精度の革命： AIは広告の複雑さを解消する上でどう役立つのか

広告業界は転換期にあります。かつては大規模なチームと多額の予算を抱える企業に限定されていた高度な機能を、あらゆる規模のブランドが初めて利用できるようになったのです。その要因は？ 複雑な業務を自動的に処理する人工知能（AI）により、マーケターは戦略、創造性、ビジネス成果に集中できます。McKinseyの最近のレポートによると、2025年には62%の組織がAIエージェントの試験導入を開始しました。こうした企業は、マーケティング領域でAIを活用することで、最も大きな収益増加が得られていると報告しています。¹

2026年を見据えると、AIの活用はさらに加速すると予測されています。それに伴い、ブランドが複雑さを解消し、より関連性の高い広告でお客様にリーチできる機会も増えていくと見られています。Mark Eamer（Amazon Adsのセールス製品イネーブルメント、グローバルグロースセールス、グローバルパートナー開発を統括するバイスプレジデント）は、この変化が業界全体で進行していると見ています。彼はこの変革を次のように簡潔に言い表しています。 「2026年は広告が『推測の技術』から『精度の科学』へと移行するでしょう。それを実現するものがAIです」

手動から自律へ

この変化は単なる積み重ねの延長ではなく、抜本的なものです。以前は数週間を要していたキャンペーンの立ち上げが、今では自然言語インターフェースを通じてわずか数時間で完了します。AIが運用設定を行っている間に、マーケティング担当者は戦略に集中できます。確率的なオーディエンスの推測は、実際のショッピング行動やストリーミング行動に基づく認証シグナルに取って代わられました。また、クリエイティブチームの作業と並行してAI搭載のクリエイティブツールを活用することで、放送品質の広告を生成し、広告を主導する人間のビジョンを損なうことなく制作を加速させることができます。

Eamerは次のように語っています。「ブランドは、施策に費やす時間を減らし、もっと多くの時間を戦略やビジネス成果に充てたいと言っています。複雑な要因を取り除き、インサイトから実践へのスムーズな移行を可能にしてくれるAIは、こうしたブランドにすぐに採用されるでしょう」

この変化は、実験から実行へ、戦術的な近道から戦略的パートナーシップへと移行するという、ブランドのAIへのアプローチの幅広い成熟を反映しています。マーケティング担当者がビジネス成果につながるクリエイティブかつ戦略的な意思決定に集中できるよう、AIは複雑な業務を担う「共に働くアシスタント」としての役割を果たしています。

高度な広告機能の開放

おそらく最も大きな影響は、AIによって競争環境がより平等になったという点でしょう。かつては大規模なチームと多額の予算を必要としていた高度な広告機能が、あらゆる規模の企業で利用できるようになりつつあります。

「中小企業であれば、自社の製品やお客様についてAI搭載ツールに説明するだけで、多様なオーディエンス向けに最適化されたフルファネルキャンペーンを完成させられるようになります。これまでは時間、予算、専門知識の制約で手が届かなかったフォーマットにおいても、プロ品質のクリエイティブが得られます」とEamerは述べています。

この高度な機能の開放は、キャンペーンの構築だけにとどまりません。小売業は目まぐるしく変化しています。季節が変わり、一夜にしてプロモーションが開始され、思いがけずカルチャーな瞬間が訪れます。従来、クリエイティブを適応させるには、長い制作サイクルと多大な手作業が必要でした。現在、AIツールはクリエイティブパートナーとして機能し、戦略的ビジョンを損なわずに、関連するトレンドに合わせて広告をリアルタイムで変換できるようになりました。

これらの高度な機能の採用をサポートしているテクノロジーパートナーにとって、複雑さから明確さへの移行は明白です。

Pacvueの社長であり共同創設者でもあるMelissa Burdick氏は次のように述べています。「AIは、複雑さを明確さと行動に変えることで、ブランドがAmazon Adsからより多くの価値を引き出すことに貢献しています。Pacvueは、Amazonのシグナルと自動化を強化することで、あらゆる規模のブランドが適切なお客様にすばやくリーチし、リアルタイムでパフォーマンスに対応し、ファネル全体で測定可能な成長を実現できるようにします。その結果、広告はより効率的になり、お客様と長期的な関係を築く上でもより効果的になります」

戦略上の必要性

AIが業務の複雑さを解消するにつれて、マーケティングチームの役割も進化します。

「推測から精度へと移行しつつあります」とEamerは言います。「彼らは、広告が本当に機能していることを推測ではなく確信したいのです。そして、そのために必要な複雑な作業のうち時間のかかる部分はAIに任せ、より早く成果にたどり着き、リソースを最も効果的に活用したいと考えています」

手作業によるキャンペーン管理、クリエイティブ制作、データ分析に時間を費やす代わりに、チームは次のような戦略的課題に集中できます。 どのカスタマージャーニーが最も重要か？ ブランドの姿勢や存在感をカルチャーシーンでどう示すか？ どのようなビジネス成果が長期的な成長につながるか？

Eamerは、次の3つの部分からなるフレームワークを提案しています。 「AIをツールとして取り入れることが、より多くのことを実現し、可能性の上限を引き上げることに貢献します。トレンドが明らかになったら、クリエイティブやキャンペーンを迅速に適応させましょう。キャンペーンを拡大し、新たなオーディエンスにリーチし、より良いビジネス成果を生み出しましょう」

最も速く成長しているブランドは、認知キャンペーンはこちら、パフォーマンスキャンペーンはそちら、といったサイロ化した考え方をやめ、すべてのタッチポイントがつながり、測定・最適化できるカスタマージャーニーとして捉えるようになっています。

ブランドが今できること

複雑さが障壁ではなくなると、創造性と戦略が差別化要因になります。

「AIツールを採用した広告主様は、トレンドにリアルタイムで対応し、複数のチャネルに合わせてアイデアの規模を調整し、複雑なプロセスを増すことなくプレミアムフォーマットに参入できます」とEamerは説明します。

同じことをより速くこなせるだけでなく、これまでは不可能だった、まったく新しいことに取り組める機会も開けます。

AIを活用した広告を導入する準備が整っているブランドは、次の3つの重要なステップを検討する必要があります。

1.クリエイティブパートナーとしてAIを採用する。 ブランドは、クリエイティブエージェントのようなツールを活用することで、ストリーミングTV、動画、ディスプレイのいずれのフォーマットでも、プロ仕様のキャンペーン向け広告を数週間ではなく数時間で制作できます。これらのツールは会話型のインターフェースを通じて、コンセプトから最終制作までをガイドし、予算、専門知識、時間に関する従来の障壁を排除します。

2.AI最適化によるフルファネルキャンペーンをローンチする。 2026年第1四半期にローンチされるフルファネルキャンペーンでは、ブランドが自然言語を利用して認知からコンバージョンまでの戦略を一括で構築できます。クリエイティブ生成、ターゲティング、そして全フォーマット横断の継続的な最適化は、AIが自動で行います。

3.会話型キャンペーン管理を活用する。 Ads Agentには、手動のワークフローなしでキャンペーンを構築、最適化、分析するための自然言語インターフェースが用意されており、複雑なプロセスをシンプルな会話形式のプロンプトへと変えてくれます。

時間、予算、技術的な専門知識といった従来の制約は、今や消えつつあります。残されているものは、お客様とのつながりをより深め、キャンペーンをリアルタイムで最適化し、投じた広告費の効果をこれまで以上に明確に示すための機会です。これらの可能性を模索しているブランドには、まだ多くの発見が待ち受けていることでしょう。

出典

¹「2025年のAIの現状」McKinsey、2025年11月。