詳細ページ閲覧数が1.7倍、売上が1.9倍、ブランド検索数が1.7倍高かったことが明らかになりました。

パフォーマンスの高い広告主様

1.7倍

商品詳細ページ閲覧数の前年比増加率

1.9倍

売上高前年比増加率

1.7倍

ブランド検索件数前年比増加率

広告主様に実用的なインサイトを提供するために、機械学習を使用して、商品詳細ページの閲覧数、売上、ブランド検索件数の前年比増加率に寄与する、40以上の広告属性およびメディア属性を分析しました。

この記事では、ビューティー用品を扱うパフォーマンスの高い広告主様(クラスター1)とパフォーマンスの低い広告主様(クラスター5)が各主要属性または戦略をどの程度採用しているかを定量化することにより、主要な属性または戦略に関するインサイト/ベストプラクティスを示します。

この調査の実施方法についての詳細は、この記事の最後にある調査方法セクションを参照してください。

最もパフォーマンスが高い広告主様は、Amazon.itでAmazon DSPを採用する可能性が7.5倍高かった

商品詳細ページの閲覧数とブランド検索数は、しばしばブランド売上の決定要因になります。そのため、Amazon.itでビューティー広告主様のパフォーマンスの高低を分けた主要な要因の1つにAmazon DSPの採用を挙げることができるかもしれません。Amazon DSPにより広告主様はAmazonの内外で広告を出すことができるため、より多くのお客様にリーチするのに役立ちます。その結果、ブランド検索数や商品詳細ページ閲覧数を増やすことができます。この分析では、Amazon.itで最もパフォーマンスの高いビューティー広告主様の17%がAmazon DSPを採用しているのに対し、パフォーマンスが低い広告主様はわずか2%でした

Amazon DSPを採用した広告主様の割合

17%

パフォーマンスの高い広告主様

2%

パフォーマンスの低い広告主様

Amazon DSPを採用する場合に考慮すべきこと

これまでの調査でFire TVTwitchの活用は、いずれもブランドリーチを拡大する効果的なツールであることが分かっており、この調査によりブランド検索やDPVGR、そして最終的には売上の増加につながる可能性があることが分かりました。

  • バランスの取れたキャンペーン目標を達成する: Amazonが所有および運営する在庫(Amazon.it内での広告)とオフサイト在庫(Amazon.it外での広告)の支出のバランスを考慮してください。
  • オーディエンスへのリーチを向上させる: Fire TVやTwitchなどの在庫に投資して、固有のオーディエンスへのブランドの露出を増やすのに役立てることを検討してください。

パフォーマンスの高い広告主様はAmazon.itでスポンサーブランド広告を採用する比率が2.1倍高かった

Amazon DSPの結果と同様に、スポンサーブランド広告もAmazon.itでのビューティー広告主様のパフォーマンスの高低を分けた主要な要因であることが明らかになりました。とはいえ、スポンサーブランド広告はAmazon.it内で提供されるサービスであり、Amazon DSPはAmazon.it内外の両方でお客様にリーチできる点に注意することが重要です。この分析では、パフォーマンスの高い広告主様の80%がスポンサーブランド広告を採用しているのに対し、パフォーマンスの低い広告主様では37%でした。

スポンサーブランド広告を採用した広告主様の割合

80%

パフォーマンスの高い広告主様

37%

パフォーマンスの低い広告主様

スポンサーブランド広告を掲載する際に考慮すべきこと

  • カスタムランディングページを作成する: ブランドストアにリンクしてブランドポートフォリオ内の認知度を高めるのに役立て、商品詳細ページにリンクしてコンバージョンを促進するのに役立てます。

結論

この分析から分かるように、当社の教師あり機械学習モデルと組み合わせて、Amazon.itにおいてパフォーマンスの高いビューティー広告主様とパフォーマンスの低い広告主様の違いを生じさせる2つの重要な要因を特定しました。 (1)Amazon.itの内外で広告を掲載するためにAmazon DSPの採用を検討してください。(2)スポンサーブランド広告を採用して、入手可能な商品一式をすべて紹介することを検討してください。

調査方法

まず、教師ありモデルを使用して、40を超えるメディア属性およびリテール属性の複合スコアの向上に役立つ属性をリストしました。具体的には、5ステップのプロセスに従って、商品詳細ページの閲覧数、売上、ブランド検索数を含む一連の成功指標を作成した後、機械学習アルゴリズムを使用してその成功指標の向上に寄与した上位の広告戦略とリテール戦略を特定しました。

  • ブランドの選択: 2019年1月から2020年12月までの期間について、Amazon.itのビューティーカテゴリーの561の広告主様を調査しました。
  • 成功指標の作成: 成功指標は、商品詳細ページの閲覧数、売上、ブランド検索件数の前年比増加率に基づいて算出しました。
  • ブランドのグループ化: 広告主様を複合スコア(商品詳細ページの閲覧数、売上、ブランド検索件数)によって、最もパフォーマンスの高いものから最も低いものへとランク付けした5つのクラスターにグループ分けしました。上記の特定した特徴を使用して、次にk-medoidクラスタリングアルゴリズムを適用して、これらの広告主様をクラスターに分類しました。最後に、クラスターを複合スコアの高いものから低いものにランク付けしました。クラスター1は複合スコアが最も高く、最も成功度が高いクラスターで、クラスター5は最も成功度が低いクラスターです。
  • 効果的な広告またはリテールアクションの特定: 複合スコアの向上に役立つ上位のアクション(商品詳細ページの閲覧数、売上、ブランド検索数の前年比増加につながるアクション)を特定しました。アクションには、カスタマーレビュー、広告商品(Amazon DSP、スポンサープロダクト広告、スポンサーブランド広告、Fire TVなど)、広告戦略(除外キーワード、常時掲載、オーディエンスセグメントなど)などがあります。
  • ブランドグループの比較: パフォーマンスの低いブランド(クラスター5)が使用している、または使用していない戦略と比較して、パフォーマンスの高い広告主様(クラスター1)が商品詳細ページの閲覧数、売上、ブランド検索数の前年比増加率を向上させるために使用している戦略を特定しました。