クロスチャネルアトリビューション

包括的かつ全体的な視点により、マーケティング担当者は各チャネルとそのインタラクションの真の影響を理解できるようになり、より多くの情報に基づいたマーケティング上の意思決定と、より適切なリソースの割り当てが可能になります。

クロスチャネルアトリビューションは、最後のインタラクションのみに起因すると判断される可能性のあるコンバージョンに一見些細なタッチポイントがどのように貢献しているかを示し、隠れたインフルエンサーを明らかにすることを目指します。カスタマージャーニー全体を分析することで、マーケティング担当者は、初期段階のリサーチタッチポイントや従来は見過ごされていた間接的なマーケティング活動など、お客様を購入決定に導く上で重要な役割を果たす、あまり目立たないが重要なチャネルやインタラクションを発見できます。

クロスチャネルアトリビューションは、カスタマージャーニー全体にわたって各チャネルの実際の影響とROIを明らかにすることで、マーケティング予算の最適化を目指します。これにより、マーケティング担当者は、パフォーマンスの低いチャネルから、コンバージョンに最も効果的に貢献しているチャネルにリソースを再配分できます。

クロスチャネルアトリビューションにおけるシグナル収集では、すべてのマーケティングチャネル、タッチポイント、デバイスにわたるお客様のインタラクションシグナルを包括的に収集しながら、コンバージョン、エンゲージメント、各インタラクションのタイミングなどの重要な指標を測定します。この基本的なステップでは、オンラインとオフラインの両方のインタラクションをキャプチャできる堅牢な効果測定システムを実装して、アトリビューションプロセスとしてお客様との貴重なタッチポイントを漏らさず記録する必要があります。

このステップでは、複数のソースとタッチポイントからのシグナルを統合システムに組み込むと同時に、情報をクリーニングおよび正規化して、すべてのチャネルにわたる一貫性と正確性を確保します。この重要なステップでは、さまざまなデバイスやチャネルにわたるインタラクションを結び付けて統一されたお客様プロファイルを作成し、未処理のシグナルを正確なアトリビューション分析を可能にする使用可能な形式に変換します。

カスタマージャーニーのさまざまなタッチポイントに加重値を割り当てる適切なアトリビューションモデルを選択して実装することで、マーケティング担当者は、時間による減衰や、コンバージョンを促進する上での各インタラクションの相対的な重要性などの要素を考慮できます。

マーケティング担当者は、収集したインサイトを分析して、さまざまなマーケティングチャネルがどのように相互作用し、コンバージョンに貢献しているかを理解します。この分析により、カスタマージャーニー、チャネルの有効性、マーケティングタッチポイント全体にわたる最適な予算配分に関する貴重なインサイトが明らかになります。

アトリビューションインサイトを活用してマーケティング支出を最適化することで、マーケティング担当者はチャネル戦略を調整し、インサイトに基づく改善をキャンペーン全体で実施して、ROIと全体的なマーケティング効果を最大化できます。

シグナルサイロは、貴重なお客様情報を別々のチャネル、システム、部門に分離するため、クロスチャネルアトリビューションに大きな課題が生じ、カスタマージャーニーの全体像を把握することが困難になります。これらの分断されたシグナルリポジトリにより、マーケティング担当者はさまざまなチャネルがどのように相互作用し、影響し合っているかを理解できず、不完全または不正確なアトリビューションインサイトにつながり、マーケティング戦略や予算配分を誤る可能性があります。

消費者は新しいテクノロジーやチャネルを採用しながら行動パターンを絶えず変更させているため、変化する行動を捉えるためにアトリビューションモデルを継続的に進化させる必要があり、既存のアトリビューションフレームワークはすぐに時代遅れになったり、効果を失ったりする可能性があります。

Amazon Adsの広告プロダクトが提供する高度なアトリビューションおよびレポート機能は、このような複雑な状況に対処するサポートとなります。フルファネルにわたるお客様とのやり取りを測定することで、キャンペーンパフォーマンスに関する実用的なインサイトが得られます。

さまざまなマーケティングチャネル、CRMシステム、分析チャネルからのシグナルソースを統合することで、お客様とのやり取りを一元的に把握できるようになり、複数のタッチポイントにわたるカスタマージャーニーを正確に効果測定して、効果的なクロスチャネルアトリビューション分析が可能になります。

