出品者がスポンサーディスプレイ広告でクリック数を増加させた方法
投稿者： Rachel Fan（シニアメディアおよびアナリティクスマネージャー）、Ashton Brown（テクニカルライター）
この2020年の調査では、Amazonストアにおいてグローバルな消費者ベースに販売している中国に拠点を置く13,000人以上の出品者を対象に、パフォーマンスの高い広告主と低い広告主の広告戦略を比較しています。次に、この比較を使用して、広告主がキャンペーンあたりのクリック数とコンバージョン率を改善するために活用できる実用的なインサイトを導き出します。
ストーリーのハイライト：
この2020年の調査では、中国からグローバルな消費者ベース（8地域： 米国、英国、ドイツ、フランス、日本、カナダ、イタリア、スペイン）で販売している13,000以上のブランドを分析しました。この記事では、このグループを「中国に拠点を置く出品者」と呼びます。
分析を行うために、中国に拠点を置く出品者を4つのクラスターにグループ化しました。合計クリック数の視点で、クラスター1が最も成功したグループ、クラスター4が最も成功率が低いグループとしました。具体的には、キャンペーン期間とコンバージョン率（スポンサーディスプレイ広告キャンペーンに関連して注文されたASIN別商品点数を合計クリック数で割った数）における累積クリック数という視点です。
Amazonの分析によると、中国に拠点を置くパフォーマンスの高い出品者（クラスター1）は、パフォーマンスの低い広告主（クラスター4）よりも、キャンペーンあたりのクリック数が2.4倍多く、コンバージョン率が1.7倍高いことがわかりました。
パフォーマンスの高いグループ
キャンペーンあたりのクリック数が多い
コンバージョン率が高い
広告主に実用的なインサイトを提供するため、機械学習を使用して、クリック数とコンバージョン率に多かれ少なかれ寄与する広告属性とメディア属性を分析しました。次に、コンバージョン率に最も大きなプラスの影響を与える属性を特定しました。
この記事では、中国に拠点を置くパフォーマンスの高い出品者（クラスター1）とパフォーマンスの低い出品者（クラスター4）が各主要属性または戦略をどの程度採用しているかを定量化することにより、主要な属性や戦略に関するインサイト/ベストプラクティスを示します。
この調査の実施方法の詳細については、この記事の最後にある「調査方法」セクションを参照してください。
パフォーマンスの高い広告主は、パフォーマンスの低い広告主よりも、スポンサーディスプレイ広告キャンペーンを3.5倍長い期間実施している
広告のキャンペーンクリック数を増やすには、キャンペーン期間の長さが重要です。簡単に言うと、キャンペーンの実施期間が長ければ長いほど、広告でお客様にリーチするチャンスが増えます。観測された期間において、パフォーマンスの高い広告主がスポンサーディスプレイ広告キャンペーンを実施した中央値は329日間だったのに対し、パフォーマンスの低い広告主の中央値はわずか92日間でした。
キャンペーンパフォーマンスを最大限に高めるため、中国に拠点を置く出品者には、年間を通してスポンサーディスプレイ広告を使用することをお勧めします。そのようにすることは、ブランドが常に目に留まるようにする上で役立ちます。また、キャンペーンの最適化により多くの時間をかけることができます。
スポンサーディスプレイ広告がアクティブだった日数の中央値
パフォーマンスの高いグループ
パフォーマンスの低いグループ
パフォーマンスの高い広告主は、3つの異なるAmazonカテゴリーで30以上の商品をターゲットにしている
クリックとコンバージョンは認知段階から始まることが多いため、複数の商品とカテゴリーにまたがる広告は（1つだけの場合と比べて）双方の改善に役立ちます。Amazonの分析によると、中国に拠点を置くパフォーマンスの高い出品者は31種類の商品と3つのカテゴリーで商品ターゲティングを使用していましたが、中国に拠点を置くパフォーマンスの低い出品者は15種類の商品と2つのカテゴリーで商品ターゲティングを行っていました。
パフォーマンスの高いグループ
多くの商品をターゲットにした
多くのカテゴリーをターゲットにした
複数の商品とカテゴリーにまたがって広告を出す際に考慮すべきこと
- 中国に拠点を置く出品者は、広告キャンペーンで商品ターゲティングを30種類以上の商品/ASIN（シリアル番号）と3つ以上のカテゴリーに拡大することを検討してください。
パフォーマンスの高い広告主は、スポンサーディスプレイ広告と商品セールを組み合わせる傾向が1.5倍高かった
