Amazonでブランドの認知度を高め、検討を促す方法

この記事では、ホームカテゴリーの広告主様のうちパフォーマンスの高いグループ（クラスター1）と低いグループ（クラスター4）が各主要属性または戦略をどの程度採用しているかを定量化することにより、主要な属性または戦略に関するインサイト/ベストプラクティスを示します。

この調査の実施方法の詳細については、この記事の最後にある調査方法セクションを参照してください。

ブランドの検討を促し、ブランドの認知度を高める上で鍵となるのは、ストアの使用です。ストアの使用により、ブランドストーリーおよびミッションとともにブランドの商品一式を1か所でまとめてお客様に見せることができます。調査期間中、パフォーマンスの高い広告主様の90%がストアを作成したり既存のストアを維持したりしているのに対し、パフォーマンスの低い広告主様のブランドでホームカテゴリーのストアを作成したり維持したりしているのは0%でした。

• 商品をアピールする： 広告対象商品が動画に表示されるようにして、スポンサーブランド動画広告のパフォーマンスを最大限引き出せるようにします。
• 主なメッセージを最初の段階から明確に伝える： ブランドおよびブランドのメッセージとオーディエンスのつながりを保つための別の簡単な方法として、画面上のテキストを活用できます。オプションとして、明確なメッセージで同じ成果が得られるサウンドトラックも考慮できます。
• 動画を簡潔かつ焦点が絞られたものにする： 動画の長さは15～30秒が理想的です。また、広告主様は明確でダイレクトなメッセージをお客様に提供するため、幾つかの重要なポイントに焦点を絞る必要があります。

ブランド指標によって特定された別のインサイトは、スポンサーブランド広告を使用する場合のキャンペーン期間です。パフォーマンスの高い広告主様が常時掲載のスポンサーブランド広告キャンペーンを実施した中央値は235日間だったのに対し、パフォーマンスの低い広告主様がキャンペーンを実施した中央値はわずか47日間でした。

Amazonの分析では、パフォーマンスの高い広告主様が常時掲載のスポンサーディスプレイ広告キャンペーン（米国のデータのみ）を実施した中央値は259日間だったのに対し、パフォーマンスの低い広告主様の中央値は135日間だったことから、スポンサーブランド広告と同様スポンサーディスプレイ広告もブランドのパフォーマンスを常に高く保つのに役立つことが分かりました。

• ブランドの選択： この調査では、2020年6月から2021年9月の間に、Amazonのホームカテゴリーにおいて世界中の6,482人の出品者を分析しました。
• 成功指標の作成： Amazonはブランド認知度指標の前年比成長率とブランド検討指標の前年比成長率において成功を測る複合スコアを作成し、機械学習アルゴリズムを使用して、これらの複合スコアの向上に最も役立つ広告戦略およびリテール戦略を特定しました。
• 効果的な広告またはリテールアクションの特定： 次に、ピアソン相関およびXGBoostを使用して特徴重みを割り当てます。次に、この属性リストを使用して、ブランド間でクラスター分析を実施しました。同じクラスター内のブランドは広告とリテールの属性が類似し、異なるクラスターのブランドは広告とリテールの属性が異なります。これらの属性には、スポンサープロダクト広告/スポンサーブランド広告/スポンサーディスプレイ広告の積極性といった常時掲載の測定、キーワードターゲティングなどのスポンサーブランド広告ターゲティング、ターゲティング項目などのスポンサーディスプレイ広告ターゲティング、レビューや評価平均などのリテール属性、スポンサーブランド動画広告の商品コレクションおよびカスタム画像などのスポンサーブランド広告キャンペーンクリエイティブフォーマットがあります。
• ブランドのグループ化： Amazonはキャンペーンを成功指標別にグループ化し、4つのクラスターに割り当てました。そして、16の広告アクションを活用し、成功指標に与える影響を分析しました。
• ブランドグループの比較： Amazonは、パフォーマンスの低いブランド（クラスター4）が使用しているまたは使用していない戦略と比較して、パフォーマンスの高いブランド（クラスター1）がブランド認知度指標およびブランド検討指標を向上させるために使用している戦略を特定しました。