すべてのマーケティングチャネルにわたって一貫した効果測定方法と識別子を使用することで、正確なシグナル収集とお客様とのタッチポイントの確実な接続が可能になり、より正確なアトリビューション分析とカスタマージャーニーのより深い理解が可能になります。

モデルを構成するには、ビジネス目標とカスタマージャーニーパターンを正確に反映するようなアトリビューションモデル（ファーストタッチ、ラストタッチ、マルチタッチなど）を設定してカスタマイズする必要があります。このプロセスでは、モデルが意思決定のための有意義なインサイトを提供できるように、コンバージョンウィンドウ、チャネルの重み付け、お客様の行動パターンなどの要素を慎重に検討する必要があります。

継続的なマーケティング最適化には、アトリビューションのインサイトの定期的な分析、さまざまなモデルのテスト、戦略の改善などが含まれます。これにより、時間の経過とともにクロスチャネルアトリビューションの正確性と有効性が向上し、より優れたマーケティングの意思決定とROIにつながります。

今日の複雑なマーケティング環境では、カスタマージャーニーが単純なものになることはほとんどありません。クロスチャネルアトリビューションは、マーケティング担当者がさまざまなタッチポイントがどのように連携してコンバージョンを促進しているかを理解することに貢献し、お客様の認知から購入までを導く複雑なインタラクションの網を明らかにします。Amazon Adsの「購入の枠を超えて」の調査によると、世界中の消費者の75%が週に複数回ショッピングを検討しており²、消費者はストリーミングTV広告や音声広告からディスプレイ広告や検索まで、複数のチャネルでブランドと関わっています。そのため、アトリビューションモデルは、ブランドがマーケティング支出と戦略を効果的に最適化する上で役立ちます。Amazon Marketing CloudなどのAmazon Adsの広告プロダクトは、これらのアトリビューション戦略を大規模に実装するために必要なツールを提供します。また、ブランドがチャネル間で点と点をつなぐことに貢献する、プライバシー保護された効果測定とクロスチャネルのインサイトを提供します。

Amazon Adsは、予測インテリジェンス、プレミアムインベントリ、包括的な効果測定機能を独自に組み合わせることで、広告主様が現在のパフォーマンスを最大化すると同時に、将来の成長機会を発見することを可能にします。

Amazon Marketing Cloud（AMC）は、プライバシーが守られた安全なクラウドベースのクリーンルームソリューションです。広告主様はこのソリューションにより、Amazon Adsのシグナルや独自の入力情報などの匿名化されたシグナルをスムーズに分析して、オーディエンスを構築できます。AMCは、Amazonのプロパティ、広告主様、オンボーディングされたサードパーティプロバイダーにおいて豊富なシグナルを統合し、プライバシーが保護された環境でこれらのシグナルに対する柔軟なクエリを可能にします。広告主様はAMC経由で生成されたカスタムインサイトおよびオーディエンスを利用して、キャンペーン施策を最適化し、マーケティングの実施をガイドし、ビジネスの意思決定に役立つ情報を活用することができます。

オムニチャネル指標（OCM）は、広告主様がキャンペーンがフライト期間中に、リテールチャネル全体のショッピングアクティビティに対する広告施策の影響を測定する上で役立ちます。この効果測定には、オンラインとオフラインを問わず、お客様が時間を費やすあらゆる場所での広告に起因するパフォーマンスが含まれます。これらのインサイトは、広告主様が予算配分を調整し、キャンペーン施策を最適化し、メディア投資のROIを最大化する上で役立ちます。

その他のリソース

マーケティングアトリビューションとは？ 初級ガイド

チャネルマーケティングの説明

マルチチャネルとオムニチャネル： 違いは何ですか？

オムニチャネルマーケティングガイド

出典

^1–2 Strat7 Crowd.DNAによるAmazon Adsのカスタムリサーチ。購入の枠を超えて。2025年3月から2025年7月に実施。データは、オーストラリア、ブラジル、カナダ、ドイツ、スペイン、フランス、イタリア、日本、メキシコ、英国、米国の結果を集計したものです。N=14,000。