クリック数を増加させるもう1つの方法は、お客様へのセールを改善することです。Amazonの分析では、セールとスポンサーディスプレイ広告を組み合わせることでこれを達成できることがわかりました。観測された期間において、パフォーマンスの高いスポンサーディスプレイ広告キャンペーンの65%にはセールやプロモーションに含まれる商品が含まれており、パフォーマンスの低いキャンペーンにセールやプロモーションが含まれていたのはわずか42%であることがわかりました。
セールを含むスポンサーディスプレイ広告キャンペーンの割合
パフォーマンスの高いグループ
パフォーマンスの低いグループ
商品のセールやプロモーションを使用する理由
- 商品にセールやプロモーションを含めると、お客様はスポンサーディスプレイ広告をクリックする可能性が高くなります。これは、売上を増加させ、スポンサーディスプレイ広告の全体的なパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。
パフォーマンスの高い広告主は、商品あたりのカスタマーレビューが2倍以上多かった
最後に、カスタマーレビューの質と量を向上させると、クリック数と顧客のコンバージョン率も改善される可能性があることがわかりました。中国に拠点を置くパフォーマンスの低い出品者のカスタマーレビューの中央値が1,100件だったのに対し、パフォーマンスの高い広告主は一意のASINまたはシリアル番号あたりのカスタマーレビューの中央値が2,200件でした。
カスタマーレビューの質を向上させようとする際に考慮すべきこと
お客様の信頼を高めるため、広告主にはカスタマーレビューの質の向上に努めることをお勧めします。カスタマーレビューの改善について、中国に拠点を置く出品者は次の点を考慮するべきです。
- Amazonブランド登録を使用する。Amazonブランド登録に登録すると、ブランドの構築と保護に役立つ多くのツールを使用でき、お客様にとってより良い体験を提供するのに役立ちます。
結論
Amazonにより監督されている機械学習モデルも併用してAmazonが行った分析によると、Amazon Adsを使用している中国に拠点を置く出品者が、クリック数とコンバージョン率を前年比より改善するために使用できる4つの戦術が特定されました。 （1）年間を通してスポンサーディスプレイ広告を掲載する、（2）複数のカテゴリーの複数の商品に商品ターゲティングを適用してリーチを改善する、（3）スポンサーディスプレイ広告と商品セールを組み合わせる、（4）Amazonブランド登録を利用してカスタマーレビューの質を向上させる。
調査方法
まず、監督されているモデルを使用して、40を超えるメディアとリテール属性の複合スコアの向上に役立つ属性をリストしました。具体的には、以下の5つのステップからなるプロセスに従い、 ブランド新規顧客数前年比増加率（NTBGR）という一連の成功指標を作成しました。それから、機械学習アルゴリズムを利用して、これらの成功指標の向上に最も役立つ広告戦略とリテール戦略を特定しました。
- ブランドの選択： スポンサーディスプレイ広告の商品ターゲティングキャンペーンを使用している13,272のブランド具体的には、中国に拠点を置き世界中で（8地域： 米国、英国、ドイツ、フランス、日本、カナダ、イタリア、スペイン）で販売している広告主。
- 成功指標の作成： キャンペーン期間全体における累積クリック数の前年比成長率とコンバージョン率（スポンサーディスプレイ広告キャンペーンに起因して注文された商品点数÷実行されたクリック数）に基づいて計算されます。
- 効果的な広告またはリテールアクションの特定： 成功指標が定義されると、Amazonは機械学習アルゴリズムを利用して、これらの成功指標の向上に最も役立つキャンペーンアクションを特定しました。Amazonは、勾配ブースティングされた意思決定ツリーモデルを活用して、成功指標に貢献する最も重要なキャンペーンアクションを特定しました。この方法は、強力なキャンペーン成功指標を推進する上で、どの広告アクションが最も重要なのかを把握するのに役立ちます。
- ブランドのグループ化： ブランドは複合スコア（クリックとコンバージョン）によって、パフォーマンスが上位のものから下位のものにランク付けされた4つのクラスターにグループ化されました。
- ブランドグループの比較： Amazonは、パフォーマンスの低いブランド（クラスター4）が使用しているまたは使用していない戦略と比較して、パフォーマンスの高いブランド（クラスター1）がクリックとコンバージョンを増やすために使用している戦略を特定しました。