ニュース

MFAの発生源を追跡: Amazon AdsとHUMANがオープンインターネットをどのように保護しているか

2026年8月20日 | Vanessa Nguyen、Amazon Ads、シニアプロダクトマーケティングマネージャー

MFA(Made-for-Advertising:広告収入目的のサイト)の広告供給は、長年にわたりオープンインターネットに負担をもたらす存在として知られてきました。内容の乏しいコンテンツ、大量の広告、非オーガニックなトラフィック獲得、オーディエンスではなくインプレッションを重視して設計されたサイトなどがその特徴です。

生成AIにより、一見もっともらしいパブリッシャーを作り上げるために必要な時間、コスト、スキルが大幅に削減されました。運営者は現在、コンテンツの大規模な制作、架空の著者情報の作成を行ったり、さまざまな分野や言語でのサイト構造の複製を行うことで一見して正規のサイトと思わせるような編集上の体裁を整えたりできるようになっています。信頼できそうなブログを作るのと同じ手法を使って、今では週末の間に数百ものMFAサイトを作成できます。

そこでAmazon AdsとHUMANは連携して、進化するMFAの脅威を検出してブロックするとともに、業界全体の防御を強化するインサイトを共有しています。

MFAの真の代償

MFAの広告供給は、広告予算を無駄にするだけではありません。オーディエンスにほとんど価値を提供しない、実態を偽った環境にひそかに資金を流す一方で、質の高いコンテンツを制作する正規のパブリッシャーから収益を奪っています。こうした運営に資金が流れるたびに、悪意のある事業者が同様のサイトをさらに作る動機が生まれます。また、こうした組織的なネットワークが検出されない期間が長くなるほど、広告主様のオープンインターネットに対する信頼が損なわれていきます。

「このページは低品質なMFAに見えるか」ではなく、「誰がこのサイトを作り、ユーザーはどのようにしてここにたどり着いたのか」と問う必要があります。 サイトは、簡単な審査なら通過することがあります。著者名やポリシーページ、複数の消費者向けカテゴリーが用意され、見た目も正規のパブリッシャーのように整っています。しかし、さらに詳しく調査すると、人工的に作られた人物情報や、複数のサイトに共通する収益化の所有関係、運営者が同じであることを示す痕跡が明らかになり、リスクの評価は変わります。

Amazon AdsとHUMANが連携して保護基準を引き上げる方法

Amazon Adsは、広告供給の品質保護を付加的な対策とは考えていません。広告主様の広告投資を保護することは、基本要件です。アプリやサイトは、広告需要の対象となる前に品質について事前審査を受けるとともに、信頼性も確認され、その後も継続的にモニタリングされます。

進化する脅威から広告主様をさらに保護するため、Amazon Adsのエージェンティックスキャンシステムは、疑わしい広告供給が入札対象となる前に、そうした在庫を大規模に自動検出してブロックするよう設計されています。2025年には、このシステムによって検証基準を満たさない10兆件を超える入札リクエストが除外され、キャンペーンへの到達が阻止されました。1 また、プロアクティブなリスクハンティングにより、手作業の監査だけでは発見できない組織的なMFAネットワークが特定されます。

HUMANのSatori Threat Intelligence and Researchチームは、指標に基づく分析を通じて、AmazonがMFAと特定したネットワークを独立して検証します。HUMANの手法では、固定のリストに頼るのではなく、サイト、トラフィック、サプライチェーンに関する測定可能な指標に基づいてMFAを特定します。HUMANの検証は、30億台のデバイスにわたる週20兆件のインタラクションを対象としています。オープンインターネットの広告インベントリ全体で、HUMANは現在、1日あたり500億件を超える入札リクエストをMFAとしてフラグ付けしており、この課題が業界全体に及ぶ規模であることを浮き彫りにしています。2

これらの調査結果は、Amazon AdsとHUMAN双方のブロック判断に反映されます。調査を重ねるたびに、キャンペーンへ到達する前に除外される指標、インフラのパターン、運営者の行動パターンが増え、保護がさらに強化されます。

MFAがキャンペーンから除外されることで、広告主様は広告費をより有効に活用できます。メディア費の効率が高まり、その後のコンバージョンも向上し、キャンペーンが質の高い環境に掲載されているという安心感も得られます。

詳細な調査で明らかになったこと

こうした運営の実態例を詳しく見てみましょう。Amazon AdsとHUMANは最近、表面上はそれぞれ独立したパブリッシャーサイトに見えるものの、組織的なネットワーク間で特徴が共通している、複数の分野にまたがったサイト群を検出してブロックしました。

  • 数十のサイトで、ads.txtに記載された所有者が同一で、同じ収益化経路を通じて取り引きされていました。
  • 複数のサイトで法的事項やプライバシーに関する同じ文言が使い回され、同一の登録事業体につながっていました。
  • 異なるサイトで同一のレイアウトテンプレートが使用されていました。

サイトの人物情報からも、同じ実態が浮かび上がりました。架空の人物がサイトを運営して、コンテンツを執筆していることが判明し、そのプロフィール画像にはAIで生成されたことを示す共通の特徴が見られました。ここでAIが果たす役割はコンテンツ生成にとどまらず、信頼できるように見せかけることにも及んでいます。

2026年1月から6月にかけて、HUMANはこのネットワークからの入札リクエストが4倍に増加したことを確認しました。その間、ネットワークの運営者は高度な手法を使って活動を隠していました。3 これは、脅威を取り巻く状況がいかに急速に変化しているかを示しています。

同様の事例では、HUMANはAmazonが特定したサイトを起点として、その特徴をより広範な広告供給全体で照合し、Amazonが現在取り扱っている供給面の範囲外にある、さらに多くの関連サイトを特定しました。その中には侵害された正規サイトもあれば、以前の所有者が築いた信頼性を引き継ぐことを目的に、悪意のある事業者が期限切れのサイトを再登録したケースもありました。こうした調査結果から、悪意のある事業者が、広告主様の信頼を損なったり広告費を無駄にしたりするおそれのある行為を隠すために、いかに周到な手段を講じているかがわかります。

結論

MFAネットワークが高度化するにつれて、業界の保護基準もそれに合わせて見直していく必要があります。広告供給の品質を効果的に守るには、プロアクティブな脅威検出、AIと人間の専門知識の組み合わせ、サードパーティ検証パートナーによる検証が必要です。

こうしたネットワークの運営者は今後も適応を続け、正規のサイトに見せかける新たな方法を見つけていくでしょう。Amazon Adsのアプローチは、こうした脅威の変化に合わせて進化するよう設計されており、広告主様はすでにこうした保護によるメリットを得ています。アプリやサイトは事前に審査されます。キャンペーンはMFAの脅威から保護されます。そして、調査を重ねるたびに保護が強化されます。HUMANによる独立した検証により、こうした調査結果はAmazonの枠を超えて活用され、より広範な業界全体の防御が確実に強化されます。

出典:

1 Amazon Internal、2026年。

2~3 HUMAN internal、2026年。